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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱志銘
研究生(外文):Chih-Ming Chiu
論文名稱:灰色預測理論應用於國軍歲入預測之研究
論文名稱(外文):A Study on the Application of Grey Prediction Theory for Military Revenue
指導教授:王志成王志成引用關係
指導教授(外文):Chi-Chen Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國防大學管理學院
系所名稱:財務管理學系
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:歲入歲入預測灰色預測理論GM(11)
外文關鍵詞:revenuerevenue applicationgrey prediction theoryGM(11)
相關次數:
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政府財政狀況為評量國力是否穩定之重要指標,而歲入為政府會計年度內的一切收入,也就是政府的可用資源,收入不足支應,則須融資調度,近年來,政府財政狀況因財政收入不足以支應財政支出需求,已逐漸步向財政赤字的陷阱。預算為分配國家整體資源的計畫,在預算規劃流程中,主要在分配有限的資源,資源既屬有限,則對未來歲入有效預測,歲出始可精確規劃與分配,各項施政方能有效遂行,隨著立法、審計部門對預(決)算審查內容日漸關注預算收入面,均已清楚反映對歲入預測有越來越高的準確性要求。歲入預測在中央政府總預算之財政平衡上具有相當之重要性,而國軍歲入預算收入為中央政府總預算收入之一部,因此,國軍於每年編製預算時均須作審慎的歲入預測,以符合預算表達的精確性要求。國軍年度歲入預算編製主要參照歲入滾推原則策編,惟根據歷年資料顯示,其估測精度仍存有極大的改善空間。故本研究擬針對民國 92 年至 97 年國軍歲入資料,應用灰色 GM(1,1) 預測理論進行預測,並與現行歲入滾推方法比較何者有較佳的預測效果。本研究實證結果顯示,透過 GM(1,1) 模型所建構的歲入預測模式,在4期資料下有不錯的預測精確度,而且模型具有穩定性,亦較現行滾推方法所產生之預算數明顯為佳,故本研究結果可以提供編製歲入預算決策單位參考。
The government financial state is an important indicator for national power. Annual revenue is all incomes of the government in fiscal year, and that is available resource for government. When incomes are not enough to cover expenditure, We must finance. In recent years, the incomes are not enough to cover expenditure, and cause financial deficit gradually. The budget is a plan of assigning national whole resources. In the procedure of planning the budget, distributing limited resources is the main mission. Because resources are limited, we must predict annual revenue in the future effectively. Also, the annual expenditure should be planned and assigned accurately. In so doing, government affairs can be executed more effectively. As the congress and auditing department have already paid more attention to budgetary revenue day by day, the exact prediction of annual revenue is important on the financial equilibrium of the general budget of the central government. However, annual revenue of the Ministry of National Defense is one of the general budget of central government. In order to accord with the accuracy requirement for the budget expression, they must be predicted exactly while making annual budget. Although the Ministry of National Defense make annual revenue budget by the rolling and pushing principle in the past, they still didn’t predicted accurately. So this research plans to use the annual revenue (over the period of 2003-2008)of MND to forecast revenue in the future by grey prediction theory(GM(1,1)), and compare with the prediction result of rolling and pushing principle. It is found that the forecasting performance of our proposed grey GM(1,1) model in the case of sample size 4 is better. Therefore the proposed forecasting model by introducing the grey GM(1,1)model can be served as a parsimonious model in predicting the military revenue budget.
