我國中央健康保險局為控制醫療費用合理成長，為現行之總額支付制度奠定合理的支付基準，於2010年1月1日起正式分段導入第三版DRGs（Diagnosis Related Groups）支付制度，以取代「論量計酬制」，做為給付住院醫療服務費用的依據。本研究採次級資料研究，將利用樣本醫院2009年1至12月「健保申報住院醫療費用清單」，以DRGS制度給付的定額費用與實際醫療費用之差額，差額佔定額費用之比率稱為財務收益指標，評估新基準DRG支付制度後醫院的財務收益影響。
本研究在探討DRG支付制度下不同臨床科別、不同主要診斷系統(major diagnostic.categories;MDC)、相同主診斷系統不同臨床科之財務收益指標是否有顯著性的差異。利用影響住院醫療費用之因素，建構預測模型以供樣本醫院做為決策參考依據。
研究結果發現DRGS支付制度下六大科別的財務收益以骨科與外科較高呈正數，財務收益增加，內科、婦科、兒科、其他科四大科皆呈負數，財務收益減少。八大主診斷系統MDC之間有顯著不同的財務影響，除MDC11腎及尿道之疾病與MDC8骨骼、肌肉系統之疾病呈現正數外，其餘六個主診斷系統MDC皆呈現負數，因科別的不同除MDC5循環系統之疾病無明顯不同的財務影響，其餘七個MDC財務收益皆因科別的不同有顯著的財務影響。
迴歸模型顯示：年齡與MDC3耳鼻喉及口腔之疾病呈正相關，與MDC6消化系統之疾病、MDC7肝、膽系統或胰臟之疾病、MDC11腎及尿道之疾病皆呈負相關。性別因子與MDC3、MDC11的財務收益有顯著不同的影響。八個MDC財務收益與住院天數呈負相關，與相對權重呈正相關。各MDC的財務收益主要臨床專科控制醫療資源耗用較非主要臨床專科為優。
不同科別與不同MDC的財務收益指標有顯著性的差異，相同MDC不同科別有顯著性的差異。樣本醫院可將MDC財務收益指標較高的科別其治療模式討論制定成為教學標竿，並對財務收益較差的科別與MDC加強監測成本，降低醫院整體的財務風險，以期平衡醫院整體的財務收益。

In the aim to control the reasonable growth of medical expenses and establish a reasonable reimbursement basis under the existing global budget payment scheme, on January 1, 2010, the National Central Health Insurance Bureau officially launched in phases the 3rd version of DRGs (Diagnosis Related Groups), which superseded “Fee-For-Service” and became the principle for hospitalization medical expenses reimbursement.
The research adapted “secondary data” – Utilizing the real hospitalization medical expenses declared to National Health Insurance Bureau by the sampled hospital for the period of Jan. 2009 to Dec. 2009 – applying the fixed amount payment under DRGs, to identify the difference from the actual medical expenses and the ratio of the difference over the fixed amount payment defines as Financial Index used to evaluate the financial impacts of the sample hospital under the new payment principle(DRGs).
The research is to explore; under DRGs reimbursement system; whether there is any significant differences in its Financial Index between each respective clinical department, each respective MDC (Major Diagnostic Categories), in addition, between each respective clinical department under the same MDC. Furthermore, to utilize the factors impacting the hospitalization medical expenses to establish the forecast model and eventually provide the sample hospital a strategic reference.
The findings of the research indicated that under DRGs reimbursement system, among the six major departments, orthopedic and surgical department’s Financial Index are relatively high with positive increase in terms of financial performance. The other four departments include internal, gynecology, pediatrics and other departments appeared to be “negative” with decreased financial performance. There is significantly different financial influence in between the each respective eight major MDCs, except MDC#11 (kidney and the urethra relevant disease) and the MDC8(skeleton、the muscular system and the connective tissue relevant diseases) present positive figures, all the other six MDCs indicate negative, except MDC5(Circulation Desease), the rest of seven MDCs indicates significant differential in its financial performance due to different department.
Regression Analysis indicates “positive” in terms of the relevance between age and MDC3(ENT and oral disease) but negative against to MDC6 (Disease of digestive system), MDC7 (diseases of hepatibilary system or pancreas) and MDC11 (diseases relevant to kidney and urethra). The factor of gender only indicates significant differential in MDC3 and MDC11. All eight MDCs indicate a ‘negative” relevance with “Days of hospitalization’ but a positive relevance with “relative weighting”. In terms of medical resource consumption control, core clinical specialties are relatively superior to non-core clinical specialties.
The result of the research concludes that different department and MDC indicates significant differential, the same MDC in different department indicates significant differential. In order to reduce the overall financial risk and boost up the overall financial performance of the sample hospital, it should look into the detailed therapy procedures of those MDC with the relative high Financial Index and create a role model, meanwhile to enforce the cost control on those MDCs/Departments with relatively poor financial performance.

