跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.222.134.250) 您好!臺灣時間:2024/10/13 10:11
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃明超
論文名稱:臺灣股市歷史趨勢轉折─以吞噬型態為例
指導教授:王良行王良行引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:歷史學研究所
學門:人文學門
學類:歷史學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:120
中文關鍵詞:陰陽線技術分析趨勢轉折
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:621
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
摘要
歷史主要是「研究過去以預測未來」,並且在「究天人之際,通古今之變」下,作為人們鑑往知來的根據。以此思維設想,歷史研究是否也能用於臺灣股市的分析?市面上普遍有迷信陰陽線型態的功效,但卻未有從臺灣股市的歷史趨勢轉折中找尋陰陽線型態的研究。因此,本論文將從歷史的觀點,探究陰陽線歷史趨勢轉折的「變」中,存在著什麼樣的陰陽線反轉型態。以及,能否在歷史的「變」與「不變」中,找到相似的歷史規律。
依此觀念,本論文從臺灣加權股價指數的趨勢轉折中歸納陰陽線型態,發現除未命名的型態外,在多頭趨勢轉折中,以多頭母子出現的次數為最多,在空頭趨勢轉折中,則以空頭吞噬出現的次數最多。在既有的陰陽線型態外,本論文也嘗試歸納出黑戮入、雙黑吞噬、滯雲等三個陰陽線型態。
扣除未命名的型態,吞噬型態在趨勢轉折中出現的次數可謂最多。此也成為本論文深入探討的動機。藉由深入研究吞噬型態後發現,成功的多頭吞噬型態放於所有成功與失敗的多頭吞噬型態中佔25%的比例,但若廣大定義之後趨勢為漲幅的走勢,則有56%比例的多頭吞噬型態完成後的走勢是正的;成功的空頭吞噬型態若放於整個成功與失敗的樣本中,則僅佔20%的比例,若廣義定義之後趨勢為跌幅的走勢,則成功的空頭吞噬型態僅佔40%的比例。在針對線型進一步探討後發現,多頭吞噬型態方面本身即具有反轉的效力下,可藉由多數成功的多頭吞噬中第二天未存在有上影線的特性,以及實體幅度比例介於40%至80%間,找出成功機率更高的多頭吞噬型態;然而在空頭吞噬型態本身即具有連續的效力下,反而難以改善其反轉的機率,但仍得以藉由第二天的線型幅度介於-3%至-4%,以及線型實體幅度的比例介於0%至2%之間來加強連續的機率。
以往對於陰陽線型態,多著重在實體方面的定義,而未著重在影線方面,本論文跳脫目前學術界與實務界對線型既有定義的限制,不先實證既有的陰陽線型態,而是先從趨勢轉折中尋找陰陽線型態,進一步從線型本身中找出隱藏的規律,改善反轉以及連續的機率。從歷史「變」與「不變」中潛在的規律,加強吞噬型態的表現。

目次
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究回顧 2
一、國外研究回顧 2
二、國內研究回顧 3
第三節 研究範圍與資料來源 6
第四節 研究架構 7
第二章 趨勢轉折中的陰陽線型態 8
第一節 研究方法概述 9
一、趨勢定義 9
二、趨勢轉折的選取方式 11
三、型態的選取方式 13
第二節 趨勢轉折中的陰陽線型態 14
一、多頭反轉中的陰陽線型態 14
二、空頭反轉中的陰陽線型態 16
三、未被命名的陰陽線型態 17
第三節 小結 20
第三章 多頭反轉中的多頭吞噬型態 22
第一節 多頭吞噬型態定義 22
一、肉眼辨識特徵 22
二、多頭吞噬型態定義 23
三、本論文定義 24
第二節 成功的多頭吞噬型態 24
一、型態出現的日期 24
二、延續趨勢的漲跌幅及日數 26
三、型態線型相關統計 31
第三節 失敗的多頭吞噬 39
一、失敗的多頭吞噬型態趨勢界定 39
二、型態出現的日期 40
三、延續趨勢的漲跌幅與日數 41
四、型態線型相關統計 44
第四節 小結 49
第四章 空頭反轉中的空頭吞噬型態 51
第一節 空頭吞噬型態定義 51
一、肉眼辨識特徵 51
二、空頭吞噬型態定義 52
三、本論文定義 53
第二節 成功的空頭吞噬型態 53
一、型態發生的日期 53
二、延續趨勢的漲跌幅與天數 55
三、型態線型相關統計 60
第三節 失敗的空頭吞噬型態 69
一、失敗的空頭吞噬型態趨勢界定 69
二、型態出現的日期 69
三、趨勢延續的漲跌幅與天數 71
四、型態線型相關統計 76
第四節 小結 83
第五章 結論 85
參考書目 88
附錄一 陰陽線理論概述 93
一、技術分析 93
二、陰陽線分析 93
