臺灣博碩士論文加值系統

隨著網路發達，民眾也逐漸依賴網路作為溝通的管道，不論是電子郵件、即時通訊軟體或是社群討論區，都成為民眾生活中不可或缺的元素。本研究以當今最火紅的微網誌使用者為對象，主要目的在了解影響微網誌使用意願與實際使用的因素。研究援引Venkates（2003）整合型科技接受模式（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT），並根據微網誌特性納入知覺愉悅構面與知覺犧牲構面建立理論架構，透過問卷調查法收集了389 份有效問卷進行量化統計分析。
本研究提出四點結論：(1) 影響使用意願的採用因素中以社會影響的預測力最高，因此建議未來企業要利用微網誌用作行銷工具，勢必需要更深入了解該領域的微網誌意見領袖與文化。(2) 知覺愉悅會正向影響使用意願的採用，因此建議未來企業在發展為微網誌服務時應特別發展樂趣化功能以吸引使用者。(3) 知覺犧牲與使用意願得到不顯著的相關性，本研究推測是因為微網誌類即時性與發文低負擔性，易讓部分受測者產生類似即時通訊般的對話下去，進而感到非貨幣支出的犧牲，而部分受測者則否。(4) 促成因素並不會會影響微網誌實際使用，顯示使用者認為微網誌的外部資源可得性並不會影響其實際採用微網誌。

People rely on the Internet as a communication channel when the network developed ,Include email, instant messaging software or community forums have become an indispensable element of public life. This study aims at understanding the most popular micro-blogging, for the main purpose of understanding the factors in affecting user behavior intension and usage. The study employs the “unified theory of acceptance and use of technology” model(Venkates et al., 2003), and according to micro-blogging features adds perceived playfulness and perceived sacrifice to establish the theoretical framework, through a questionnaire survey to collect 389 valid questionnaires were analyzed to quantify.
This study proposes four conclusions:(1):Social influence is the most predictive variable in Prediction of intention to use. Therefore this study recommend when the enterprises to use micro-blogs as a marketing tool the enterprises have to understand the views of miceoblog’s leaders and their culture better.(2): Perceived Playfulness will positively influence intention to use. Therefore, this study recommend when the enterprises to promote services for the micro-blogging, they have to focus on the fun features to attract users. (3):Perceived sacrifice and willingness to use have a non-significant correlation. We speculate that because the micro-blog’s features which are class of real time and low affordability.the two features would be easy to some of the subjects have a similar instant messaging-like dialogue, and then feel the expense of non-monetary expenditure.(4): Facilitating conditions will not affect the actual use of micro-blogging. Users think the accessibility of micro-blog ‘s external resources will not affect the actual use of micro-blogging.

摘　要 I
Abstract II
誌　謝 III
目　錄 IV
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 4
第三節 研究流程 5
第二章 文獻與理論探討 6
第一節 微網誌的定義與發展 6
第二節 由網站到部落格到微網誌歷程 19
第三節 科技接受模型 23
第四節 知覺犧牲與知覺愉悅 31
第三章 研究方法 37
第一節 研究構面架構 37
第二節 問卷發展 46
第三節 資料蒐集 55
第四章 實證分析 57
第一節 樣本描述與分析 57
第二節 信效度與變數間相關性分析 64
第三節 變異數分析與獨立樣本T檢定 68
第四節 假說檢定 74
第五節 區別分析 79
第五章 研究結論與建議 87
第一節 研究結論 87
第二節 研究限制與後續研究建議 94
參考文獻 98
英文部分 98
中文部分 100
網站部分 103
附錄一 104

