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研究生:方蕾清
研究生(外文):FANG,LEI-CHIN
論文名稱:台灣成人全國代表性樣本之網路使用情形
論文名稱(外文):Internet use among Taiwanese adult: A representative sampleInternet use among Taiwanese adult: A representative sampleInternet use among Taiwanese adult: A representative sample
指導教授:高旭繁高旭繁引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:玄奘大學
系所名稱:應用心理學系碩士班
學門:社會及行為科學學門
學類:心理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
中文關鍵詞:數位落差網路使用上網時間上網頻率全國代表性樣本
外文關鍵詞:digital divideInternet useInternet use timeInternet use frequencynationally representative sample
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本研究旨在透過全國代表性樣本探討台灣成人之網路使用情形,以了解台灣地區數位落差的樣貌,並提供政府制定有效政策。本研究採用資料庫進行分析,資料來源為「台灣地區社會變遷基本調查計劃第五期第一次問卷調查」選取其中有關台灣地區成人網路使用情形及相關的背景變項,有效樣本數為2165人。本研究之重要發現如下:
(1)台灣地區成年男性,上網頻率高於女性。但是每日上網時間並未比女性長。
(2)台灣地區成年人年紀愈輕則上網頻率愈高,每日上網時間愈長。
(3)台灣地區成年人教育程度、教育年數愈高,上網頻率愈高每日上網時間愈長。
(4)台灣地區成年人薪資愈高則上網頻率愈高。然薪資愈高者未必每日上網時間較長。
整體而言,「性別」、「年齡」、「教育程度」、「薪資」對於台灣地區成人網路使用情形有一定程度的影響。尤其是年齡及教育程度與教育年數,對網路使用的影響最明顯;至於性別及薪資會影響台灣成人的網路使用的頻率,但不影響上網時間。因此,依本研究結論建議政府若欲積極縮短台灣的數位落差現象,應針對高齡及低教育程度者制定有效政策或開設合宜課程,提升全民上網機會,有效縮短數位落差現象。
In order to understand the digital divide in Taiwan and provide government to formulate effective policies, the object of this research is discussing about Internet use among Taiwanese adult with national representative sample method. We apply database analysis method to this research. The data is from 「The Taiwan Social Chang Survey: Year One Cycle Five」. Adults who use the internet or have related background will be selected. The total effective sample size is 2165 adults. Major findings are as follows:
(1)Male adults use Internet more frequent than females do in Taiwan but they don’t have longer time of use.
(2)The younger the more usage and the more frequent access internet in Taiwan.
(3)People with higher education the more usage and the more frequent they access internet in Taiwan.
(4)People with higher salary the more frequent they access internet but it does not mean that they have more usage.
Overall, the "gender", "age", "education", "salary" will affect the adult Internet usage in Taiwan. Especially age, education level and years of education impact most on the time of Internet use. Gender and salary would affect the frequency of Internet usage; however wouldn’t affect time of internet use in Taiwan. Therefore, according to those findings, I suggest that government should develop effective policies or open classes for senior citizens or people with low education, to reduce the digital divide effectively.
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 IV
目次 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻探討 4
第一節 台灣地區網路使用情形之探討 4
第二節 數位落差的探討 5
第三節 人口學變項與網路使用之探討 7
第三章 研究方法 15
第一節 研究架構與研究假設 15
第二節 研究對象 17
第三節 研究工具 18
第四章 研究結果與討論 19
第一節 樣本描述 19
第二節 主要變項之描述性統計分析 21
第三節 個人背景與主要研究變項之相關分析 22
第四節 個人背景與主要研究變項之卡方分析 23
一、 性別與網路使用之卡方檢定 23
二、 年齡與網路使用之卡方檢定 25
三、 教育程度與網路使用之卡方檢定 27
第五節 個人背景與主要研究變項之變異數分析 29
第五章 綜合討論 37
第一節 研究結論 37
第二節 研究結果分析 38
一、 性別與網路使用情形 38
二、 年齡與網路使用情形 39
三、 教育程度與網路使用情形 41
四、 薪資與網路使用情形 41
第三節 研究建議 42
參考文獻 44

表目錄
表4-1-1 樣本基本特徵一覽 20
表4-2-1 主要研究變項描述性統計 21
表4-3-1個人背景變項與主要研究變相之相關分析表 22
表4-4-1卡方分析:不同「性別」之受訪者在「上網頻率」上之差異 24
表4-4-2性別與有上網經驗者的「每日上網時間」之T檢定 24
表4-4-4卡方分析:不同「教育程度」之受訪者在有「上網頻率」上之差異 28
表4-5-1 「年齡」在「每日上網時間」之單因子變異數分析 29
表5-4-2 「教育程度」在「每日上網時間」之單因子變異數分析 30
表4-5-3 「教育年數」在上網頻率之單因子變異數分析 31
表4-5-4 「薪資」在上網頻率之ANOVA分析 32
表4-5-5 不同性別、年齡的受訪者「每日上網時間」之二因子變異數分析摘要表 33
表4-5-6不同性別、年齡的受訪者「每日上網時間」之單純主要效果變異數分析摘要表 34

圖目錄
圖3-1-1研究架構圖 16
圖5-4-2 平均數趨勢圖(一) 35
圖5-4-3 平均數趨勢圖(二) 36
參考文獻
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