附錄二 趨勢轉折日期紀錄表 104
附錄三 趨勢轉折中的陰陽線型態 109
一、多頭反轉上的型態 109
二、空頭反轉上的型態 115

表次
表2.3.1 多頭反轉中的陰陽線型態紀錄表 15
表2.3.2 空頭反轉中的陰陽線型態紀錄表 16
表3.2.1 成功的多頭吞噬型態出現前後趨勢漲跌幅 27
表3.2.2 成功的多頭吞噬型態出現前後延續趨勢天數表 29
表3.2.3 成功的多頭吞噬型態相關統計結果表 30
表3.2.4 成功的多頭吞噬型態趨勢轉折幅度與天數迴歸分析結果 31
表3.2.5 成功的多頭吞噬型態實體與影線幅度表 32
表3.3.1 失敗的多頭吞噬型態出現前後漲跌幅及延續天數表 41
表4.2.1 成功的空頭吞噬型態趨勢延續漲跌幅 55
表4.2.2 成功空頭吞噬型態延續天數表 58
表4.2.3 成功的空頭吞噬型態轉折幅度與天數迴歸分析結果 59
表4.2.4 成功空頭吞噬型態線型相關統計 60
表4.3.1 失敗空頭吞噬型態延續趨勢漲跌幅及天數表 72
表4.3.2 失敗空頭吞噬型態趨勢延續漲跌幅與天數迴歸分析結果 76
表4.3.3 失敗空頭吞噬型態線型相關統計 76

圖次
圖2.2.1 上升趨勢圖、圖2.2.2 下降趨勢圖 9
圖2.2.3 盤整區間圖 10
圖2.2.4 短、中期上升趨勢圖 11
圖2.2.5 不完整波浪1 12
圖2.2.6 不完整波浪2 12
圖3.2.1 成功的多頭吞噬型態出現年份圖 25
圖3.2.2 成功的多頭吞噬型態出現月份圖 26
圖3.2.3 成功的多頭吞噬型態真正反轉次數分配圖 28
圖3.2.4 成功的多頭吞噬型態成功反轉天數分配圖 30
圖3.2.5 1987 年7 月6 日的多頭吞噬型態線圖 33
圖3.2.6 1988 年8 月30 日的多頭吞噬型態線圖 34
圖3.2.7 1989 年7 月14 日的多頭吞噬型態線圖 34
圖3.2.8 1989 年10 月16 日的多頭吞噬型態線圖 35
圖3.2.9 1989 年12 月7 日的多頭吞噬型態線圖 35
圖3.2.10 1992 年12 月4 日的多頭吞噬型態線圖 36
圖3.2.11 1994 年3 月22 日的多頭吞噬型態線圖 36
圖3.2.12 1998 年5 月18 日的多頭吞噬型態線圖 37
圖3.2.13 2000 年12 月28 日的多頭吞噬型態線圖 37
圖3.2.14 2001 年9 月26 日的多頭吞噬型態線圖 38
圖3.2.15 2004 年11 月30 日的多頭吞噬型態線圖 38
圖3.3.2 失敗的多頭吞噬型態出現月份表 41
圖3.3.3 1988 年7 月6 日的多頭吞噬型態線圖48
圖3.3.4 1988 年7 月6 日的多頭吞噬型態線圖49
圖4.2.1 成功的空頭吞噬型態出現年份次數圖 54
圖4.2.2 成功的空頭吞噬型態出現月份次數圖 55
圖4.2.4 1988 年8 月23 日與1988 年9 月24 日的空頭吞噬型態線圖 62
圖4.2.5 1988 年11 月23 日的空頭吞噬型態線圖 63
圖4.2.6 1989 年6 月20 日的空頭吞噬型態線圖 63
圖4.2.7 1989 年9 月26 日的空頭吞噬型態線圖 64
圖4.2.8 1991 年2 月22 日的空頭吞噬型態線圖 64
圖4.2.9 1991 年7 月31 日與1991 年10 月9 日的空頭吞噬型態線圖 65
圖4.2.10 1992 年12 月9 日的空頭吞噬型態線圖 65
圖4.2.11 1996 年1 月19 日的空頭吞噬型態線圖 66
圖4.2.12 1998 年5 月25 日的空頭吞噬型態線圖 66
圖4.2.13 1998 年11 月21 日的空頭吞噬型態線圖 67
圖4.2.14 2001 年6 月13 日與2001 年8 月17 日的空頭吞噬型態線圖 67
圖4.2.15 2004 年4 月15 日的空頭吞噬型態線圖 68
圖4.2.15 2008 年5 月20 日的空頭吞噬型態線圖 68
圖4.3.1 失敗空頭吞噬型態出現年份次數圖 70
圖 4.3.2 失敗空頭吞噬型態出現月份次數圖 70
圖 4.3.3 1987 年7 月29 日的空頭吞噬型態線圖 82
圖 4.3.4 1989 年11 月3 日的空頭吞噬型態線圖 83



一、相關理論與觀念
Andy Kessler, Wall Street Meat, 李芳齡譯,《華爾街牛肉場:一個分析師的告白》,台北:天下,2005年。
Donald L. Cassidy, When the Dow Breaks: Insights and Strategies for Protecting Your Profits in a Turbulent Market, 趙僑譯,《當大盤崩跌:抗跌保本的股票投資金律》,台北:麥格羅希爾,2001年。
