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研究生:林怡欣
研究生(外文):Yi-sin Lin
論文名稱:探討在第一階及第二階自我迴歸模式下之製程能力分析
論文名稱(外文):A STUDY OF PROCESS CAPABILITY INDICES FOR FIRST-AND SECOND-ORDER AUTOREGRESSIVE PROCESSES
指導教授:古東源古東源引用關係
指導教授(外文):Tong-yuan Koo
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:工業工程與管理研究所碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:自我相關性資料第一階及第二階自我迴歸模式製程能力指標
外文關鍵詞:first-and second-order autoregressive processautocorrelationProcess Capability Index
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製程能力指標(Process Capability Index,PCI)是在品質管制中最主要的兩大工具中之一,而在化學、化工製程上面,因製程資料多為自我相關性的資料,如何因應此一現象,而能有效的估計製程能力指標是個值得關心的問題。

本研究主要依據Vermaat(2008)等學者提出的第一階及第二階自我迴歸模式足以涵蓋製程自我相關資料的分析的觀點,探討在無自我相關模式、AR(1)模式及AR(2)模式下對平均數、標準差、製程能力指標Cp、Cpk、Cpm及Cpmk的影響。同時本研究並針對不同的抽樣方式進行比較,結果發現以隨機抽樣對於估計實際製程有較佳的結果,以及在無自我相關模式之標準差和四個製程能力指標不受樣本大小n之影響;反之在AR(1)模式及AR(2)模式下則會受到影響。而以相關參數的高低、正負來看,在無自我相關模式下同樣不受影響;但是在AR(1)模式及AR(2)模式下同樣會受到影響。
Process Capability Indices is an important tool for quality control. In chemical industry, its process data may be autocorrelated, and this is different from the independent assumption in calculating process capability indices.
Based on the finding of Vermaat et al. in 2008 which proposed that first-and second-order autoregressive process models can cover the analysis of the auto-correlated process data, this research studies the mean, standard deviation, process capability indices Cp, Cpk, Cpm, and Cpmk of the non autocorrelated, AR (1) model and AR (2) model. The results show that random sampling will have best estimation to the actual manufacturing process, the standard deviation and four process capability indices will not be affected by sample number n in the non autocorrelated model and will be affected by its autocorrelation parameters in the AR (1) model and AR (2) model.
目錄

摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍 2
1.4研究論文內容 3
第二章 文獻探討 5
2.1製程能力指標 5
2.1.1 Cp指標 5
2.1.2 Cpk指標 6
2.1.3 Cpm指標 6
2.1.4 Cpmk指標 7
2.2自我相關製程 7
2.3時間序列 9
2.3.1 一階自我迴歸過程 12
2.3.2 二階自我迴歸過程 14
第三章 研究方法 18
3.1模擬資料 19
3.2求取不同模式平均數、標準差之資料模擬 20
3.3求取不同模式製程能力指標之資料模擬 22
第四章 模擬結果與分析比較 25
4.1不同抽樣方式對平均數與標準差估計之比較 25
4.2不同模式下平均數、標準差之模擬結果與分析 29
4.2.1不同模式下平均數之模擬結果與分析 29
4.2.2不同模式下標準差之模擬結果與分析 34
4.3不同模式下製程能力指標之模擬結果與分析 40
4.3.1不同模式下製程能力指標Cp之模擬結果與分析 40
4.3.2不同模式下製程能力指標Cpk之模擬結果與分析 46
4.3.3不同模式下製程能力指標Cpm之模擬結果與分析 52
4.3.4不同模式下製程能力指標Cpmk之模擬結果與分析 60
第五章 結論與建議 68
參考文獻 71
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