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研究生:黃志豐
研究生(外文):Chih-Feng Huang
論文名稱:染整業品質績效預測之研究
論文名稱(外文):Research of the dyeing and finishing industry quality performance forecast
指導教授:施東河施東河引用關係
指導教授(外文):Dong-Her Shih
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:紡織產業決策樹品質績效資料探勘類神經網路
外文關鍵詞:dyeing and finishing industryDecision TreeData MiningNeural networkQuality Performance
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品質的績效之所以容易受到忽略,最主要的因素是不易像生產一樣容易量化,今天計劃生產幾台?實績生產幾台?甚至將一天劃分為幾個單元,隨時可以確認生產效率如何?但品質績效之所以不容易馬上衡量,是因為產品品質必須經過量測、統計(除非只談個別工程,可即時回謂),才能作比較,才能了解,品質向上或向下的趨勢,無法反應在當時的生產零組件,給製造單位適時的壓力。染整業成品檢驗多為人工檢驗方式,在檢驗判定過程中有許多的因素是我們所無法掌控的,例如疵因判定難易度、成品的顏色、作業時間點 … 等因素皆會影響到品質績效,然而變數之間關聯性為何,品質管制變數主要的影響品質檢驗判定的關鍵因素為何呢?本研究將透過資料探勘的方法分析出品質檢驗過程中變數之間的關聯性,探討成品檢驗過程中,那些變數是影響等級判定的主要關鍵因素。
本研究利用類神經網路及決策樹方法來進行相關分析,由於決策樹在分類及預測的使用相當具有代表性,透過決策樹分類可以有效的進行分類及預測;而類神經網路擁有強大的運算能力,己被廣泛的應用在預測系統。在實際驗證方面,本文實際收集在品質檢驗管理系統中的資料來驗證。驗證結果:決策樹正確率達到 8 成以上,類神經網路其正確率近 8 成,可作為日後品質績效管控的參考依據。
The reason that the quality performance easy to receive neglect, the most primary factor is not easy to produce the equally easy quantification likely: today planned production how many units ? How many do the actual accomplishments produce? How many units even divide one day into: how momentarily can confirm the production efficiency?
The study plans to conduct the relevant analysis using the approaches of artificial neural network (ANN) and Decision Tree (DT) Decision Tree approach is very outstanding in the fields of classification and forecasting. We can easily obtain the classification or forecasting reports through this tool. On the other hand, ANN possesses robust computing power and it has been widely applied in the fields of forecasting. In verification, this study collects the in-practice quality data and HR data to support our inference. From the results, the accuracy for both DT approach are over 80 % and ANN approach near 80%.
中文摘要................................................................................................... i
英文摘要.................................................................................................. ii
誌謝........................................................................................................... iii
目錄......................................................................................................... iv
表目錄.......................................................................................................v
圖目錄.......................................................................................................vi
一、緒論....................................................................................................1
1.1 研究背景..............................................................................................1
1.2 研究動機..............................................................................................2
1.3 研究目的..............................................................................................3
1.4 研究範圍與限制..................................................................................4
1.5 論文架構..............................................................................................4
二、文獻探討............................................................................................6
2.1 紡織染整產業品質檢驗......................................................................6
2.1.1 染整業簡介.......................................................................................6
2.1.2 染整品質管制...................................................................................9
2.2 品質績效..............................................................................................15
2.2.1 品質觀念的演進...............................................................................15
2.2.2 績效評估的定義...............................................................................16
2.2.3 績效評估的重要性...........................................................................17
2.3 資料探勘..............................................................................................18
2.3.1 類神經網路.......................................................................................19
2.3.2 決策樹分析.......................................................................................22
三、研究方法............................................................................................26
3.1 研究流程..............................................................................................26
3.2 演算步驟..............................................................................................27
3.2.1 資料收集...........................................................................................27
3.2.2 資料前處理.......................................................................................30
3.2.3 資料正規化.......................................................................................30
3.2.4 分析技術...........................................................................................31
3.2.5 評估與驗證.......................................................................................31
四、染整產業品質績效預測個案驗證....................................................32
4.1 Y公司簡介...........................................................................................32
4.2 個案驗證..............................................................................................32
4.3 驗證結果與討論..................................................................................37
五、結論與建議........................................................................................39
5.1 結論......................................................................................................39
5.2 後續研究與建議..................................................................................39
參考文獻....................................................................................................40
1. ITIS智網 http://www.itis.org.tw/。
2. 張云濤,襲玲,2007, 資料探勘原理與技術,五南文化。
3. 丁一賢,2005, 資料探勘,滄海出版社。
4. 徐一中,2002,利用資料包絡分析法探討在製品監控與生產績效—以晶圓代工業為例,東海大學,碩士論文。。
5. 品質月刊,2004 年 12 月。
6. 樂以媛,1990,製衣工業的全面品質管理系統,第一版,中華民國品質管制學會。
7. 蔡文豐,2002,製造業品質管理制度、品質文化與品質管理績效相關之研究,國立彰化師範大學,碩士論文。
8. 田口玄一,田口式品質工程概論,中國生產力中心出版。
9. 曾韋霖,2004,印刷電路板工作站內製程品質資料挖掘及建構異常診斷系統,元智大學,碩士論文。
10. 謝邦昌,2005,資料探勘與商業智慧 - SQL Server 2005,鼎茂圖書出版股份有限公司,台北。
11. 陳建智,2007,應用模式樹建構印刷電路板裝配之表面黏著製程品質管制模式之研究,國立成功大學,碩士論文。
12. 葉俊吾,2002,運用類神經網路建構SMT錫膏印刷製程品質管制系統,國立成功大學,碩士論文。
13. 涂育瑋,2003,應用類神經網路模式與基因演算法則於品質設計之研究,國立成功大學,碩士論文。
14. 葉怡成,2003,類神經網路模式應用與實作,儒林圖書有限公司。
15. 羅華強,2005,類神經網路─MATLAB的應用,高立圖書有限公司,台北。
16. 姚興川,2006,台灣紡織產業發展策略和模式之研究,紡織產業綜合研究所。
17. Tong L. I. , Su C. T. , 1997, “Multi-response robust design by principal component analysis,” Total Quality Management, Vol.8, No.6, pp.409-416
18. Maani,K.E. ,putterill,M.S., Sluti,D.G.,1994,”Empirical analysis of quality improvement in manufacturing”. International Journal of Quality and Reliaility Management.
19. Breiman, L., J. H. Friedman, R. A. Olshen, C. J. Stone,1984, Classification and regression Trees, Wadsworth , Monterey.
20. EPC Global http://www.epcglobalinc.org/
21. Berry M.J.A. , G.S. Gordon, 2000, Mastering Data Mining, Jon Wiley & Sons,INC. , Canada.
22. H. Leung, S. Haykin, 1991, “The complex backpropagation algorithm”, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 39, no. 9, pp. 2101-2104.
23. Hair, J.F. Jr., Anderson, R E., Tatham,R.L., Black, W.C. , 1998, Multivariate Data Analysis, 5th ed., Prentice Hall, New Jersey, USA
24. Harvey J.Miller, Jiawei Han,2001,Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, London and New York
25. Hoskins,J . C ., 1989 , “Insipient fault detection and diagnosis using artificial neural networks” ,IJCNN-89.I,P.81~P89
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