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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:孫嘉敏
研究生(外文):Jia-Miin Sun
論文名稱:透析病人的疾病負荷與就醫型態對健保醫療利用的影響
論文名稱(外文):The Impacts of Patients' Morbidity Burdens and Dialysis Patterns on National Health Insurance Utilizations
指導教授:李偉強李偉強引用關係
指導教授(外文):Wui-Chiang Lee
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明大學
系所名稱:醫務管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:血液透析疾病負荷就醫型態健保
外文關鍵詞:dialysis patients
相關次數:
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背景與目標:近年來血液透析病患人數及其醫療費用快速成長,為了有效控制該費用之成長,健保局自民國2003年起開始實施門診透析總額預算;但由於透析病人的人口組成大多是老人及嚴重共病者,所以實施透析獨立預算被懷疑可能會對醫院總額及西醫基層總額產生排擠效應,不過尚未有實證研究,更不清楚這種潛在的總額排擠效應是否與透析病人本身的疾病負荷有關。因此本研究目的一方面是檢驗透析獨立預算是否在醫院及西醫基層總額產生排擠效應,接著是採用Johns Hopkins 的ACGs風險校正系統評估不同疾病負荷之透析病人的透析就醫型態與醫療費用關係。
方法:採橫斷面研究,利用透析病人全民健保申報資料進行分析,研究對象為2006年全國健保給付的透析病人共有54,622人,經由ACGs風險校正系統依據病人年齡、性別及所有門住診(門診透析、西醫基層總額門診及醫院總額門住診)診斷代碼 ICD-9-CM,計算個人之疾病負荷,以主要ADG (Major Adjusted Diagnostic Group)的個數表示。本研究使用之統計方法包括:描述性統計、卡方檢定以及Kruskal-Wallis 無母數分析。
研究結果:透析病患之疾病負荷為2.51個Major ADG,透析就醫型態易受疾病負荷影響,非固定院所透析病患的疾病負荷最高,其次是固定醫院透析病患,然而固定在診所透析病患的疾病負荷最低。全年每人總醫療費用之最高群組發生在非固定院所透析病患,但全年每人門診透析費用之最高群組發生在固定診所透析病患,然而固定在醫院透析病患全年每人總醫療費用及每人門診透析費用發生最低;死亡率以固定醫院透析病患死亡率最高,其次是固定診所透析;住院率及急診率以非固定院所透析病患最高。疾病負荷程度愈高,使用醫院總額額部門醫療費用占全年醫療費用比例近5成。
結論:本研究證實透析病人疾病負荷程度是影響其門診醫療利用之重要因素,建議健保局可考慮利用ACG系統依據疾病嚴重度不同調修支付標準,並監控院所醫療品質予以不同給付方式,施以透析病患個案管理策略,提高血液透析使用的效率與品質。
With the growing number of dialysis patients and its rising cost, the Health Insurance Bureau has implemented a global budget payment system on ambulatory dialysis to balance the cost. However, due to the fact that most of the dialysis patients are the aged and those with severe morbidity burdens, the act of separated global budget payment system for dialysis patients will face confrontations between physician clinics and hospital global budget payment system. Goal: By using John Hopkins’ Adjusted Clinical Groups Case-Mix Adjustment System, this study aims to evaluate the relationships among morbidity burdens, dialysis patterns, mortality rate and National Health Insurance utilization. Methods: This is a cross-sectional study on 54,622 dialysis patients under the National Health Insurance Program in 2006. In this study, Johns Hopkins’ Adjusted Clinical Groups (ACGs) system was used to group morbidity burdens based on individual’s age, sex, and all ambulatory and inpatient ICD-9 codes in 2006. Descriptive statistics, Chi-square test, and Kruskal-Wallis test were used in this study. Results: The results showed that dialysis patients’ average morbidity burdens were 2.51. Dialysis patterns were influenced by morbidity burdens. Dialysis patients who went to non-fixed hospitals or non-fixed clinics were under the most influence, followed by those who went to fixed hospitals, and who went to fixed clinics. The highest total annual health-care payment per cap was found among those who went to non-fixed hospitals or non-fixed clinics while the highest total annual dialysis payment per cap was found among those who went fixed clinics. However, the lowest annual health-care payment per cap and the lowest annual ambulatory dialysis payment per cap were found among those who went to fixed hospitals. Those who went to fixed hospitals displayed the highest mortality rate, followed by those who went fixed clinics. Those who went to non-fixed hospitals and clinics displayed the highest rate for hospitalization and emergency. Conclusion: This study confirms that morbidity burdens are the key factor in the exploitation of medical resources. It is suggested that the National Health Insurance Bureau can utilize the ACG system to adjust the payment according to the severity of illness. In addition, by monitoring the quality of medical treatment and using appropriate individual case management strategy, the Bureau can ensure that dialysis patients’ morbidity will be taken care effectively and holistically。
誌謝 i
中文摘要 iii
Abstract v
表目錄 vii
圖目錄 viii
附錄 ix
第一章 緒 論 1
第一節 研究緣起 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻探討 4
第一節 國內外血液透析醫療利用現況 4
第二節 透析服務支付制度與醫療行為之影響 6
第三節 ACGs診斷分類系統 9
第四節 透析病人的疾病負荷 10
第五節 透析病人的就醫型態 11
第三章 研究方法 13
第一節 研究架構 13
第二節 研究假說 14
第三節 研究對象及資料來源 14
第四節 研究變項操作型定義 15
第五節 資料處理、研究工具及分析方法 18
第四章 研究結果 20
第一節 描述性統計分析 20
第二節 透析就醫型態與各類別變項之分析 35
第三節 透析就醫型態與醫療資源利用之關係 36
第五章 討論與結論 38
第一節 研究方法及工具之討論 38
第二節 重要研究結果討論 40
第三節 結論 45
第四節 研究限制 45
第五節 建議 46
參考文獻 48
附錄 53
中文部份:
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