跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.231.230.177) 您好!臺灣時間:2021/07/28 17:48
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:蘇修儀
研究生(外文):Hsiu-Yi Su
論文名稱:運用多尺度熵於植入式中央靜脈輸液管Port-A病患之麻醉術後身體平衡能力恢復之研究
論文名稱(外文):Postural balance ability analysis for outpatients after Port-A surgery in anesthesia using multiscale entropy
指導教授:江行全江行全引用關係
指導教授(外文):Bernard-C. Jiang
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:工業工程與管理學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:132
中文關鍵詞:門診手術麻醉恢復壓力中心點經驗模態分解方法多尺度熵複雜度
外文關鍵詞:Port-Aanesthetic recoverycenter of pressure (COP)empirical mode decomposition (EMD)multiscale entropy (MSE)complexity
相關次數:
  • 被引用被引用:2
  • 點閱點閱:263
  • 評分評分:
  • 下載下載:2
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
目前門診手術出院的準則是觀察病患之基本生理現象,缺乏評估患者身體平衡能力的指標。為了避免患者因麻醉藥物代謝不完全而發生跌倒的情況,本研究之目的為觀察使用不同麻醉藥之病患的身體活動能力可恢復至手術前狀況所需的概略時間,年齡對麻醉術後身體平衡恢復方向之關係,以及不同年齡層間所需的恢復時間。本研究之平衡能力評估系統希望可輔助醫護人員評估門診手術患者離開醫院之參考,更進一步期望提升病患離開醫院之安全性。本研究受測者主要為某醫學中心腫瘤科門診須植入內植式中央靜脈輸液管Port-A之87位病患。研究之實驗設計在術前及術後三個時間點收集病患站立之壓力中心點資料,經由經驗模態分解方法獲得高頻訊號,再利用多尺度熵的複雜度概念分析及評估受測者術前與術後身體平衡能力之差異。
研究結果發現使用複合麻醉藥之病患身體平衡能力約在進入恢復室休息65分鐘至85分鐘之間恢復,而使用單一麻醉藥之病患身體平衡能力約在休息45分鐘後逐漸恢復。此外,兩種組合麻醉藥物之受測者,可由身體平衡的左右方向來區分受測者所屬的族群。使用複合麻醉藥之中青年族群,麻醉術後之身體左右及前後平衡能力在術後休息65至85分鐘之間恢復接近至術前。使用單一麻醉藥者,麻醉術後之身體左右平衡能力在術後休息45分鐘後逐漸恢復接近至術前,而身體前後之平衡能力在術後休息45分鐘時已恢復接近至術前。使用複合麻醉藥之老年族群患者,麻醉術後之身體平衡能力在術後休息45分鐘後恢復接近至術前。使用單一麻醉藥者,其身體左右及前後的平衡能力在實驗設計的45分鐘內已恢復接近至術前。在目前兩類麻醉藥之組合下,身體平衡能力的左右方向受麻醉藥物影響而恢復的較慢。本研究經實驗觀察與結果認為,麻醉確實會影響身體平衡能力,建議衡量身體平衡能力的準則可納入門診手術患者離院之參考。
Currently, the criterion for hospital discharge after postural surgery is evaluated by using basic physiological indices of the patients; an index for evaluating the body balance of the patient is ignored. To avoid patient failing due to incomplete metabolism of the anesthetic, this study aims to observe the approximate time required for patients using various anesthetics to recover pre-surgical physical activity, the relation between age and balance recovery after the use of anesthetic, and the required recovery time for different age groups. The balance evaluation system used in this study aims to assist the nurse to evaluate whether the ambulatory surgery patient may leave the hospital by providing references; it further aims to improve the safety of the patient after leaving the hospital. The subjects of the study were 87 patients who receive Port-A surgery from a medical center. The study was designed to collect standing center of pressure (COP) from the patients at 3 time points (45min., 1hr., and 2 hrs.) after the surgery; through empirical mode decomposition, high frequency signals are obtained. Then, complexity analysis of the multiscale entropy and evaluating the subject balance variation were performed before and after the surgery.
