臺灣博碩士論文加值系統

在過去許多關於經營績效評估的文獻多以單年度進行績效評估，並且假設所有投入變數皆為變動投入，但在實際生產過程中，某些變數於生產過程中無法立即變動，並調整至最適使用狀態，此種在短期間內無法立即調整之變數即為準固定投入變數。若將所有投入變數皆視為變動投入將造成衡量經濟效率時，高估廠商之變動能力，而得到較低之技術效率值，無法正確得知壽險公司於實證期間之經營績效表現。

此外，目前亦有許多文獻計算累計年度之跨期調整成本，但並未研究納入準固定投入之投資下的效率值，因此本研究使用無參數法中的資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis,簡稱DEA）為基礎架構，採用投入導向之效率衡量方法，計算累計實證期間中納入準固定投入變數之經濟效率及其最適路徑後加以計算準固定投入之投資，並將其納入模型中計算跨期間台灣地區壽險公司累計年度之經濟效率。

The past papers evaluated efficiency by single year, and considered input variables as variable. Actually in the production process , some of the variables cannot be instantaneously adjusted to their optimal levels , those variables couldn’t adjusted in a short run are called quasi-fixed input. If we treat all input variables as variable, the firms efficiency will be overestimate and will get lower technical efficiency, so that we could not learn operational performance clearly in the empirical period.

Besides, there still has a lot of papers evaluated the intertemporal adjustment cost with accumulate years, but evaluated the efficiency without adding the investment of quasi-fixed input. So this paper used the input-oriented data envelopment analysis of nonparametric approach as fundamental structure , using quasi-fixed input and it’s optimal levels to calculate the best investment of quasi-fixed and adding to our model , hence to calculate the technical efficiency and overall efficiency of each life insurance company, and discuss the empirical results.

第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的2
第三節 研究範圍與限制3
第四節 研究內容與架構4
第二章 台灣壽險業市場概況與文獻回顧5
第一節 台灣壽險業市場概況5
第二節 文獻回顧16
第三章 研究方法19
第一節 資料包絡分析法19
第二節 模型架構23
第四章 實證資料及分析29
第一節 資料來源29
第二節 變數選取與探討30
第五章 實證分析34
第六章 結論與建議48
第一節 結論48
第二節 建議50
參考文獻51
附錄53

表目錄
表2-1民國88-96年台灣壽險業各年度總家數5
表2-2民國96年台灣地區壽險公司設立日期及市場規模相關訊息6
表2-3壽險業各項發展指標8
表2-4人壽保險各險種保費收入百分比佔/率9
表2-5人壽保險各險種保險給付11
表2-6西元2002年至2007年壽險業資產負債與業主權益比較表12
表2-7人身保險各項資金運用分配表14
表2-8保險業資產佔全體金融機構資產比率表15
表4-1投入與產出項變數摘要表32
表4-2變數敘述性統計量表33
表4-3投入與產出之相關係數33
表5-1民國89-96累計年度經濟效率36
表5-2民國89-96累計年度經濟效率38
表5-3民國89-96累計年度經濟效率39
表5-4民國89-96累計年度經濟效率43
表5-5民國89-96年動態效率值46
附表一民國88年至96年變數敘述統計量表53
附表二累計實證期間靜態經濟效值57
附表三累計實證期間靜態技術效率值58
附表四累計實證期間靜態配置效率59
附表五累計實證期間動態經濟效率60
附表六累計實證期間動態技術效率值61
附表七累計實證期間動態配置效率值62
附表八累計實證期間準固定投入動態效率值63
附表九累計實證期間考慮準固定投入之最適投資下總合經濟效率值64
附表十累計實證期間考慮準固定投入之最適投資下總合技術效率值65
附表十一累計實證期間考慮準固定投入之最適投資下總合配置效率值66
附表十二累計實證期間考慮準固定投入之最適投資下動態效率值67
附表十三 累計實證期間考慮準固定投入之最適投資下投資效率值68

圖目錄
圖2-1國內投保率、普及率一覽表7
圖2-2人壽險保費收入10
圖2-3壽險業資產負債與業主權益比較表13
圖3-1技術效率與配置效率19
圖3-2考慮準固定投入向下之DEA生產技術24
圖5-1安聯人壽DEk及DEI累計年度效率值45
圖5-2國寶人壽DEk及DEI累計年度效率值45

丁世昌(2003)，台灣壽險業之經營效率分析-整合DEA與類神經網絡，台北大學企業管理學系碩士論文。
王文勇(2007)，考慮準固定投入下之經濟效率估計-應用資料包絡分析法於台灣壽險業，淡江大學保險經營研究所碩士論文。
王正絨(2006)，台灣地區壽險業經營績效之探討，淡江大學保險學系保險經營碩士班碩士論文。
王雍淳(2004)，台灣壽險業之經營效率分析─以資料包絡分析法，國立高雄科技大金融營運所碩士論文。
吳淑女(1997)，台灣地區本國銀行經營效率之動態模型研究─具準固定投入與風險因子之分析，中山大學經濟研究所碩士論文。
李君屏(1994)，壽險公司經營效率之衡量─資料包絡分析法的運用，逢甲大學保險研究所碩士論文。
陳禹廷(2003)，我國產險業經營績效之研究-資料包絡分析法之應用，朝陽科技大學保險金融管理研究所碩士論文。
莊武仁、黃秀玲(1998)，台灣壽險產業規模效率和多元經濟之研究，淡江學報，36，pp.135-158。
梁嘉惠(2005)，考慮準固定投入下我國壽險業成本效率分析，淡江大學保險學系保險經營碩士班碩士論文。
葉彩蓮、陳澤義(2000)，壽險業資源使用效率之衡量，臺灣銀行季刊，51卷，pp322-341。
劉純之(1994)，壽險公司經營效率評估-本國與外商的比較分析，保險專刊，pp114-126。
鄭秀娟(1996)，台灣地區壽險業經營績效研究，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。
Donni, O. and F. Fecher(1997), “Efficiency and Productivity of the Insurance Industry in the OECD Countries,” The Geneva Papers on Risk and Insurance 22:523-535.
Fare R. and S. Grosskopf (1996), Intertemporal Production Frontiers : with Dynamic DEA.Kluwer Academic Publishers,Boston.
Fukuyama, H. (1997),“Investigating Productive Efficiency and Productivity changes of Japanese Life Insurance Companies. ” Acific-Basin Finance Joumal 5:481-509.
de Mateo, F. , T. Coelli, and O’Donnell, C. (2006) , “Optimal paths and costs of adjustment in dynamic DEA models: with application to Chilean department stores”, Annual Operational Research 19:211-227.
Nemoto, J. and M. Goto. (1999), “Dynamic Data Envelopment Analysis : Modeling Intertemporal Behavior of a Firm in the Presence of Productive Inefficiencies.” Economics Letters 64:51-56.
Nemoto, J and M. Goto(2003) “ Measurement of Dynamic Efficiency in Production: An Application of Data Envelopment Analysis to Japanese Electric Utilities” Journal of Productivity Analysis 19:191-210.
Noulas, A. G., Hatzigayios, T., Lazaridis, J. and Lyroudi, K (2001) “Non-Parametric Production Frontier Approach to the Study of Efficiency of Non-Life Companies in Greece.” Journal of Financial Management and Analysis 14:19-26
Ouellette P. and V. Vierstraete(2004), “Technological change and Efficiency in the Presence of Quasi-fixed inputs: A DEA application to the hospital sector,” European Journal of Operational Research 154:755-763.
Ouellette P. and L. Yan(2008) ,“Investment and Dynamic DEA”,Journal of Productivity Analysis 29:235-247