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研究生:杜紘霆
論文名稱:應用灰色關聯度於脊椎病變影像之研究
論文名稱(外文):Applied Grey Relational Grade in Spinal Lesions Imaging Study
指導教授:溫坤禮陳茂林陳茂林引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:建國科技大學
系所名稱:電機工程系暨研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:R-Model、灰關聯分析、影像分析、脊椎骨刺影像
外文關鍵詞:AR-Model, Grey relational grade, Image analysis, Spinal spur image.
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大多數隨著醫學科技的進步,更複雜的醫學成像的身體疾病,可以立即經營加工成為圖像。然而,身體疾病或是否有任何增長,骨損傷和疾病產生感覺時,此時才會前往去醫院檢查和掃描。因此,本研究的目的是結合AR模型和灰色關聯度,分析胸腔和脊柱骨,並且比較脊柱骨的刺激病變的發展,提供醫生更準確的參考。首先,本文消除噪音並強調脊柱骨清晰的圖像。接著使用灰色關聯度與AR模型對脊柱骨圖像加以分類。然後,比較並確定骨刺脊髓損傷的模型和充當推理和預防骨刺對脊柱疾病。根據以上的模式完成脊柱骨預測模型,使脊柱骨的分析更有效。經過模擬和驗證之後,驗證本文的成果實際上可以提供更清晰的脊柱骨形成,並且提供有效的形象比較警告。
Most Along with medical science progress, more complex medical imaging of physical illness can be operated and processed immediately into image. However, physical illness or whether there’s any growth of bone lesions and the disease can only be found when the patients feel pain and go to the hospital for examination and scanning. Therefore, the purpose of this study was to combine AR Model and grey relational grade to analyze image of the thoracic cavity and spinal bone. It compares the spinal bone’s spur lesions development and offers a more precise reference for doctors and patients’ family members. First of all, this paper removes the noise to highlight the clarity of spinal bones image. Further, it makes grey relational grade of AR-Model toward the spinal bones image classification model. Then, it compares and determines the spinal bone spur lesion with the model and acts as an inference and prevention toward spinal bone spur disease. So, this paper proposes to do AR-Model spectrum analysis toward medical images and makes each row’s image into 256 gray level predictions by means of grey relational grade. According to this, spinal bone prediction model can make a comparison and identify the spinal bone image more effectively. After being simulated and verified, the design of this paper can actually provide a clearer spinal bone form and offer an effective image comparison warning.
第一章:緒論,包含研究背景與目的及相關文獻探討等。
第二章:骨骼的介紹,主要介紹骨骼的功能、組成成分及相關病變等。
第三章:影像處理的分析與研究,詳細介紹影像的處理流程。
第四章:灰色理論,灰色關聯度的來龍去脈並詳細介紹。
第五章:實例驗證並使用工具箱輔助驗證。
第六章:結論。

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