跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.192.38.248) 您好!臺灣時間:2022/11/30 05:05
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:梁靜宜
研究生(外文):Chign-yi liang
論文名稱:宜蘭縣壯圍鄉土地利用變遷預測模式之研究
論文名稱(外文):The Prediction Model of Landuse Changes in Jhuangwei, Yilan
指導教授:李瑞陽李瑞陽引用關係
指導教授(外文):Re-Yan Lee
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:土地管理所
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:二元logistic迴歸分析地理資訊系統遙感探測土地利用變遷CLUE-S模型
外文關鍵詞:Land Use ChangeCLUE-S ModelRSGISBinary Logistic Regression Analysis.
相關次數:
  • 被引用被引用:9
  • 點閱點閱:381
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
土地使用(land use)是一個地區內自然環境與人文活動交互作用並於地表上展現之結果,在不同的社會文化背景、政治經濟發展條件及自然環境的下,會展現出各種不同的土地使用形式。宜蘭地處於台灣東北角,因地勢使其交通較不便,因此政府決定興建北宜高速公路以縮短台北至宜蘭的時程。然而北宜高速公路的興建,宜蘭地區的土地使用情況開始改變,且北宜高通車後其觀光人數也大幅的增加,亦影響其土地利用。因此若能推估變遷情形,將有助於未來的土地開發決策。

本研究採用了結合遙感探測、地理資訊系統以及二元logistic迴歸分析之CLUE-S模型以模擬預測宜蘭縣壯圍鄉土地利用變遷。其研究成果顯示CLUE-S模型為一可行的模擬預測方法。而於其模擬成果中,顯示壯圍鄉土地利用有明顯的改變,其相關的管理單位應對於此現象加以關注。
Land use change is the interaction of the environment and human being activity. Different social and economic environment condition will result different landuse. Yilan located in north-east and the transportation is not so convenient. Therefore, the government decided to build the Taipei-Yilan Freeway. The built of the Taipei-Yilan Freeway caused the change of land use and the increased tourists also affected the land use.
The research use the CLUE-S model which combined the RS.GIS and binary logistic regression analysis to simulate the land use change of Jhangwei village from 1993 to 2020. The consequence shows that the CLUE-S is a feasible simulation model and the landuse of Jhangweihas been verified of significant change that should be taken care by relative government agencies.
目 錄
目 錄 iii
圖目錄 iv
表 目 錄 v
第一章 緒論 1
第一節 問題陳述與分析 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究範圍 4
第四節 研究流程 7
第二章 相關理論與文獻 9
第一節 土地利用變遷與模擬 9
第二節 土地利用變遷驅動力 13
第三節 CLUE-S模型 16
第四節 遙感探測 20
第三章 模型設計與建構 26
第一節 模型架構 26
第二節 衛星影像分類成果 28
第三節GIS分析模組 30