The study found that patients who used combined anesthesia recovered their balance after approximately 65-85 minutes in the recovery room; whereas, patients who used single anesthesia gradually recovered their balance after approximately 45 minutes. In addition, the direction of the balance could be used to differentiate the type of anesthesia the subject received. The medio-lateral (ML) and anterior-posterior (AP) balance of the youth-middle age group that used combined anesthesia almost recovered to the presurgical condition after 65-85 minutes of rest. The ML balance of the single anesthesia users gradually recovered to the presurgical condition after 45 minutes of rest while the AP balance almost had recovered to the presurgical condition at that time. The balance of the elder group that used combined anesthesia had almost recovered to the presurgical condition after 45 minutes of rest and the ML and AP balance of the elder group that used single anesthesia had recovered within 45 minutes according to the study design. For the two anesthesia types studied, we found that the ML balance was affected more by the anesthesia with a slower recovery process. The study observed that anesthesia indeed affects balance ability, and suggested that the balance ability evaluation would be included as a reference index for the hospital discharge of ambulatory surgery patients.
目錄
誌謝 I
摘要 II
目錄 VI
圖目錄 VIII
表目錄 X
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究方法與流程 3
1.4 研究架構 5
第二章 文獻探討 8
2.1 麻醉方法 8
2.2 生理指標監測 11
2.3 內植式中央靜脈輸液管(Port-A-cath, Port-A) 13
2.4 Port-A使用之麻醉方法、藥物、用量及機轉 14
2.5 複雜度(Complexity) 18
2.6 複雜度求取方法與整理 19
2.6.1 近似熵(Approximate Entropy, ApEn) 20
2.6.2 樣本熵(Sample Entropy, SampEn) 20
2.6.3 多尺度熵(Multiscale Entropy, MSE) 21
2.7 經驗模態分解方法(Empirical Mode Decomposition, EMD) 23
2.8 壓力中心點(Center of Pressure, COP) 25
2.9 小結 29
第三章 研究方法 30
3.1 研究及數據處理流程 30
3.2 身體平衡能力實驗–Step I 31
3.2.1 研究對象及場所 33
3.2.2 研究倫理考量 34
3.2.3 身體行為實驗器材 34
3.2.4 身體行為實驗流程 35
3.3 經驗模態分解方法(EMD) –Step II 37
