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研究生:林恩可
研究生(外文):En-ko Lin
論文名稱:運用類神經網路於女性臉型與眼鏡造型之搭配
論文名稱(外文):Matching between each type of face and eye-glasses by using neural network
指導教授:蔡宏政蔡宏政引用關係曾誰我曾誰我引用關係
指導教授(外文):Hung-Cheng TsaiShei-Wo Tseng
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:工業設計系碩士班
學門:設計學門
學類:產品設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:女性臉型眼鏡類神經網路
外文關鍵詞:face shapeglassesneural networks
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現今社會中,不論是流行裝飾,矯正視力,防曬擋風,甚至對抗老花,絕大多數的人都會與眼鏡發生關係。近年來受到國外流行趨勢,國人對眼鏡產品的機能看法,早已經不侷限在單純的視力矯正工具,也將其視為臉上的一項裝飾品,它可跟隨流行,裝飾門面,甚至能成為提高身份的象徵。隨著文明的進步,眼鏡也成為時尚潮流中顯現個人風格的一種工具,人類對眼鏡的量與質之需求將愈益增加,因此如何因應個人需求搭配好一附眼鏡也將成為一重要研究方向。
本研究欲從臉型觀點來探討配戴眼鏡時所散發予人之觀感,利用類神經網路先將台灣女性之臉型做一分類系統,求出各臉型與五大臉型-圓形臉、菱形臉、五角形臉、卵圓形臉、漸層形臉之相互間的關係。再以第二階段類神經網路求出各臉型與各眼鏡範本間五項形容詞語彙值之適合度分數,共有前衛的-保守的、華麗的-樸素的、柔和的-剛強的、理性的-感性的、大眾化-個性化,提供一臉型輪廓與眼鏡造形搭配之建議系統。
There are two purposes of this paper: One is to classify the face shape of Taiwan female and another is to find the glasses suitable for these face shape by using neural network.

This research is divided into two stages.
(1) face shape experiment
The purpose of this stage is to classify the face shape into five type of face .The experiment compare the characteristic of diffirent faces andthere are dividing into five type of face : round,diamond,pval,home plate,oval,triangle.
(2) glasses suitable experiment
The purpose of this stage is to find the glasses what feeling the consumer want with themselves face shape.
The study wants to establish a auto-systom that help the consumer to find the glass suitably and quickly.
目 錄
中文摘要…………………………………………………………………………………i
英文摘要……………………………………………………………………………… ii
致謝…………………………………………………………………………………… iii
目錄…………………………………………………………………………………… iv
表目錄………………………………………………………………………………… vi
圖目錄…………………………………………………………………………………vii

第一章 序論……………………………………………………………………………1
1.1研究背景與動機………………………………………………………………… 1
1.2研究目的………………………………………………………………………… 2
1.3研究範圍與界定………………………………………………………………… 2
1.4研究架構與說明………………………………………………………………… 3

第二章 文獻探討………………………………………………………………………4
2.1臉型探討………………………………………………………………………… 4
2.1 1臉型輪廓 ………………………………………………………………………4
2.1 2臉型分類 ………………………………………………………………………4
2.2 感性工學………………………………………………………………………… 6
2.2.1感性研究……………………………………………………………………… 5
2.2.2感性工學應用………………………………………………………………… 7
2.3語意差異法 ……………………………………………………………………… 7
2.4 類神經網路……………………………………………………………………… 8
2.4.1類神經網路簡介 ……………………………………………………………… 8
2.4.2類神經網路於感性工學之應用……………………………………………… 9
2.4.3倒傳遞類神經網路……………………………………………………………10
2.4.4類神經網路文獻相關探討……………………………………………………12