第四節 土地利用變遷驅動力分析 36
第五節CLUE-S模型參數設定 42
第四章 結果與討論 47
第一節 土地利用變遷模式驗證 47
第二節 土地利用變遷模擬 50
第三節 宜蘭縣土地利用管理政策與土地利用變遷模擬之結合 51
第五章 結論與建議 54
第一節 結論 54
第二節 建議 55
ㄧ、中文文獻 56
二、 英文文獻 57
三、 參考網站 61





圖目錄
圖1-1研究範圍圖 4
圖1-2 1993年8月7日之SPOT衛星影像圖 5
圖1-3 2004年4月21日之SPOT衛星影像圖 6
圖1-4 2008年8月22日之SPOT衛星影像圖 6
圖1-5研究流程圖 8
圖2-1 CLUE-S模式架構圖 17
圖3-1 模型設計流程圖 27
圖3-2 1993年原始影像數化分類成果圖 28
圖3-3 2004年原始影像數化分類成果圖 30
圖3-4至國道五號距離分析圖 31
圖3-5至省道距離分析圖 31
圖3-6 至一般道路距離分析圖 32
圖3-7 至宜蘭市距離分析圖 32
圖3-8 至壯圍鄉都市計畫區距離分析圖 33
圖3-9 至頭城交流道距離分析圖 33
圖3-10 至各級學校距離分析圖 34
圖3-11 至河川距離分析圖 34
圖3-12 人口密度圖 35
圖3-13 坡度圖 35
圖4-1 1993年模擬2008年不同土地利用成果圖 48
圖4-2 2004年模擬2008年不同土地利用成果圖 49
圖4-3 2020年不同土地利用模擬成果圖 51








表 目 錄
表2-1 誤差矩陣表 23
表3-1 1993年原始影像之分類誤差矩陣 29
表3-2 2004年原始影像之分類誤差矩陣 29
表3-3 二元logistic迴歸模式自變數、依變數屬性表 37
表3-4 農業用地之土地變遷驅動力二元logistic迴歸分析結果表 38
表3-5 建成地之土地變遷驅動力二元logistic迴歸分析結果表 39
表3-6 水利用地之土地變遷驅動力二元logistic迴歸分析結果表 40
表3-7植生地之土地變遷驅動力二元logistic迴歸分析結果表 41
表3-8養殖用地之土地變遷驅動力二元logistic迴歸分析結果表 42
表3-9 土地利用轉移矩陣表 42
表3-11 兩時期各土地利用類別面積表及各土地利用類別面積變化率 45
表3-12模擬預估年各土地利用面積與驗證年各土地利用面積之比較表 45
表3-13 1993年至2010各土地利用面積需求表 45
表4-1 1993年模擬2008年之土地利用分類誤差矩陣表 48
表4-2 2004年模擬2008年之土地利用分類誤差矩陣表 49
表4-3 2008年至2020年各類土地利用面積表 50
參 考 文 獻
ㄧ、中文文獻
1.丁志堅. (2002). 屏東平原土地利用變遷分析與模式建立. 台灣大學環境資源研究所博士論文.
2.王彥覃. (2008). 應用自上而下與自下而上土地利用及降雨-逕流模式模擬土地利用變遷與水文量-以寶橋集水區為例. 臺灣大學生物環境系統工程學研究所碩士論文.
3.朱怡靜. (2007). 應用衛星影像於土地利用變遷分析. 國立宜蘭大學土木工程研究所碩士論文.
4.何錦杭. (2006). 一個以CA為基礎之永續城鄉土地劃設支援模式. 國立成功大學都市計劃學系碩士論文.
5.吳佩蓉. (2008). 整合土地利用模式與水文模式於集水區景觀生態規劃管理. 臺灣大學生物環境系統工程學研究所碩士論文.
6.吳振發. (2006). 土地利用變遷及景觀生態評估方法之建立. 國立台北大學都市計劃研究所博士論文.
7.吳振發、林裕彬. (2006). 汐止市土地利用時空間變遷模式. 都市與計畫, 33(3), 231-259.
8.李俊霖. (2008). 社經代謝作用與土地利用變遷之整合與空間動態. 國立台北大學都市計畫研究所博士論文.
9.李萬凱. (2008). 應用UrbanSim分析台北市土地使用變遷之研究. 臺灣大學土木工程學研究所博士論文.
10.李易儒. (2005). 運用空間資訊技術建立崩塌地發生機率模式之研究─以雪霸國家公園為例. 逢甲大學土地管理學系碩士論文.
11.周天穎等. (2000). 地理資訊系統理論與實務: : 逢甲大學地理資訊系統研究中心.
12.林文賜、林昭遠、周文杰、黃碧慧. (2007). 921 震災崩塌地景變遷監測之研究-以九九峰為例. 明道學術論壇, 3(1), 189-200.
13.林志東. (2003). 花蓮北部平原地區土地利用分析. 國立東華大學自然資源管理研究所 碩士論文.
14.胡堯智. (2006). 都市土地使用變遷模擬方法之研究-以區域空間自相關、鄰近特徵為例. 逢甲大學環境資訊科技研究所碩士論文.