3.3.1 本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMF) 39
3.3.2 轉移過程(Sifting Process) 39
3.3.3 壓力中心點COP實驗數據前處理 43
3.4 求取複雜度方法步驟–Step III 45
3.4.1 近似熵ApEn方法步驟與流程 46
3.4.2 樣本熵SampEn方法步驟與流程 48
3.4.3 多尺度熵MSE方法步驟與流程 51
3.5 研究假設檢定 54
第四章 實驗結果與討論 58
4.1 初步實驗分析之參數設定 59
4.2 初步實驗結果與討論 64
4.3 複合麻醉藥實驗結果與分析 72
4.3.1 複合麻醉藥假設主題一之實驗結果 74
4.3.2 複合麻醉藥假設主題二之實驗結果 76
4.3.3 複合麻醉藥假設主題三之實驗結果 78
4.3.4 複合麻醉藥實驗結果之小結 80
4.4 單一麻醉藥實驗結果與分析 81
4.4.1 單一麻醉藥假設主題一之實驗結果 83
4.4.2 單一麻醉藥假設主題二之實驗結果 84
4.4.3 單一麻醉藥假設主題三之實驗結果 85
4.4.4 單一麻醉藥實驗結果之小結 86
4.5 生理指標之觀察 87
4.6 影響實驗結果之現象描述 88
第五章 結論與後續研究 90
5.1 結論 90
5.2 貢獻與後續研究 91
參考文獻 93
附件一[所有受測者之中心點移動距離描述性統計] 98
附件二[複合麻醉藥之個人MSE結果] 101
附件三[單一麻醉藥之個人MSE結果] 120
附件四[受測者之生理指標值] 130

圖目錄
圖1.1 研究流程圖 4
圖1.2 各章節重點摘要圖 7
圖2.1 麻醉平衡圖 9
圖2.2 全身麻醉四過程 11
圖2.3 本研究對象植入之Port-A及其植入位置示意圖 (資料來源:生醫網) 13
圖2.4 GABAA受體與BZD的作用機轉 16
圖2.5 計算複雜度亂度值方法的演進 19
圖2.6 利用MSE分析白色雜訊與1/f雜訊時間序列 22
圖2.7 壓力中心示意圖(卓閔賢,2007) 26
圖2.8 壓力中心點COP移動軌跡圖 27
圖2.9 壓力中心移動方向與左右晃動ML及前後晃動AP方向分量之關係 27
圖2.10 左右及前後晃動方向之時間序列 28
圖3.1 研究流程圖 31
圖3.2 受測者實驗狀況 33
圖3.3 CATSYS 2000神經功能測試儀–測力板(Force plate) 35
圖3.4 實驗設計流程圖 37
圖3.5 EMD的步驟流程圖 38
圖3.6 轉移過程 41
圖3.7 壓力中心點數據經EMD分解由高頻至低頻之IMF及殘差 44
圖3.8 壓力中心點數據經EMD處理前、後之COP軌跡圖 45
圖3.9 近似熵ApEn的步驟流程圖 48
圖3.10 樣本熵SampEn的步驟流程圖 51
圖3.11 MSE基本架構概念圖Costa et al. (2007) 52
圖3.12 前後搖擺變數之MSE分析結果 53
圖3.13 本研究某位受測者前後晃動方向之MSE分析結果 53
圖4.1 數據處理及參數選取流程 58
圖4.2 最佳參數之選取流程圖 63
圖4.3 中心點移動總距離之示意圖其公式 64
圖4.4 受測者編號1之站立移動軌跡圖及中心移動總距離 65
圖4.5 某受測者四個時間點之MSE結果圖 67
圖4.6 受測者實驗之MSE結果Type 1 (麻醉術後恢復情況與休息時間成正比) 68
圖4.7 受測者實驗之MSE結果Type 2 (麻醉術後身體左右或前後搖擺恢復情況不與休息時間成正比) 69
圖4.8 受測者實驗之MSE結果Type 3 (複雜度曲線多處重疊交叉) 70
圖4.9 受測者實驗之MSE結果Type 4 (其他) 71
圖4.10 複合麻醉藥所有受測者實驗之MSE結果 72
圖4.11 複合麻醉藥受測者依年齡層之MSE結果 73
圖4.12 單一麻醉藥所有受測者實驗之MSE結果 82
圖4.13 單一麻醉藥受測者依年齡層之MSE結果 82

表目錄
表2.1 鴉片受體種類及主要作用 16
表3.1 兩類麻醉藥之受測者年齡性別統計表 34
表4.1 參數建議設定值Costa et al. (2007) 60
表4.2 初步參數設定組合表 60
表4.3 各參數組合之CI值顯著表 62
表4.4 部分受測者四個時間點之中心點移動總距離 64
表4.5 MSE結果分類表 68
表4.6 MSE曲線下複雜度指標之描述性統計量 74
表4.7 時間與麻醉術後身體平衡能力之ANOVA檢定(ML) 75
表4.8 時間與麻醉術後身體平衡能力之ANOVA檢定(AP) 75
表4.9 Bonferroni多重比較 76
表4.10 組別曲線下複雜度指標之描述性統計量 77
表4.11 獨立樣本檢定(ML) 77
表4.12 獨立樣本檢定(AP) 77
