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研究生:陳佳屏
研究生(外文):Chia-Ping Chen
論文名稱:日內價格行為之實證研究
論文名稱(外文):An Empirical Study of Intraday Price Behaviors
指導教授:林蒼祥林蒼祥引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:財務金融學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:日內資料動能策略反向操作週轉率
外文關鍵詞:Intraday DataMomentum StrategyContrarian StrategyTurnover
相關次數:
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本研究主要探討台灣股票市場日內動能交易策略和反向操作策略的成因,藉此探討市場微結構的動能來源,並探討市場微結構的動能成因是否與長期動能有所差異,再以價格和週轉率所建構之二維交易策略,探討週轉率是否會影響動能交易策略的績效,最後,採用Jarrow, Teo, Tse and Warachka(2005)的統計套利方法,檢驗台灣股票市場是否存在統計套利空間。
本研究採用台灣證券交易所的日內交易資料,實證結果發現台灣股票市場存在日內價格反轉現象,亦即對新訊息會有過度反應的現象。以價格和週轉率所建構之二維交易策略,在價格動能效果下,買進低週轉率贏家和賣出低週轉率輸家所所帶來的異常報酬較高,而在週轉率效果下,買進低週轉率贏家和賣出高週轉率贏家所帶來的異常報酬較高;台灣股票市場存在統計套利空間,形成期30分鐘之交易策略,採用反向操作策略可獲得正的超額報酬;而形成期120分鐘之交易策略,較適合進行價格動能策略。
In this study, we analyses the intraday momentum strategy and contrarian strategy in Taiwan stock market, and whether the market microstructure different from long term momentum strategy. Then, we constitute the strategy on the basis of former returns of individual stock and former turnover of individual stock and test whether exist price anomalies in the Taiwan stock market. Finally, we use Jarrow, Teo, Tse and Warachka(2005)to test whether the Taiwan stock market exist price anomalies when using the trading strategies based on price momentum.
We use intraday data in Taiwan Stock Exchange. The empirical results suggest Taiwan stock market exist intraday price reversal, that is, overreaction to new information. Then, the strategy on the basis of former returns of individual stock and former turnover of individual stock, we find high return and low turnover investment strategy has good performance. Finally, we can get the risk-less excess return using the 30 minutes trading strategies based on contrarian strategy and using the 120 minutes trading strategies based on momentum strategy.
謝辭 I
中文摘要 II
英文摘要 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VIII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究架構與流程 5
第貳章 文獻探討 7
第一節 日內價格型態 7
第二節 日內價格行為 8
第三節 價格行為與行為財務學之關係 10
第四節 價格行為與流動性之關係 13
第五節 動能生命週期循環假說 14
第六章 統計套利 16
第參章 研究方法 17
第一節 資料來源與處理過程 17
第二節 研究假說 21
第三節 研究設計 22
第四節 研究步驟 25
第肆章 實證結果與分析 40
第一節 日內投資組合形成後報酬 40
第二節 以前期股票報酬和前期週轉率所建構之簡單ㄧ維交易策略 44
第三節 同時以前期股票報酬和前期週轉率為基礎之二維交易策略 54
第四節 探討市場微結構的價格動能成因 64
第五節 統計套利 76
第伍章 結論 88
參考文獻 90

表3-1 成交檔資料格式 19
表3-2 建構出的4個投資組合 22
表4-1 投資組合形成期30分鐘之持有期報酬 41
表4-2 投資組合形成期60分鐘之持有期報酬 42
表4-3 投資組合形成期120分鐘之持有期報酬 43
表4-4 價格動能策略之績效分析 45
表4-5 延遲1分鐘和2分鐘之價格動能策略績效分析 47
表4-6 極短期價格動能策略之績效分析 50
表4-7 週轉率交易策略之績效分析 53
表4-8 建構出的4個投資組合 55
表4-9 以前期報酬率和前期週轉率所建構之動能策略績效分析 58
表4-10 早期動量策略與晚期動量策略之績效分析 62
表4-11 考量規模效應之價格動能策略績效分析 66
表4-12 考量時鐘效應之價格動能策略績效分析 69
表4-13 考量交易成本之交易策略績效分析 72
表4-14 考量市場制度之價格動能策略績效分析 75
表4-15 UM和CM模型之臨界值 77
表4-16 UMC和CMC模型之臨界值 77
表4-17 CM模型價格動能策略之績效分析 80
表4-18 CM模型價格反向策略之績效分析 81
表4-19 UM模型價格動能策略之績效分析 82
表4-20 UM模型價格反向策略之績效分析 83
表4-21 CMC模型價格動能策略之績效分析 84
表4-22 CMC模型價格反向策略之績效分析 85
表4-23 UMC模型價格動能策略之績效分析 86
表4-24 UMC模型價格反向策略之績效分析 87

圖1-1 研究流程架構圖 6
圖3-3 研究步驟流程圖 25
圖4-1 投資組合形成期30分鐘之持有期報酬 41
圖4-2 投資組合形成期60分鐘之持有期報酬 42
圖4-3 投資組合形成期120分鐘之持有期報酬 43
圖4-4 價格動能策略之績效分析 45
圖4-5 延遲1分鐘之價格動能策略績效分析 48
圖4-6 延遲2分鐘之價格動能策略績效分析 48
圖4-7 3分鐘之價格動能策略績效分析 52
圖4-8 5分鐘之價格動能策略績效分析 52
圖4-9 10分鐘之價格動能策略績效分析 52
圖4-10 週轉率交易策略之績效分析 54
圖4-11 形成期30分鐘價格動能效果之績效分析 59
圖4-12 形成期60分鐘價格動能效果之績效分析 59
圖4-13 形成期120分鐘價格動能效果之績效分析 59
圖4-14 形成期30分鐘週轉率效果之績效分析 60
圖4-15 形成期60分鐘週轉率效果之績效分析 60
圖4-16 形成期120分鐘週轉率效果之績效分析 60
圖4-17 形成期30分鐘價格動能效果之績效分析 63
圖4-18 形成期60分鐘價格動能效果之績效分析 63
圖4-19 形成期120分鐘價格動能效果之績效分析 63
圖4-20 形成期30分鐘價格動能交易策略之績效分析 67
圖4-21 形成期60分鐘價格動能交易策略之績效分析 67
圖4-22 形成期120分鐘價格動能交易策略之績效分析 67
圖4-23 形成期30分鐘價格動能交易策略之績效分析 70
圖4-24 形成期60分鐘價格動能交易策略之績效分析 70
ㄧ、英文部分
1. Amihud, Y., and Haim Mendelson, 1986, “Asset Pricing and the Bid-Ask Spread”,
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2. Barberis N., M. Huang, and T. Santos, 2001, “Prospect Theory and Asset Prices”,
Quarterly Journal of Economics, vol.116, 1-53.