15.張曜麟. (2005). 都市土地使用變遷之研究. 國立成功大學度是計劃研究所博士論文.
16.陳正慧. (2008). 應用GIS於陽明山地區植群分布之研究. 中國文化大學地學研究所碩士論文.
17.陳敏華. (2007). 應用模擬退火法及景觀指數於集水區土地利用最佳化規劃. 臺灣大學生物環境系統工程學系碩士論文.
18.陳葵月. (2002). 蘭陽平原土地利用與海岸變遷關係之研究. 中國文化大學地學研究所碩士論文.
19.黃國楨. (2008). SPOT影像應用於台北縣八里鄉土地利用監測之研究. 中興大學森林學系所博士論文.
20.楊龍士、周天穎. (1990). 遙感探測立論與分析實務: 逢甲大學地理資訊系統研究中心.
21.廖怡雯. (2003). 運用馬可夫鏈模式於台中市土地利用變遷之研究. 逢甲大學土地管理學系碩士論文.
22.趙明君. (2005). 花蓮海岸林土地利用變遷與林分發展之研究. 臺灣大學森林環境暨資源學研究所碩士論文.
二、英文文獻
1.Adel, S. R., T,. (2007). Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land-use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt. Applied Geography, 27(1), 28-41.
2.Castella , J.-C., Kam, S. P., Quang, D. D., Verburg, P.H., Hoanh, C. T. (2007). Combining top-down and bottom-up modelling approaches of land use/ cover change to support public policies: Application to sustainable management of natural resources in northern Vietnam. Land Use Policy, 24, 531-545.
3.Castella Jean-C. and Verburg, P. H. (2007). Combination of process-oriented and pattern-oriented models of land-use change in a mountain area of Vietnam. Ecological Modelling, 202(3-4), 410-420.
4.Costanza, R., Sklar, F. and Day, J. (1986). Modeling spatial and temporal succession in the Atchafalaya/Terrebonne Marsh/estuarine complex in South Louisiana. In (pp. 387-4040). New York: Estuarine Variability. Academic Press.
5.Dawn C. Parker, S. M. M., Marco A. Janssen, Matthew J. Hoffmann, and Peter Deadman. (2003). Multi-Agent Systems for the Simulation of Land-Use and Land Cover Change: A Review. Annals of the Association of American Geographers, 93(2), 314-337.
6.Fei, Y. K. E. S., C. Loeffelholz, E. . (2005). Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota)Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing. Remote Sensing of Environment, 98(2-3), 317-328.
7.Forman, R. T. T. (1995). Land Mosaics: The Ecology of Landscapes and Regions. New York: Cambrige University Press.
8.Forman, R. T. T. a. M. G. (1986). Landscape Ecology: John Wiley & Sons.
9.Hall, C. A. S., H. Tian, Y. Qi, G. Pontius, and J. Cornell. . (1995). Modelling spatial and temporal patterns of tropical land-use change. Journal of Biogeography, 22(4-5), 753-757.
10.Herzon, F. a. A. L. (2001). Supplementing land use statistics with landscape metrics: some methodological considerations. Environmental monitoring and assessment, 72(1), 37-50.
11.Kaimowitz, D. a. A. A. (1998). Economic Models of Tropical Deforestation: A Review. : CIFOR, Bogor, Indonesia.
12.Lambin, E. F., Geist, H.J., . (2006). Land-use and Land-cover Change: Local Processes and Global Impacts. . Berlin: Springer.
13.Marion Clawson, C. L. S. (1965). Land Use Information: A critical survey of U.S. Statistics Including Possibilities for Greater Uniformity, : The Johns Hopskins Press.
14.Mehmet Kucukmehmetoglua, A. G. (2009). Urban sprawl factors in the surface water resource basins of Istanbul Land Use Policy, 26 (3), 569-579.
15.Mertens, B., and E. F. Lambin. (1997). Spatial modelling of deforestation in southern Cameroon. Applied Geography 17(2), 143-162.
