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研究生:林姿君
研究生(外文):Tzu-Chun Lin
論文名稱:台灣資源生產力解析~投入產出分析及因素分解法之應用
論文名稱(外文):Perspective of Resource Productivity in Taiwan~Application of Input-Out Analysis and Decomposition Analysis
指導教授:馬鴻文馬鴻文引用關係
指導教授(外文):Hwong-Wen Ma
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:環境工程學研究所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:資源生產力物質使用強度投入產出分析因素分解
外文關鍵詞:Resource Productivity、Resource-use intensityInput-Out (IO) AnalysisDecomposition analysis method
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經濟發展與物質使用有著密不可分之關係,如何有效使用資源,成為國家永續物質管理重要的課題。而「資源生產力」是用來觀察經濟成長與物質使用脫鉤與否的指標之一,可藉由該指標檢視國家之物質使用效率。本研究則使用「資源生產力」指標,將物質分為「生質物類」、「金屬物質類」、「非金屬物質類」及「化石燃料類」等四類,觀察台灣2000~2008年各類物質之使用效率,為便於說明以其倒數「物質使用強度」進行各項計算與分析。
為進一步分析國內各項經濟活動之物質使用效率,本研究將台灣經濟活動分為十七個行業分類,應用投入產出分析之原理推估進口物質於各行業間之流布情形,以計算各行業之物質使用強度。最後,將「物質使用強度」指標,應用因素分解法將其分解成「回收再利用因子(Rk)」、「誘發物質使用強度因子(Ik,i)」、「需求構造因子(Si)」及「輸入因子(P)」等四項影響因子,並分析各影響因子對於物質使用強度之影響程度。
依據計算結果,我國資源生產力從最低的2002年29.2千元/公噸,2008年已提升為37.3千元/公噸,改善了27.7%,代表我國資源使用效率有提升之趨勢。而2005年後直接物質投入量逐漸下降,GDP仍呈成長趨勢,表示我國物質使用與經濟成長已開始有脫鉤傾向。
進一步從行業別觀察,研究期間「礦業與土石業」之物質使用強度改善程度最大,主要因其誘發物質使用因子(Ik,i)貢獻大所致;在物質別方面,因我國的產業需求結構偏重於化石燃料類之使用,致使「化石燃料類」物質使用強度增加,而「非金屬物質類」之物質使用改善程度最明顯,主要因誘發物質強度因子(Ik,i)與回收再利用因子(Rk)之貢獻。
整體而言,研究期間使資源生產力提升的最大原因為誘發物質使用強度因子(Ik,i)的改善,表示研究期間生產製造產品時所需投入之資源相對減少,意味著我國生產技術水準逐漸提升。此外,雖然回收再利用因子(Rk)之影響比重不大,但物質使用強度因回收再利用量逐年增加而獲得改善。


The inseparable tie between economic development and the resource consumption has resulted in the exploration of effective utilization of resource to become one of the most important topics in the field of sustainable material management. “Resource Productivity” has been used as the indicator to determine not only the decoupling relationship between economic growth and material use, but also the resource-use efficiency of a nation.
The purpose of this research is to use “Resource Productivity” as the indicator to evaluate the utilization efficiency of various resource categories in Taiwan between 2000 and 2008. In order to obtain a better overall picture of the status of resource utilization during the above mentioned period, the resources-use intensity, which is the inverse of the resource productivity, is calculated for 4 different categories of resources, namely Biomass, Metallic minerals, non-metallic minerals and Fossil fuels.
To further evaluate the resource-use efficiency of the various economic activities in Taiwan, this research categorizes the economic activities in Taiwan into 17 industries and the Input-Out (IO) Analysis was applied to estimate the resource flow between different industries to calculate the resource-use intensity of each industry. The Decomposition analysis method is then applied to the resource-use intensity index to obtain 4 different impact factors, namely the Recycling Factor (R), Induced Material-Use Intensity Factor (I), Demand Structure Factor (S) and Import Factor (P). Analysis was performed to determine the effect of each impact factor on the resource-use intensity.
Calculation shows a achieving 27.7% improvement in resource productivity in Taiwan, from 29.2 thousand dollars/ ton in 2002 to 37.3 thousand dollars/ton in 2008. On the other hand, the direct resource input has fallen since 2005 but the GDP was still showing positive growth, which indicate that the resource use and economic growth are beginning to decouple.
Comparison between individual industry shows the Minerals and Stone Sector has achieve high improvement in resource-use intensity, which is mostly contributed by the Induced Material-Use Intensity Factor (I). In terms of resource categories, the Fossil fuel resource use intensity has increased due to increase in demand and the Non-Metallic mineral has achieved the most significant improvement in resource-use intensity which was mostly contributed by both the Induced Material-Use-Intensity Factor (I) and the Recycling Factor (R).
In conclusion, improvement in resource productivity during the study period is mostly contributed by the improvement in the Induced Material-Use Intensity Factor (I). Reduction in resource input was shown during production, which implies the technological level of production has gradually improved. Besides, although the recycling factor (R) is not the major impact factor, the gradual increase in annual recycling rate however play a significant role in the improvement of the resource-use intensity.


