臺灣博碩士論文加值系統

企業的訂購和存貨政策與其營運成本有密切的關聯。訂貨不足會導致銷售機會的喪失，過多的存貨則會造成企業成本上升。如何決定合適的訂購量，一直以來都是企業所重視的一環。本研究以統一超商的便當為分析對象，發展出一套易腐性商品三階段補貨策略，以決定其最佳的訂購量。首先，以移動平均法求得粗估的整體數量。其次，運用支援向量機(SVM)加以微調，使整體訂購量能更加的精確。最後，再利用資料包絡分析法，以決定各式便當最佳訂量。在面對不確定的環境下，許多因素都會影響到預測的準確性。因為支援向量機能考慮現實環境中許多不確定的因素，而這些因素是往往是會影響到預測的準確度，例如來客數、天氣、促銷活動等，因此加入SVM後，可以使訂購量更符合實際情況。為提高SVM預測的準確度，本研究以田口實驗設計法，找出影響訂購決策中的關鍵因素組合。經實驗比較，本研究所提的方法，遠比統一超商所使用的人為預測來得有效率，證明本研究的方法能有效地決定最佳訂量，並提高便利商店的獲利能力。

In the past decade, convenience stores have generally experienced low profit margins due to the intensive competition that exists in the industry. To reduced operating costs, these stores must be able to efficiently control their stock replenishment, especially for deteriorating items such as meal-boxes. To solve this problem, we employed a three-step model to determine the optimal amount of replenishment. In the first step, we obtained the basic reorder quantity of all the meal-box by moving average method. In the second step of our model, a novel warning system is established by employing the support vector machine to modify the basic order quantity, which may be varied due to the effect of uncertain factors such as the weather, climate and economic prospects. In the third step, we employ DEA solver to determine the order quantity of each meal-box. Using actual data from a convenience store which was a part of the President Chain Store Corporation in Taiwan, the prediction accuracy of the three-step replenishment policies was evaluated. We also apply Taguchi method to determine the optimal portfolio of the factors that may influence the accuracy of SVM prediction. The results show that the model is workable, and the results can be used as a valuable reference for future practical applications.

目 錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表 目 錄 vi
圖 目 錄 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 2
第四節 研究流程 3
第二章 文獻回顧 4
第一節 易腐性商品存貨政策 4
第二節 移動平均法 6
第三節 支援向量機 6
壹、線性支援向量機 7
貳、非線性支援向量機 9
第四節 資料包絡分析 11
壹、DEA基本理論 13
貳、DEA之特性與限制 14
參、CCR模式 15
肆、BBC模式 17
第三章 研究方法 19
第一節 研究架構 19
第二節 研究對象及資料來源 20
第三節 移動平均法 20
第四節 田口實驗設計 21
壹、田口實驗法簡介 21
貳、直交表 22
參、品質特性的分類與S/N比 23
第五節 支援向量機 27
第六節 資料包絡分析 30
第四章 實驗結果與討論 32
第一節 移動平均法結果分析 32
第二節 田口實驗設計結果分析 33
第三節 支援向量機結果分析 39
第四節 資料包絡分析結果分析 42
第五章 結論與建議 53
第一節 結論 53
第二節 建議 54
第三節 未來研究方向 54
參考資料 55
附錄A 便當進貨量 59
附錄B 便當銷貨量 62
附錄C 便當報廢量 65
附錄D 影響訂貨不確定因素 68
附錄E 移動平均法比較表 71
附錄F DEA分析結果 72

參考資料
中文部分
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英文部分
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