表4.13 中青年族群術後休息時間與平衡能力之Bonferroni多重比較 79
表4.14 老年族群術後休息時間與平衡能力之Bonferroni多重比較 80
表4.15 單一麻醉藥受測者年齡性別統計表 81
表4.16 時間與單一麻醉藥術後身體平衡能力之Bonferroni多重比較 84
表4.17 單一麻醉藥之中青年族群術後休息時間與左右平衡能力之多重比較 86
表4.18 部分受測者四個時間點之基本生理指標 87
王俊、寧新寶、馬千里 (2008),「基於多尺度熵的心電圖分析」,中國生物醫學工程學報,27卷3期,pp. 331-34。
王學敏、黃方林、陳政清 (2005),「EMD 方法在消除橋樑振動信號局部強干擾中的應用」,機械強度,27 卷1 期,pp. 412-415。
石文龍 (2001),「手術中病人麻醉狀態的智慧型模擬系統」,碩士論文,元智大學機械工程研究所。
台大醫院藥師 (2006),「台大醫院處方集」,台大醫院藥劑部,pp. 3, pp. 55-60。
吳東宇、蔡劌、尹嶺、賈寶森 (2005),「近似熵和複雜度分析在麻醉深度監測中的應用」,解放軍醫學雜誌,30卷12期,pp. 1098-1099。
吳秋燕、張玉珠、燕翔、劉棻、伍雁鈴 (1999),「手術室護理」,文京圖書有限公司,pp.125-130。
吳秋燕 (2007),「一維經驗模態分解法於TFT-LCD面板影像之Mura (光源不均)瑕疵檢測」,碩士論文,元智大學工業工程與管理研究所。
卓閔賢 (2007),「久站相關研究方法探討」,勞工安全衛生簡訊,84期。
范光隆、張毓堯、鄭金玉 (2007),「台灣沿海水位與氣溫波動特性之研究」,行政院國家科學委員會專題計畫成果報告,國立台灣大學海洋研究所。
施素梅 (2004),「評估麻醉前衛教對全身麻醉脊椎手術患者之成效探討」,碩士論文,臺北醫學大學護理學研究所。
莊閔妃 (2008),「評估畫鐘測驗於辨識失智症患者行為精神症狀之適用性」,碩士論文,慈濟大學神經科學研究所。
莊建軍、寧新寶、鄒鳴、孫飆、楊希 (2008),「兩種熵測度在量化射擊運動員短時心率變異性」,物理學報,57卷5期,pp. 2805-2810。
陳柏村 (2006),「利用Approximate Entropy 與Complexity 的理論來建立麻醉深度預測系統」,碩士論文,元智大學機械工程研究所。
陳明新 (2006),「HHT 振動解析法應用於軌道扣件檢測研究」,碩士論文,中原大學土木工程研究所。
陳冠融 (2007),「以經驗模態分解法消除二維影像之雷射光斑之可行性分析」,碩士論文,中山大學光電工程研究所。
張傳林 (2002),「麻醉學的最新發展」,科學發展,360期,pp. 58-61。
湯曉軍、田心、楊卓、張濤 (2004),「一種改進的近似熵 — 樣品熵及其在顳葉癲癇患者腦電信號分析中的應用」,生物物理學報,20 卷5 期,pp. 383-392。
楊澤浤 (2008),「運用多尺度熵於不同刺激及老化影響下之穩定性研究」,碩士論文,元智大學工業工程與管理研究所。
趙麗、萬柏坤、綦宏志、楊春梅 (2003),「老年性癡呆患者EEG複雜度比較分析」,應用科學學報,21 卷4 期,pp. 33-37。
蔡靖彥、蔡百欣 (1999),「常用藥品手冊」,杏欣出版社。
蔡秋帆、詹婉卿、劉名浚、湯念湖 (2005),「藥物學」,新文京開發出版股份有限公司,pp.89-151。
劉建強 (2005),「淺談麻醉」,台大醫網,5月,pp. 30-32。
謝彥酉 (2003),「智慧型安全監視麻醉系統」,碩士論文,元智大學機械工程研究所。
「以護理人員的角度—談靜脈內植式輸液塞(人工血管)的照護」,聖母醫院。www.smh.org.tw/mag1/001865.htm
Breastcancer.org, “Ports for Chemotherapy”
http://www.breastcancer.org/treatment/chemotherapy/overview/ports.jsp
Mechanism of action of the benzodiazepines
http://www.cnsforum.com/imagebank/item/drug_benzo/default.aspx
Bruhn, J., H. Röpcke and A. Hoeft (2000), “Approximate Entropy as an Electroencephalographic Measure of Anesthetic Drug Effect during Desflurane Anesthesia”, Anesthesiology, Vol. 92, No. 3, pp. 715-726.