摘要 I
Abstract III
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章、緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 預期成果 2
第二章、文獻回顧 4
2.1 永續物質管理與物質流分析 4
2.2 資源生產力分析 11
2.3 投入產出分析 17
2.4 因素分解法 24
第三章、研究方法與流程 27
3.1 物質使用強度分解模型 29
3.2 行業及物質分類及物質投入情形 31
3.3 物質使用強度之計算 44
3.3.1 應用投入產出分析於物質流分配 44
3.3.2 計算物質使用強度 47
3.4 因素分解法於物質使用強度之結果分析 48
3.4.1 各影響因子之計算 48
3.4.2 各影響因子之影響分析 51
第四章、台灣資源生產力分析 54
4.1 歷年物質使用與經濟變化情形 54
4.1.1 歷年物質總使用量 54
4.1.2 我國物質使用與經濟成長 58
4.2 我國資源生產力之解析 60
4.2.1 回收再利用因子 61
4.2.2 誘發物質使用強度因子 63
4.2.3 需求構造因子 66
4.2.4 輸入因子 67
4.3 各影響因子影響分析 68
4.3.1 整體結果分析 68
4.3.2 行業別分析 70
4.3.3 物質別分析 73
第五章、結論與建議 76
5.1 結論 76
5.2 建議 79
參考文獻 81
附錄一、歷年推估之投入產出表
附錄二、歷年進口物質流布分配
附錄三、歷年各行業各來源物質投入量與物質使用強度


一、外文部分
1.B.W.Ang, F.Q. Zhang, 2000,A survey of index decomposition analysis in energy and environmental studies
2.Cole Matthew A., Elliott Robert J. R.,Shimamoto Kenichi,2005, A note on trends in European industrial pollution intensities:A divisia index approach, Energy journal ISSN 0195-6575, pp61-73
3.Joseph Fiksel,2006,A Framework for Sustainable Materials Management
4.Jukka Hoffren,2001,Decomposition Analysis of Finnish Materal Flows:1960-1996
5.J.W. Sun, 1998, Changes in energy consumption and energy intensity:A complete decomposition model
6.OECD,2007,Outcome of an OECD Workshop on Sustainable Materials Management, ENV/EPOC/WGWPR/RD(2005)5/FINAL
7.OECD,2008,A Study on Methodologies Relevant to the OECD Approach on Sustainable Materials Management, ENV/EPOC/WGWPR(2007)5/FIANL
8.OECD,2008, Measuring Material Flows and Resource Productivity, The OECD Guide
9.Richard B. Howarth, Lee Schipper, Peter A. Duerr and Steinar Storm, 1991, Manufacturing energy use in eight OECD countries. Energy Economic,13(3), pp135-142
10.Seiji Hashimoto, 2008, What Factors Have Changed Japanese Resource Productivity? A Decomposition Analysis for 1995-2002, Journal of Industrial Ecology Vol.12, p657-668
11.Shrestha, Ram M., Timilsina, Govinda R., 1996, Factors affecting intensities of power sector in Asia:A Divisia decomposition analysis, Energy Economic,18,pp283-293
12.World Resources Institute, 2000, The Weight of Nations:Material Outflows from Industrial Economies
13.森口祐一,2003,循環型社会形成のための物質フロー指標と数値目標,廃棄物学会誌Vol.14, No.5, p242-251
14.森口祐一,2005,人間活動と環境をめぐる物質フローのシステム的把握,環境科学会誌18(4),p411-418
15.森口祐一,2005,3R推進の指標開発-物質フロー分析の国際共同研究の経験,環境研究No.136
二、中文部分
1.王塗發,1986,投入產出分析及其應用-台灣地區實證研究,台灣銀行季刊37(1),p186-218
2.練有為,1986,台灣地區運輸產業關聯效果之研究,台灣銀行季刊39(2),144-185
3.王塗發、何俐禎,1994,區域投入係數非普查推估法之比較研究,台灣經濟學會年會論文集1994,p83-122
4.林素貞、張子建、張翊峰、李豐正,1996,以因素分析探討台灣地區產業二氧化碳量之變動趨勢與關鍵因素,能源季刊,26(1)
5.周諺鴻,1999,以投入產出分析論台南科學園區設置對於區域經濟影響之研究,成功大學
6.吳榮華、黃玄洲,2000,台灣鋼鐵業能源消費變動因素分析,能源季刊,30(3)
7.廖本富,2001,物質流分析架構與量制系統之探討,台北大學
8.李怡蒼,2002,台灣地區物質流分析系統動態評估模型與應用,台北大學
9.行政院環保署,2003,事業廢棄物總體管理策略檢討與規劃,工研院
10.林素貞、沈宗恒、黃瓊儀、李佳禾,2004,台灣地區工業部門與排放變動趨勢與關鍵因素探討,工業污染防治,89
11.吳雅雯,2004,九二一震災後觀光資源重建對台灣中部地區之經濟影響分析
12.李靜宜,2005,物質流分析之資源生產力指標探討,台北大學
13.行政院主計處,2007,2004年產業關聯表編製報告
14.行政院主計處,2008,綠色國民所得帳-營造廢棄物排放帳
15.行政院國家永續發展委員會,2008,台灣永續指標發展現況
16.行政院環保署,2008,廢機動車輛回收清除處理體系檢討暨源頭減量再利用分析規劃,財團法人環境資源研究發展基金會
17.行政院環境保護署,2008,提升廢電子電器及廢資訊物品回收處理成效專案工作計畫,中華經濟研究院
18.經濟部礦物局,2008,礦物統計年報
三、網頁資料
1.關稅總局統計資料庫,http://web.customs.gov.tw/statistic/statistic/statisticList.asp
2.行政院環境保護署,事業廢棄物管制資訊網,全國事業廢棄物統計申報,http://waste.epa.gov.tw/prog/IndexFrame.asp?Func=5
3.行政院環境保護署,統計資料庫,http://210.69.101.110/WEBSTATIS/webindex.htm
4.行政院農委會,農業統計要覽,http://stat.coa.gov.tw/dba_as/AS_root.htm


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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