第三章 實驗方法…………………………………………………………………… 14
3.1研究觀念架構…………………………………………………………………… 15
3.2研究步驟與目的………………………………………………………………… 16
3.2.1第一階段:萃取臉型樣本………………………………………………………17
3.2.2定義臉型樣本…………………………………………………………………19
3.2.3 臉型參數………………………………………………………………………24
3.2.4臉型樣本調整…………………………………………………………………24
3.3臉型意象語彙問卷 ………………………………………………………………26
3.4第一階段類神經訓練 ……………………………………………………………28
3.4.1待測臉形處理……………………………………………………………… 28
3.4.2類神經演算訓練…………………………………………………………… 28
3.5第二階段:眼鏡與臉型搭配感覺實驗………………………………………… 30
3.5.1 形容詞語彙問卷…………………………………………………………… 30
3.5.2眼鏡搭配實驗……………………………………………………………… 34
3.6第二階段類神經運算…………………………………………………………… 37
3.6.1輸入層數據…………………………………………………………………… 37
3.6.2輸出層數據…………………………………………………………………… 38

第四章 驗證實驗……………………………………………………………………40
4.1 目標臉形與眼鏡搭配實驗…………………………………………………… 40
第五章 結果與討論…………………………………………………………………45
5.1實驗結果分析……………………………………………………………………45
5.2本研究之不足與侷限……………………………………………………………45
5.3本研究貢獻與展望………………………………………………………………46

參考文獻…………………………………………………………………………… 49



附錄一 臉型參數………………………………………………………………… 51
附錄二 形容詞語彙問卷………………………………………………………… 52
附錄三 臉型語彙問卷擷取……………………………………………………… 53
附錄四 臉型眼鏡搭配樣本 ………………………………………………………54
附錄五 目標待測臉型及其參數………………………………………………… 57
附錄六 目標臉型眼鏡搭配樣本………………………………………………… 58
附錄七 類神經程式碼…………………………………………………………… 59
參考文獻
【中文文獻】
王滿堂,(1998),應用驗光配鏡學,健康文化事業股份有限公司,台北。
林坤滄,李志鵬,2007,類神經網路智能控制技術在空調通風系統上之應用。
林彥呈,2001,應用類神經網路於手機色彩與造形搭配之研究,國立成功大學工業設計研究所碩士論文
李清正,2005,配鏡者選配之眼鏡與其臉型尺寸之相關研究,國立台灣科技大學工業管理系碩士論文。
施韋名,1996,眼鏡造形與感覺意象對應關係之研究,國立交通大學應用藝術研究所碩士論文,。
馬居正,2006,應用類神經網路於汽車造型特徵輔助設計之研究,國立成功大學工業設計研究所碩士論文。
黃璟松,蘇俊毅,2006,應用魅力工學探討太陽眼鏡魅力之研究,國立成功大學 
 工業設計研究所碩士論文。
張華城,2000,應用類神經網路模式於產品造形特徵辨識之研究,國立
 成功大學工業設計研究所碩士論文。
彭剛毅,2001,眼鏡設計之人體顏面計測調查研究,設計學報,第6 卷,第1 期,
 頁17-31。
葉怡成,1997, 應用類神經網路,儒林出版社,台北。
葛哲學,孫志強,2008,神經網路理論與MATLAB R2007實現,電子工業出版社。
劉伯祥,連靜雯,賈棟忠,2006,女性顏面計測與鏡架適配之研究。
蔡淑娟,2003,類神經遺傳演算法應用於產品配色系統之建立研究,國立成功大 學工業設計研究所碩士論文。



【英文文獻】
Coyne R. D. and S. Newton. ,1989,. Design reasoning by association. Environment and Planning B: Planning and Design 17: 39-56
Rueckl, J. G., K. R. Cave and S. M. Kosslyn. 1986. Learning internal representations by error Separate Cortical Visual Systems? A Computational Investigation. Journal of Cognitive Neuroscience.
Ishihara, S., K. Ishihara and M. Nagamachi,1995, Anautomatic builder for a Kansei engineering expertsystem using self-organizing neural networks,International Journal of Industrial Ergonomics, 15,25-37 .
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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