16.Miao Liu, Y. H., Yu Chang, Xinyuan He and Wei Zhang. (2009). Land Use and Land Cover Change Analysis and Prediction in the Upper Reaches of the Minjiang River, China Environmental Management, 43(5), 899-907.
17.Naveh , Z. a. A. S. L. (1994). Landscape Ecology : Theory and Application: Springer.
18.Parker, D. C., Manson, S.M., Janssen, M., Hoffmann, M.J., Deadman, P.J., . (2003). Multi-agent systems for the simulation of land use and land cover change: A Review. Annals of the Association of American Geographers, 93(2), 314-334.
19.Qihao, W. (2002). Land use change analysis in the Zhujiang Delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modeling. Journal of Environmental Managemen, 64(3), 273-284.
20.Richard J. Balling, M. A., John T. Taber, Michael R. Brown and Kirsten Day, . (1999). Multiobjective urban planning using a genetic algorithm. . Journal of Urban Planning and Development 125 (2), 86-99.
21.Sklar, F. H., Costanza, R. (1991). The development of dynamic spatial models for landscape ecology: A review and prognosis
22.In: Tuner, M.G., Gardner, R.H. (Eds.),Quantitative Methods in Landscape Ecology. Springer-Verlag, New York,, 239-288.
23.Southworth, E., V H. Dale, and R. V. O''Neill. . (1991). Contrasting patterns of land use in Rondonia, Brazil: Simulating the effects on carbon release. International Social Science Journa, 130, 681-798.
24.Tjallingli, S. P., and A. de Veer (eds). (1981). , . (1984). Perspective in Landscapr Ecology. Landscape and Urban Planning, 21, 61-79.
25.Turner, B. L. I., D. Skole, S. Sanderson, G. Fischer, L. Fresco, and R. Leemans. (1995). Land-use and land-cover change: Sciencel/Research Plan. IHDP Report no. 7.
26.Turner, B. L. I. M., W. B. (1994). Global land-use and land-cover change: A Global Perspective: Cambridge University Press.
27.Veldkamp, A., Fresco, L. O. (1996). CLUE: A conceptual model to study the conversion of land use and its effects. Ecological Modelling 85(2-3), 253-270.
28.Verburg, P. H., Soepboer, W., Veldkamp, A., Limpiada, R., Espaldon, V., Mastura, S. S. A. (2002). Modeling the Spatial Dynamics of Regional Land Use: The CLUE-S Model Environmental Management, 30(3), 391-405.
29.Verburg, P. H. O., K.P.; Huigen, M.G.A.; Groot, W.T. de; Veldkamp, A. (2006). Analysis of the effects of land use change on protected areas in the Philippines. Applied Geography, 26(2), 153-173.
30.Verburg, P. H. V., A. (2005). Introduction to the Special Issue on Spatial modeling to explore land use dynamics. International Journal of Geographical Information Science, 19(2), 99-102.
31.Voinov, A., Fitz, C., Boumans, R. and Costanza, R. . (2001). Modular ecosystem modeling. Environmental Modelling & Software, 19(3), 285-304.
32.Walker, T. R., Crittenden, P.D., Dauvalter, V.A., Jones, V., Kuhry, P., Loskutova, O., Mikkola, K., Nikula, A., Patova, E., Ponomarev, V.I., Pystina, T., Ra‥ tti, O., Solovieva, N., Stenina, A., Virtanen, T. Young, S.D. (2009). Multiple indicators of human impacts on the environment in the Pechora Basin, north-eastern European Russia. Ecological Indicators, 9(4), 765-779.
33.Wang, Y. Z., X. . (2001). A dynamic modeling approach to simulating socioeconomic effects on landscape changes. Ecological Modelling, 40(1-2), 141-162.
34.Zhu Z, L. L., Chen Z, Zhang J, Verburg PH (2009). Land-use change simulation and assessment of driving factors in the loess hilly region—a case study as Pengyang County Environmental Monitoring and Assessment.
三、參考網站
1.CLUE:http://www.cluemodel.nl/.
2.宜蘭地政事務所:http://ilanland.e-land.gov.tw/ilanland/index_tw.jsp.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top