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研究生:林明德
研究生(外文):Ming-Der Lin
論文名稱:一個應用於自然語言理解的知識工程工具
論文名稱(外文):A knowledge engineering tool with natural language understanding
指導教授:許勝程許勝程引用關係黃永廣黃永廣引用關係
指導教授(外文):Sheng-Cheng HsuWing-kong Wong
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:自然語言理解問題剖析知識工程自然語言處理
外文關鍵詞:Cognitive knowledgeProblem posingKnowledge engineering toolNatural language processing
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本論文提出一個應用於自然語言理解的知識工程工具,此工具設計用來支援各種需要自語言理解的學習系統,包含語言翻譯、數學文字題理解、寫作診斷等。此知識工具以Frame-slot方式建立自然語言理解的樹狀知識結構,作為knowledge model,並且以樣版 (Template) 和規則 (Fire-Rule) 作為描述各個知識節點的架構,字與字之間的關係,可透過樣版的三個運算子:“:” (緊連)、“~” (非緊連)、“()”(可省略)來描述,利用此三個運算子可以描述大部分語句的樣版。此工具支援現成語意知識庫大量匯入,包含WordNet、 FrameNet、HowNet…等,支援知識庫的觀察、編輯、刪除以及儲存知識庫。另外提供了推論引擎支援診斷的功能,可以理解不完整的語句,並提供修訂的方法。
This thesis proposes a knowledge engineering tool for natural language understanding. This tool supports teaching systems which need natural language understanding, including language translation, math word problem posing, and writing diagnosis. The tool builds a tree structure of knowledge with frame-slot, and describes every knowledge node with template and fire match rule. The relationship between words is described with three template operations: “:” (contiguous)、 “~” (divided)、 “()” (optional). The tool can import ready-made linguistic knowledge like FrameNet, WordNet and HowNet. Besides, the tool provides diagnostic functions to understand incomplete sentences and identify missing parts.
中文摘要 --------------------------------------------------------------- I
英文摘要 --------------------------------------------------------------- Ii
誌謝 --------------------------------------------------------------- Iii
目錄 --------------------------------------------------------------- Iv
表目錄 --------------------------------------------------------------- Vi
圖目錄 --------------------------------------------------------------- Vii
一、 緒論----------------------------------------------------------- 1
1.1 研究動機------------------------------------------------------- 1
1.2 研究目的------------------------------------------------------- 2
1.3 論文架構------------------------------------------------------- 3
1.4 研究問題------------------------------------------------------- 3
二、 文獻探討------------------------------------------------------- 4
2.1 自然語言理解--------------------------------------------------- 4
2.1.1 向前觸發與向後觸發--------------------------------------------- 4
2.1.2 多步驟理解----------------------------------------------------- 5
2.2 知識表達------------------------------------------------------- 6
2.2.1 Frames--------------------------------------------------------- 6
2.2.2 Fuzzy match---------------------------------------------------- 6
2.3 知識管理------------------------------------------------------- 6
2.4.1 擬題式教學----------------------------------------------------- 8
2.4.2 診斷英文句子的缺失--------------------------------------------- 9
三、 知識庫系統----------------------------------------------------- 10
3.1 問題剖析診斷系統----------------------------------------------- 10
3.1.1 問題剖析表----------------------------------------------------- 10
3.2 InfoMap簡介---------------------------------------------------- 12
3.2.1 與InfoMap差異性------------------------------------------------ 14
3.3 系統架構------------------------------------------------------- 19
3.3.1 建構知識庫----------------------------------------------------- 20
3.3.2 建構樣版------------------------------------------------------- 20
3.3.3 建構Fire-Rule-------------------------------------------------- 20
3.3.4 檔案資料結構--------------------------------------------------- 22
3.4 推論引擎------------------------------------------------------- 23
3.4.1 推論引擎架構--------------------------------------------------- 25
3.4.2 連結子樣版----------------------------------------------------- 25
3.4.3 建立資料列表--------------------------------------------------- 25
四、 利用知識工具匯入知識------------------------------------------- 26
4.1 FrameNet簡介--------------------------------------------------- 26
4.1.1 FrameNet資料結構----------------------------------------------- 27
4.2 匯入FrameNet--------------------------------------------------- 30
4.3 應用實例------------------------------------------------------- 32
五、 結論與未來工作------------------------------------------------- 37
5.1 結論----------------------------------------------------------- 37
參考文獻 --------------------------------------------------------------- 38
附錄
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[In Chinese]
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