3. Barberis, Nicholas, Shleifer, Andrei and Vishny, Robert W., 1998, “A model of
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4. Bidisha Chakrabarty and Charles Trzcinka, 2003, “Momentum Strategies and
Financial Databases: An Investigation of Intraday Pattern in Price Momentum”,
Working Paper
5. Campbell, J. Y., S. J. Grossman, and J. Wang, 1993, “Trading Volume and Serial
Correlation in Stock Returns”, Quarterly Journal of Economics, vol.108, 905-939
6. Daniel, K., Hirshleifer, D., and Subrahmanyam, A., 1998, “Investor Psychology and
Security Market Under- and Overreactions”, The Journal of Finance, vol. LIII,
1839-1885
7. Datar, V., Naik, N., Radcliffe, R., 1998, “liquidity and assets returns:An alternative
test”, Journal of Finance Markets, vol.1, 203-220
8. De Bondt and Thaler, 1985, “Does the Stock Market Overreact?”, The Journal of
Finance, vol. 40, 793-805
9. Hameed, A., Yuanto, K., 2000. “Momentum strategies, evidence from the pacific
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10. Harris L., 1985, “A Transaction Data Study Of Weekly And Intradaily Patterns In
Stock Returns”, Journal of Financial Economics, vol.16, 99-117
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12. Jegadeesh and Titman, 1993, “Returns to Buying Winners and Selling Losers:
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13. Kang W., 2005, “A Study of Intraday Returns”, working Paper
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15. Lehmann, Bruce N., 1990, “Fads, Martingales, and Market Efficiency”, Quarterly
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17. Miller, E. M., 1989, ”Explaining intra-day and overnight price behavior” , Journal
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19. Osborne, M. F. M., 1962, “Periodic Structure in the Brownian Motion of Stock
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20. Robert Jarrow, Melvyn Teo, Yiu Kuen Tse, and Mitch Warachka, 2005, ”Robust
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21. S. Hogan, R. Jarrow, M. Teo, M. Warachka, 2004, “Testing Market Efficiency
using Statistical Arbitrage with Applications to Momentum and Value Strategies”,
Journal of Finaicial Studies, vol.73, 525-565
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Financial Studies, vol.3, 37-71
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二、中文部分
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管理所碩士論文
2. 甘逸偉,2001,台灣股市動能策略與過度反應之整合研究,國立成功大學企
業管理學研究所碩士論文
2. 朱榕屏、王明昌、謝企榮、郭照榮、莊建富,2003,台灣股市動能與反向策
略,2003年行為財務學暨法與財務學研討會論文集
3. 李依靜,2004,反向策略的績效與獲利成因,國立成功大學企業管理研究所
碩士論文
4. 黃鼎能,2000,台灣股市日內報酬特性與交易策略,國立中央大學財務管理
研究所碩士論文
5. 陳正佑,2002,台股動量策略與反向策略投資績效之研究,國立中山大學財
務管理學研究所博士論文
6. 陳良,2002,反向投資策略的績效探討-以台灣股市為例,國立東華大學國際
經濟研究所碩士論文
7. 陳孟秀,1992,台灣股市日內交易形態之實證研究,國立中正大學財務金融
研究所碩士論文
8. 程淑美,1999,台灣股票市場過度反應現象之實證研究,輔仁大學管理學研
究所碩士論文
9. 蔡德淵,2002,台灣股市「漲時重勢、跌時重質」之實證研究,國立成功大
學企業管理研究所碩士論文
10. 劉玉珍、劉維琪、吳欽杉、郭秋榮,1991,台灣地區股票上市公司變現能力
與股票報酬關係之實證研究,管理科學學報,第八卷第一期,37-51。
11. 錢邦彥,2005,台灣股市價格衝擊成本之研究,國立政治大學國際貿易學系
碩士論文
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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