Edgar E. Peters, Chaos and Order in the Capital Markets: A New View of Cycles, Prices, and Market Volatility, 王小東譯,《資本市場的混沌與秩序:一個關於商業循環、價格和市場變動的新視點》,北京:經濟科學,1999年。
Edward Chancellor, Devil Take The Hindmost, 齊思賢,《貪婪時代》,台北:時報文化,1999年。
Jack Weatherford, The History of Money: from Sandstone to Cyberspace, 楊月蓀譯,《金錢簡史:揭開人性與慾望交纏的神話》,台北:商業周刊,1998年。
James Gleick, Chaos: Making a New Science, 林合譯,《混沌:不測風雲的背後》,台北:天下,1995年。
Jeremy J. Siegel, Stock for the Long Run, 薛迪安譯,《散戶投資正典》,台北:麥格羅希爾,1999年。
Martin S. Fridson, It Was A Very Good Year: Extraordinary Moments in Stock Market History, 溫蒂雅譯,《股市多頭市場風雲錄》,台北:商業周刊,1999年。
Mark Buchanan, Nexus: Small Worlds and the Groundbreaking Science of Networks, 胡守仁譯,《連結:混沌、複雜之後,最具開創性的「小世界」理論》,台北:天下,2003年。
Mark Buchanan, Ubiquity: Why Catastrophes Happen? 陳雅雲譯,《改變世界的簡單法則》,台北:究竟,2004年。
Malcolm Gladwell, The Tipping Point, 齊思賢譯,《引爆趨勢》,台北:時報文化,2005年。
Michael W. Covel, Trend Following: : How Great Traders Make Millions in Up or Down Markets, 羅雅萱譯,《順勢投資:如何在市場起伏中致富》,台北:臺灣培生教育,2005年。
M. Mitchell Waldrop , Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos , 齊若蘭譯,《複雜:走在秩序與混沌邊緣》,台北:天下,1994年。
Nassim Nicholas Taleb, Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in the
Markets and in Life, 盛逢時譯,《隨機的致富陷阱:解開生活中的機率之謎》,台北:時報文化,2002年。
Paul Ormerod, Butterfly Economics: A New General Theory of Social and Economic Behaviour, 李華夏譯,《蝴蝶效應經濟學:一項關於社會與經濟行為的新理論》,台北:聯經,2000年。
Peter L. Bernstein, Capital Ideas: The Improbable Origins of Modern Wall Street, 李繁康等譯,《投資革命:華爾街理論起源》,台北:財訊,2000年。
Peter N. Martin & Bruno Hollnagel, Die groben Spekulationen der Weltgeschichte,《歷史上的投機事業》,台北:左岸,2002年。
Ron Insana, The Message of the Markets: How Financial Markets Foretell the Future , 陳顥云譯,《就市論勢:從市場訊息中獲利》,台北:財訊,2002年。
Ron Insana, Don’t be Fooled by the Next Investment Fad, Mania, or Bubble, 葉冠伶譯,《股市趨勢密碼:如何預知市場下一步》,台北:早安財經,2004年。
Robert J. Shiller, Irrational Exuberance, 周翠如、齊思賢譯,《葛林史班的非理性繁榮:股市危機的挽救行動》,台北:時報文化,2000年。
Roger Lowenstein, When Genius Failed: The Rise and Fall of Long-Term Capital Management, 張文毅譯,《天才殞落:華爾街最扣人心弦的風險賭局》,台北:藍鯨,2001年。