Costa, M., A. L. Goldberger and C. K. Peng (2002), “Multiscale Entropy Analysis of Complex Physiologic Time Series”, Physical Review Letters, Vol. 89, pp. 068102-1-068102-4.
Costa, M., J. M. Hausdorff, A. L. Goldberger and C. K. Peng (2003), “Multiscale Entropy Analysis of Human Gait Dynamics”, Physica A, Vol. 330, pp. 53-60.
Costa, M., A. L. Goldberger and C. K. Peng (2005), “Multiscale Entropy Analysis of Biological Signals”, Physical Review Letters E, Vol. 71, pp. 021906-1-021906-18.
Costa, M., A. L. Goldberger, A. A. Priplata, L. A. Lipsitz, Z. Wu and C. K. Peng (2007), “Noise and Poise : Enhancement of Postural Complexity in the Elderly with a Stochastic-Resonance-Based Therapy”, A Letters Journal Exploring the Frontiers Physics, Vol. 77, pp. 68008-1-68008-5.
Diambraa L., J. C. Bastos de Figueiredoa and C. P. Maltaa (1999) “Epileptic activity ecognition in EEG recording”, Physica A , Vol. 273, pp. 495-505.
Echeverria, J. C., J. A. Crowe, M. S. Woolfson and B. R. Hayes-Gill (2001), “Application of Empirical Mode Decomposition to Heart Rate Variability Analysis”, Medical and Biological Engineering and Computing, Vol. 39, pp. 471-479.
Foudriat, B. A., R. P. Di Fabio and J. H. Anderson (1993), “Sensory Organization of Balance Response in Children 3-6 Years of Age:A Normative Study with Diagnostic Implications”, International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology, Vol. 27, pp. 255-271.
Hirabayashi, S. and Y. Iwasaki (1995), “Developmental Perspective of Sensory Organization on Postural Control”, Brain Development, Vol. 17, pp. 111-113.
Huang, N. E., Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shih, Q. Zheng, N. C. Yen, C. C. Tung, and H. H. Liu (1998), “The Empirical Mode Decomposition and The Hilbert Spectrum for Nonlinear and Non-Stationary Time Series Analysis”, Proceedings of the Royal Society London, Vol. A 454, pp. 903-995.
Pyykko, I., P. Jantti and H. Aalto (1990), “Postural Control in Elderly Subjects”, Age Ageing, Vol. 19, pp. 215-221.
Pincus, S. M. (1991), “Approximate Entropy as a Measure of System Complexity”, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 88, pp. 2297-2301.
Pincus, S. M. and R. R. Viscarello (1992), “Approximate Entropy: A Regularity Measure for Fetal Heart Rate Analysis”, Obstetrics Gynecology, Vol. 79, pp. 249-255.
Pincus, S. M. (1995), “Approximate Entropy (ApEn) as a Complexity Measure”, Chaos, Vol. 5, pp. 110-117.
Richman, J. S. and J. R. Moorman (2000), “Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy”, American Journal of Physiology Heart and Circulatory Physiology, Vol. 278, pp. H2039-H2049.
Ramchandani, A., K. Carroll, R. Buenaventura, J. Douglas and J. Liu (2008), “Wii-habilitation increases participation in therapy”, IEEE Xplore, pp. 69-69.
Yeragania, K., R. Pohla, M. Mallavarapub and R. Balona (2003), “Approximate entropy of symptoms of mood: an effective technique to quantify regularity of mood”, Bipolar Disorders, Vol.5, pp. 279-286.
Xinbao, N., X. Yinlin, W. Jun and M. Xiaofei (2005), “Approximate entropy analysis of short-term HFECG based on wave mode”, Physica A, Vol.346, pp. 475-483.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