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研究生:蘇峻億
研究生(外文):Chun-Yi Su
論文名稱:具有傳輸錯誤之酗酒腦波時頻特徵分析
論文名稱(外文):HHT-based Clinical Alcoholic EEG Signals Time Frequency Analysis with Transmission Error
指導教授:林進豐林進豐引用關係
指導教授(外文):Chin-Feng Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:139
中文關鍵詞:希爾伯特-黃轉換臨床Fp2腦波信號時頻分析酗酒疾病傳輸錯誤率
外文關鍵詞:Hilbert-Huang Transformationclinical Fp2 EEG signalstime frequency analysisalcoholic illnesstransmission bit error rate.
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在本論文中,我們討論一套基於希爾伯特-黃轉換(HHT)的時頻分析架構應用於臨床上的酗酒者與正常者在Fp2通道上的腦波紀錄。我們已經在之前討論過酗酒者與正常者觀察一張圖與兩張不同圖[1,2]在Fp1通道上的腦波紀錄時頻特徵,在本文我們描述如何將研究擴展至分析正常者與酗酒者觀察一張圖在Fp2通道上的腦波。HHT是一種主要的時頻分析架構,適合用來分析局部時間信號,我們也討論了酗酒者與正常者腦波的本質模態函數、瞬時頻率、邊際化頻率及希爾伯特能量頻譜。當傳輸錯誤率為10-4時,我們發現基於HHT的酗酒腦波時頻特徵並沒有影響它的效能。
In this thesis, we discuss the application of a Hilbert-Huang transformation(HHT) based on time-frequency scheme to the analysis of the Fp2 electroencephalogram(EEG) signals of clinical alconholic and normal observers. We have previously discussed the time-frequency characteristics of clinical Fp1 EEG signals recorded from normal and alcoholic observers watching one picture and two different pictures[1,2]. In this thesis, we describe how we have extended this research to analyze clinical Fp2 EEG signals recorded from normal and alcoholic observers watching one picture. The HHT is one of the major time-frequency analysis schemes and is suitable for the analysis of local time signals. We also identify the intrinsic mode functions, instantaneous frequencies, Hilbert marginal frequencies, and Hilbert energy spectra of EEG signals recorded from the alcoholic and normal observers. When the transmission bit error rate is 10-4, the performance of the clinical alcoholic EEG signals based on HHT time-frequency characteristics is not affected.
第一章 緒論
1-1 前言
1-2 研究動機與目的
1-3 研究方法
1-4 研究架構
1-5 本論文之貢獻
第二章 研究背景與原理
2-1 腦波介紹
2-1-1 腦波的產生
2-1-2 腦波的分類
2-1-3 電極之放置
2-2 希爾伯特-黃轉換
2-2-1 經驗模式拆解(EMD)
2-2-2 希爾伯特頻譜(Hilbert Spectrum, HS)
第三章 正常者與酗酒者腦波之希爾伯特-黃轉換時頻分析
3-1 正常者與酗酒者之腦波
3-2 正常者與酗酒者之本質模態函數
3-3 正常者與酗酒者之瞬時頻率
3-4 正常者與酗酒者之希爾伯特頻譜
3-5 正常者與酗酒者腦波各頻段能量分佈
3-6 Fp1與Fp2通道之能量比較
第四章 具錯誤率之正常者與酗酒者希爾伯特-黃轉換時頻分析
4-1 加入傳輸錯誤率10-4
4-1-1 錯誤率10-4之正常者與酗酒者之腦波
4-1-2 錯誤率10-4之正常者與酗酒者之本質模態函數.

4-1-3 錯誤率10-4之正常者與酗酒者之瞬時頻率
4-1-4 錯誤率10-4之正常者與酗酒者之希爾伯特頻譜
4-1-5 錯誤率10-4之正常者與酗酒者腦波各頻段能量分佈
4-2 加入傳輸錯誤率10-1
4-2-1 錯誤率10-1之正常者與酗酒者之腦波
4-2-2 錯誤率10-1之正常者與酗酒者之本質模態數 4-2-3 錯誤率10-1之正常者與酗酒者之瞬時頻率
4-2-4 錯誤率10-1之正常者與酗酒者之希爾頻譜

4-2-5 錯誤率10-1之正常者與酗酒者腦波各頻段能量分佈

第五章 結論與未來展望參考文獻

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[2] C. F. Lin , S. W. Yeh, S. H. Chang, T. I. Peng, and Y Y. Chien, “ An HHT-based time-frequency scheme for analyzing the EEG signals of clinical alcoholics,” in Medical Information: Systems Design, Computerization, and Applications , Nova Science Publishers, USA. (Accepted).
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國立台灣師範大學機電科技學系,2-6頁,民國98年。
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中原大學生物醫學工程學系碩士學位論文,7-9頁,民國96年。
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