William Bernstein, The Four Pillars of Investing: Lessons for Building a Winning Portfolio, 黃逸華譯,《投資金律:建立獲利投資組合的四大關鍵和十四個關卡
》,台北:藍鯨,2003年。
陳忠瑞,《股海戰國策》,台北:商訊文化,2007年。
彭光治,《股戲:走過半世紀的臺灣證券市場》,台北:早安財經,2003年。
費采,《股海怒潮:終結本益比的神話王國》,台北:生智,2002年。
薛求知等,《行為經濟學:理論與應用》,台北:智勝文化,2005年。
二、技術分析專書
Bill Williams & Justine Gregory-Williams, Trading Chaos, 黃嘉斌譯,《混沌操作法II:二十一世紀投資新觀念》,台北:寰宇,2006年。
Gregory L. Morris, Candlepower, 寰宇財務顧問公司譯,《強力陰陽線》,台北:寰宇,2007年。
John J. Murphy, Technical Analysis of the Financial Markets: A Comprehensive Guide to Trading Methods and Applications, 黃嘉斌譯,《金融市場技術分析》,台北:寰宇,2000年。
Peter Navarro, When the Market Moves, Will You Be Ready? 魯樂中譯,《巨波投資法I:當市場行情出現時,你準備好了嗎?》,台北:寰宇,2005年。
R.D. Edwards, John Magee, W.H.C. Basetti, Technical Analysis of Stock Trends, 9th ed., 黃嘉斌譯,《股價趨勢技術分析—典藏版》,上下冊,台北:寰宇,2007年。
Richard J. Teweles & Frank J. Jones, The Futures Game: Who Wins, Who Loses, and Why, 黃嘉斌譯,《期貨賽局》,台北:寰宇,2007年。
Steve Nison, Japanese Candlestick Charting Techniques, 寰宇證券投資顧問公司譯,《陰線陽線》,台北:寰宇,2007年。
Steve Nison, Beyond Candlesticks, 寰宇證券投資顧問公司譯,《股票K線戰法》,台北:寰宇,2007年。
Stephen W. Bigalow, Profitable Candlestick Trading, 黃嘉斌譯,《精準獲利K線戰技─掌握陰陽線操盤要訣》,台北:寰宇,2008年。
Thomas N. Bulkowski, Encyclopedia of chart Patterns, 黃嘉斌譯,《股價型態總覽》,台北:寰宇,2000年。
江瑞凱,《波浪理論解析:以臺灣股市為例》,台北:眾文,2005年。
杜金龍,《高階技術分析在臺灣金融市場應用的訣竅》,台北:財訊,2006年。
黃韋中,《主控戰略波浪理論:股價波動的自然法則及運用》,台北:寰宇,2007年。
三、國內論文
阮士峰,〈資料探勘在股市序列型樣的應用〉,國立東華大學資訊工程研究所碩士論文,民國92年。
韋月桂,〈臺灣期貨市場交易策略之研究〉,國立臺灣大學財務金融學研究所碩士論文,民國92年。
紀麗文,〈技術分析之實證研究─檢驗K線戰法〉,國立臺灣大學經濟學研究所碩士論文,民國95年。
姚庭俊,〈K線理論對股價預測能力之研究〉,國立中山大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文,民國92年。
徐坤豪,〈運用K線、KD指標於台股指數期貨效果之研究〉,東吳大學會計學系碩士論文,民國95年。
張一偉,〈The Application of Japanese Candlestick Trading Strategies: Evidence from Taiwan.〉,國立台北大學企業管理學研究所碩士論文,民國95年。
張之綺,〈技術策略分析:陰線陽線〉,國立中正大學財務金融研究所碩士論文,民國93年。
陳蕾如,〈K線與型態辨識函數之開發及技術分析之應用〉,義守大學財務金融研究所碩士論文,民國92年。
劉兆南〈美國存託憑證、現股籌碼變動及K線型態與現股股價關聯性之探討〉,嶺東技術學院國際企業研究所碩士論文,民國94年。
鄭明義,〈國際原油市場技術分析〉,淡江大學經濟學系應用經濟學研究所碩士論文,民國94年。
四、國外英文文獻
Alexander, S., “Price Movement in Speculative Markets: Trends or Random Walks,’’
Industrial Management Review, 2, pp.7-26.