中文摘要Ⅰ
英文摘要Ⅱ
誌謝Ⅲ
目錄Ⅳ
圖目錄Ⅵ
表目錄Ⅶ
第一章 緒論1
1.1 研究背景與動機1
1.2 研究目的6
1.3 研究範圍與資料來源7
1.3.1 研究範圍8
1.3.2資料來源8
1.4 研究架構與流程8
1.4.1 研究架構8
1.4.2 研究流程8
第二章 文獻探討10
2.1 歲入法規、編列方式及內容10
2.1.1 歲入法規10
2.1.2 歲入編列方式及內容14
2.2 預測概論與灰色系統理論18
2.2.1 預測概論18
2.2.2 灰色系統理論21
2.3 灰色預測相關文獻整理25
第三章 國軍歲入預(決)算執行現況分析32
3.1 資料蒐整32
3.2 資料分析32
3.2.1 靜態分析—同型會計報表分析32
3.2.2 動態分析—趨勢百分比38
3.2.3 動態分析—比較會計報表42
3.3 分析綜評45
3.3.1 靜態分析—同型會計報表分析45
3.3.2 動態分析—趨勢百分比46
3.3.3 動態分析—比較會計報表47
3.3.4 綜結47
第四章 研究方法50
4.1 研究變數與樣本50
4.1.1 變數定義50
4.1.2 研究樣本50
4.2 灰色預測模式建構50
4.3 灰色預測52
4.4 數列灰預測理論53
4.5 模式誤差檢驗56
4.6 模式效能評估58
第五章 實證分析59
5.1 資料整理59
5.2 實證分析60
第六章 結論與建議67
參考文獻69
附錄74
圖目錄
圖1-1 國防部主管88-97年度歲入預、決算數趨勢圖5
圖1-2 研究流程圖9
圖3-1 國防部主管88-97年歲入、歲出預(決)算數額圖33
圖3-2 國防部主管88-97年度歲出預算數趨勢圖39
圖3-3 國防部主管88-97年度歲入預算數趨勢圖39
圖3-4 國防部主管88-97年歲入決算數趨勢圖40
圖3-5 國防部主管88-97年度歲入預、決算數趨勢圖41
圖3-6 國防部主管95-97年度歲入決算數增減比較圖43
圖3-7 國防部主管95-97年度「其他收入」決算數增減比較圖44
圖4-1 GM(1,1)模型流程圖55
表目錄
表1-1 中央政府93-97年歲入歲出比較表3
表1-2 99年度中央政府總預算籌編概況表4
表1-3 國防部主管88-97年度歲入預、決算數比較表5
表1-4 國軍歲入預算來源別科目及收入範圍彙整表7
表2-1 傳統預測方法與灰色預測方法分析比較表25
表3-1 國防部主管88-97年度歲入、歲出預算數表33
表3-2 國防部主管88-97年度歲入、歲出決算數表33
表3-3 國防部主管97年度歲入來源別預(決)算數表34
表3-4 國防部主管97年度歲入預算科子細目預(決)算數分析表35
表3-5 國防部主管97年度歲入預(決)算主要預算細目比例表37
表3-6 國防部主管97年度歲入預、決算差異分析表37
表3-7 國防部主管88-97年度歲入、歲出預算數比較表38
表3-8 國防部主管88-97年度歲入決算數比較表40
表3-9 國防部主管88-97年度歲入預(決)算數比較表41
表3-10 國防部主管95-97年度歲入決算數增減比較表42
表3-11 國防部主管95-97年度「其他收入」歲入決算數增減比較表43
表3-12 國防部主管96-97年度歲入預、決算數差異比較表45
表4-1 殘差等級對照表56
表4-2 灰色預測模型精確度等級表58
表4-3 模式預測能力等級表58
表5-1 國防部主管92-97年度歲入來源別預、決算數表59
表5-2 罰款及賠償收入 94至97年預測誤差表62
表5-3 罰款及賠償收入 94至97年資料建模評估表62
表5-4 規費收入 94至97年資料建模評估表62
表5-5 財產收入 94至97年資料建模評估表63
表5-6 營業盈餘及事業收入 94至97年資料建模評估表63
表5-7 其他收入 94至97年資料建模評估表63
表5-8 年度總收入 94至97年資料建模評估表64
表5-9 94-97年資料建構模式評估彙整表64
表5-10 94-97年度歲入預算數與預測值平均精確度比較表64
表5-11 模型4年、5年、6年預測值平均精確度比較表65
表5-12 模式效能評估65
中文部分
1.于宗先(1972)。經濟預測(第一版)。臺北:大中國圖書有限公司。
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英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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