房價變動的主因一直是研究的焦點，但現有研究針對房地產價格變數的設定，多以單一類型房地產價格，做為房價的研究變數，本文相較於既有的文獻，以完整的角度探討房地產次市場間的價格變動關係，並以台灣加權股價指數與營建類股價指數，透過向量自我迴歸模型，探討變數間之短期動態關係，而聯立方程模型的應用，則驗證了房價與股價在總體經濟環境的變動下，其互動關係為何。
實證結果發現新屋價格、中古屋價格與股票價格三者之間並不存在長期穩定之均衡關係，運用VAR模型分析，短期波動下新屋價格對加權股價的影響是顯著的，且與營建類股價則呈現雙向的影響關係，之後加入總體經濟因子以聯立方程系統，觀察整體金融環境對股票價格及房地產價格的影響，實證結果發現新屋房價、中古屋房價與加權股價彼此相互影響，顯見兩者長期存在相互影響的變動趨勢，而營建類股價則與中古屋房價呈現顯著的影響關係。在新屋價格與中古屋價格方面，不論在短期變動或長期關係，兩者都存在顯著的影響關係，且為反向變動，顯見兩者具有替代的關係。

Main cause of housing price changes has been the focus of research. General research methods use a single type of housing price as the research variable, but very few research use different type of housing price. This paper use VAR model and Simultaneous Equation model to discuss the short-term and long-run dynamics of New-Residential Housing Price, Used-Residential Housing Price and Taiwan Weighted Index, Stock Index of Building-Industry. Empirical results indicate that New-Residential Housing Price, Used-Residential Housing Price, Stock Index(including Taiwan Weighted Index and Stock Index of Building-Industry ) does not exist the long-term stable equilibrium relationship. By VAR model, New-Residential Housing Price to Taiwan Weighted Stock index's influence is significant under the short-term fluctuation and showed two-way relationship with Stock Index of Building-Industry. By Simultaneous Equation Model, empirical results show that New-Residential Housing Price, Used-Residential Housing Price and Taiwan Weighted Index is affected each other, Obviously the three have long-standing relationship of mutual influence, Stock Index of Building-Industry and Used-Residential Housing Price has the influence on each other. Whatever in short-term or long-run Used-Residential Housing Price to the New-Residential Housing Price's influence was significant.

第一章 緒論
第一節 研究動機與目的
第二節 研究流程與架構
第三節 資料來源與處理
第四節 研究限制
第二章 文獻回顧
第一節 住宅次市場之價格關係
第二節 房地產價格與股票價格之關係
第三節 房地產價格、股票價格與總體經濟之關係
第四節 小結
第三章 研究方法
第一節 理論模型
第二節 研究方法
第四章 實證結果與分析
第一節 變數敘述性統計
第二節 相關性分析
第三節 向量自我迴歸模型之建構
第四節 聯立方程模型
第五章 結論與建議
第一節 結論
第二節 建議
參考文獻
附錄

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