Caginalp, G., and H. Laurent, “The predictive Power of Price Patterns,’’ Applied
Mathematical Finance, 5(1998), pp.181-205.
Didier Sornette, Why Stock Market Crash: Critical Events in Complex Financial
Systems, Princeton: Princeton University Press, 2006.
Fama, E. F., “The Behavior of Stock-Market Price,’’ Journal of Business, 38(1965),
pp.34-105.
Fama, E. F., and M. E. Blume, “Filter Rules and Stock-Market Trading,’’ Journal of
Business, 39(1966), pp.226-241.
Fama, E. F. and K. R. French, “Permanent and Temporary Components of Stock
Price,’’ Journal of Political Economy, 98(1986), pp.246-274.
Fock, J. H., C. Klein and B. Zwergel, “Performance of Candlestick Analysis on
Intraday Futures Data,’’ Journal of Futures Markets, 13(2005), pp.28-40.
Jegadeesh, N., “Evidence of predictable behavior of securities returns.” Journal of
Finance 45(1990). pp. 881-898.
Jensen, M. C., and G. A. Benington, “Random walks and technical theories: some
additional evidence.” Journal of Finance 25, Papers and proceedings of the
twenty-eight annual meeting of the American Finance Association New York, N. Y.
December, 28-30 1969, pp. 4469-482.
John L. Person, A complete guide to technical trading tactics: How to profit using
pivot points, candlesticks & other indicators, New Jersey: John Wiley & Sons, 2004
Marshall, B. R., M. R. Young and L. C. Rose, “Candlestick Technical Trading
Strategies: Can They Create Value for Investor?’’ Journal of Banking & Finance,
30(2006), pp.2303-2323.
Marshall, B. R., M. R. Young and R. Cahan, “Are Candlestick Technical Trading
Strategies Profitable in the Japanese Equity Market?’’ Working Paper, (Massey:
Massey University, 2006).
Mills, T. C., “Technical Analysis and the London Stock Exchange: Testing Trading
Rules Using the FT30.’’ International Journal of Finance & Economics, 2(1997),
pp.319-331.
Morris, G. L., Candlestick Charting Explained: Time Techniques for Trading Stocks
and Futures, Second ed., McGraw-Hill Trade , New York, 1995.
Pring, M., Candlesticks Explained, McGraw, New York, 2002.
Ready, M. J., “Profits from technical trading rules.” Financial Management,(2002),
pp. 43-61
Sweeney, R. J., “Some New Filter Rule Tests: Methods and Results,’’ Journal of
Finance and Quantitative Analysis, 23(1988), pp.285-300.
Thomas L. Dussault, Price Trends & Investment Probabilities, Mason, Ohio :
Thomson Higher Education,2006.
Van Horne, J. C. and G. C. Parker, “The Random Walk Theory: An Empirical Test,’’
Financial Analysts Journal,(2006), pp.87-92.
五、網路資源
財訊快報 http://www.investor.com.tw/
臺灣證券交易所http://www.twse.com.tw/ch/index.php
YAHOO-FINANCE http://finance.yahoo.com/

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top