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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃美菁
研究生(外文):Mei-Jing Huang
論文名稱:服裝之風格分析與衍生設計
論文名稱(外文):Style Analysis and Generative Design of Clothing
指導教授:李其瑋李其瑋引用關係
指導教授(外文):Chi-Wei Lee
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊傳播學系
學門:傳播學門
學類:一般大眾傳播學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:137
中文關鍵詞:服裝風格風格分析基因演算法衍生設計數量化I類方法
外文關鍵詞:Clothing styleStyle analysisGenetic algorithmsGenerative designQuantification theory type I
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隨著時代的演進,各種服裝風格孕育而生,時尚風格也不斷地在改變,當流行的服裝風格被廣泛接受時,人們會轉而尋找新的服飾風格,意味著服裝設計師必須不斷推陳出新,以符合消費者求變之需求。服裝風格瞬息萬變,設計師若能掌握各風格的設計元素,將能縮短設計構思的時間,本研究提供不同風格的服飾造形,設計師能由多變的造形組合了解各風格的設計要點,且能快速的組合出各種服裝款式,輔助設計師提高設計效率。
由消費者進行風格意象感覺檢測,了解消費者對風格與服裝造形間的關係,依據檢測數據分析影響服裝風格的設計元素。本研究成果分為三部分,分別為(1)服裝風格分析:將風格意象問卷進行數量化I類方法分析,得出之數據可分析各風格之設計要素,使服裝風格不再捉摸難定;(2)服裝造形元素歸納:經由分析數據可預測新的服裝造形之風格,亦能由數據歸納符合各風格的服裝組合;(3)風格造形衍生:由基因演算法衍生出的多變造形能輔助設計師延伸設計概念,能藉由系統查詢風格的設計元素,且可自由搭配各種服裝造形組合,節省了資料蒐集的時間,且數據是經由消費者統計資料所分析,衍生之服裝造形更具客觀性,協助設計師不須再以主觀的想法構思造形,設計師能藉由系統以更快速的時間且更多變的方式設計服裝造形,以迎合求快、求變的消費者。
The styles of modern clothing are changing and diversified. The designed must adapt to the pace of fashion to satisfy the customers. It is crucial for the clothing designers to interpret the elements of clothing styles. In this study, different clothing elements are provided to help the designer to create clothing combinations so that the designer can find the style for his/her needs.
Data are analyzed to find relationships between clothing forms and styles. There are three parts of our result. First, style vocabularies are induced and style elements are extracted for objective analysis. Second, different styles are interpreted as combination of style elements. Third, new clothing can be generated according to style elements by a tool developed with genetic algorithm. Finally, statistical analysis proves that the method proposed in the paper is an objective and efficient way to aid fashion designers to analyze clothing styles such that they can be more creatively and productively.
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 x
一、緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究成果 4
1.5 研究貢獻 5
1.6 研究架構 6
1.7 研究流程 7

二、 文獻探討 8
2.1 風格 8
2.1.1 風格的定義與類型 8
2.1.2 風格形成 11
2.1.3 風格辨識 12
2.1.4 風格分類相關研究 14
2.1.5 小結 18
2.2 服裝設計 19
2.2.1 服裝概說 19
2.2.2 服裝設計流程與概念設計 23
2.2.3 服裝風格 27
2.2.4 服裝的外觀溝通 35
2.2.5 小結 37
2.3 衍生式設計輔助系統 38
2.3.1 基因演算法 39
2.3.1.1 基因運算法則 42
2.3.1.2 互動式基因演算法 45
2.3.2 衍生式設計系統於設計課題的相關研究 46
2.3.3 小結 53

三、研究方法 54
3.1 研究方法及統計分析相關理論 54
3.1.1 雛形開發法 54
3.1.2 KJ法 55
3.1.3 數量化I類 56
3.2 研究架構 58
3.3 研究範圍及限制 59
3.4 研究設計 60
3.4.1 風格詞彙篩選 61
3.4.2 服裝樣本選定 63
3.4.3 風格意象感覺評量 63

四、服裝風格分析 64
4.1 服裝風格問卷調查統計 64
4.2 服裝樣本設計要素編碼 66
4.2.1 解構服裝造形 66
4.2.2 服裝樣本編碼 67
4.3 數量化I類分析 70
4.3.1 「優雅風」數量化I類分析 71
4.3.2 「街頭風」數量化I類分析 74
4.3.3 「休閒風」數量化I類分析 77
4.3.4 「時尚風」數量化I類分析 80
4.3.5 「可愛風」數量化I類分析 83
4.3.6 「復古風」數量化I類分析 86
4.3.7 六組數量化I類分析結果 89
4.4 風格元素歸納 92

五、服裝造形衍生 95
5.1 造形衍生模式說明 97
5.2 以基因演算法衍生服裝造形 101
5.2.1 輔助服裝造形構想 103
5.2.2 服裝風格造形查詢 104
5.2.3 元素造形衍生方法及步驟 105
5.2.4 衍生服裝造形操作介面 111
5.3 服裝造形衍生之風格驗證 114
5.3.1 意象調查問卷樣本之風格驗證 114
5.3.2 新服裝造形樣本之風格驗證 116

六、結論與建議 119
6.1 研究結論 119
6.2 研究限制與不足 121
6.3 後續研究建議 121
6.4 研究心得 122

文獻參考 124
中文文獻 124
西文文獻 128
網路文獻 132
附錄一:47件服裝樣本 133
附錄二:12件驗證服裝樣本 137
中文文獻
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