目 錄
中文摘要 i
Abstract iii
誌 謝 vi
目 錄 vii
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 6
第二章 文獻探討 9
第一節 健保支付制度的演變 9
第二節 診斷關聯群與論病例計酬制度 10
第三節 實施DRGs對醫院的影響 15
第四節 影響住院醫療資源耗用之相關因素 25
第三章 研究內容與方法 30
第一節 研究架構 30
第二節 資料來源及研究設計 31
第四章 研究結果 40
第一節 描述性統計分析 40
第二節 財務收益指標分析結果 46
第三節 影響住院醫療費用之因子探討 51
第五章 結論與建議 75
第一節 研究討論與結論 75
第二節 研究建議 81
第三節 研究限制 83
參考文獻 85
中文部份 85
英文部份 99


表目錄
表2-2-1 MDC導入時程表 11
表2-2-2 MDC目錄表 14
表2-3-1 國外前瞻性給付制度實施影響相關研究 16
表2-3-2 國內前瞻性給付制度實施影響相關研究 17
表2-3-2 (續) 國內前瞻性給付制度實施影響相關研究 18
表2-4-1 影響住院醫療資源耗用相關因素之相關研究 26
圖3-1-1 研究架構圖 30
表3-2-1 本研究依變項相關名稱及操作型定義 35
表3-2-2 本研究應自變項相關名稱及操作型定義 37
表4-1-2 病例基本資料及科別分佈 42
表4-1-3 主要疾病類別(MDC)的財務指標 43
表4-1-4 主要疾病類別(MDC)的財務指標 45
表4-1-5 八大MDC財務收益指標最高最低之各科別 46
表4-2-1 不同臨床科別間的財務收益指標分析 47
表4-2-2 不同MDC的財務收益指標分析 48
表4-2-3 相同MDC不同科的財務收益指標分析 50
表4-3-1 MDC1神經系統之疾病財務收益指標迴歸分析 53
表4-3-2 MDC3耳鼻喉及口腔之疾病之財務收益指標迴歸分析 55
表4-3-3 MDC4呼吸系統之疾病與疾患之財務收益指標迴歸分析 57
表4-3-4 MDC5循環系統之疾病之財務收益指標迴歸分析 59
表4-3-5 MDC6神經系統之疾病之財務收益指標迴歸分析 61
表4-3-6 MDC7肝、膽系統或胰臟之疾病之財務收益指標迴歸分析 63
表4-3-7 MDC8 骨骼、肌肉系統及結締組織之疾病之財務收益指標迴歸分析 65
表4-3-8 MDC11腎及尿道之疾病之財務收益指標迴歸分析 67
表4-3-9 八大MDC迴歸模型分析綜合表 69
表4-3-10 各MDC科別財務收益指標 70
表4-3-11 八大MDC各科別年齡分佈 71
表4-3-12 八大MDC各科性別分佈 72
表4-3-13 八大MDC科別住院天數分佈 73
表4-3-14 八大MDC科別相對權重分佈 74


圖目錄
圖1-2-1　研究流程圖 7
圖3-1-1 研究架構圖 30

中文部份
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