英文部分
1.Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A., “Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: a replication,” MIS Quarterly, vol. 16, no. 2, pp. 227-247, 1992
2.Agarwal and Prasad，（1999），”The Role of Innovation Characteristics and Perceived Voluntaries in the Acceptance of Information
3.Agarwal, R., & Prasad, J., “A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology,” Information Systems Research, vol. 9, no. 2, pp. 204-301, 1998.
4.Agarwal, R., & Prasad, J., “The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies,” Decision Sciences, vol. 28, no. 3, pp. 557-582, 1997.
5.Ajzen, I. and M. Fishbein. Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1980.
6.Balachander Krishnamurthy, Phillipa Gill, Martin Arlitt (2008) ‘A Few Chirps About Twitter’.
7.Bernardo A. Huberman, Daniel M. Romero, and Fang Wu (2008) ‘Social networks that matter: Twitter under the microscope’.
8.Bolton, R. N. and J. H Drew.. “A Multistage Model of Customers’ Assessments of Service Quality and Value.” Journal of Consumer Research 17 no.4 (1991): 375-384.
9.Bruner II and Kumar. 2005. Explaining Consumer Acceptance of Handheld Internet Devices. Journal of Business Research, 58, 553-558.
10.Cronin, M. J. “Unchained Value: The New Logic of Digital Business.” Harvard Business School Press, Cambridge, MA, 2000.
11.Davis, F. D. (1986). “A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results.” Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
12.Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R., (1989). “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Tow Theoretical Models.” Management Science, vol. 35, no. 8, pp. 982-1003.
13.Dodds, W. B., K. B. Monroe and D. Grewal, “Effects of Price, Brand, and Store Information on Buyers’ Product Evaluations.” Journal of Marketing Research 28, no.8 (1991): 307-319.
14.Ellison, N. B.(2007) ‘The benefits of Facebook “friends:” Social capital and college students' use of online social network sites.’
15.Fishbein, M. and I. Ajzen. Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Ma: Addison Wseley, Reading, 1975.
16.Herring, S. C., Scheidt, L. A., Bonus, S., & Wright, E. (2004). Bridging the gap: A genre analysis of weblogs. In Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences, Los Alamitos: IEEE Press.
17.Hewitt, A., & Forte, A.(2006). ‘Crossing boundaries: Identity management and student/faculty relationships on the Facebook.’
18.Hughes, A. L., Palen, L. (2009). ‘Twitter Adoption and Use in Mass Convergence and Emergency Events.’
19.Java, A., Finin, T., Song, X., & Tseng, B. (2007). ‘Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities.’
20.Lampe, C., Ellison, N., Steinfield, C.,(2006). ‘A Face(book) in the crowd: social searching vs. social browsing.’
21.Lampe, C., Ellison, N., Steinfield, C.,(2006). ‘A Familiar Face(book): Profile Elements as Signals in an Online Social Network.’
22.Lewis, K., J. Kaufman, et al. (2008). ‘Tastes, ties, and time: A new social network dataset using Facebook.com.’
23.M. K. Brady, and G. T. Hult, “Assessing the Effects of Quality, Value, and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environments,” Journal of Retailing 76 (2000): 193-218.
24.Monroe, Kent B. Pricing: Making Profitable Decision, New York: McGraw-Hill, 1990.
25.Moon & Kim. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web Context, Information and Management 38, pp. 217-230.
26.Moon and Kim, 2001,”Extending the TAM for a WWW context”, Information and Management, vol. 38, pp. 217-230.
27.Moore, G. C., & Benbasat, I., “Development of an instrument to measure the perception of adoption an information technology innovation,” Information Systems Research, vol.2, no.3, pp. 192-222, 1991.
28.Nunnally, J., Psychometric Theory, second ed. New York: McGraw-Hill, 1978.
29.Pempek, T. A., Y. A. Yermolayeva, et al. (2009). ‘College students' social networking experiences on Facebook.’
30.Rebecca Goolsby(2009), ‘Lifting Elephants: Twitter and Blogging in Global Perspective.’
31.Ross, C., E. S. Orr, et al. (2009). ‘Personality and motivations associated with Facebook use.’
32.Seder, J. P. and S. Oishi (2009). ‘Ethnic/racial homogeneity in college students' Facebook friendship networks and subjective well-being.’
33.Steinfield, C., N. B. Ellison, et al. (2008). ‘Social capital, self-esteem, and use of online social network sites: A longitudinal analysis.’
34.Technologies,”Decision Sciences, pp.227-247 Taylor & Todd, 1995. ” Technology Usage: A Test of Competing Models,” Information Understanding Information Systems Research, Vol. 6, No2, pp.144-176.
35.Venkatesh, V., & Davis, F. D., (2000). “A theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies.” Management Science, vol. 46, no.2, pp. 186-204.
36.Venkatesh, V., & Morris, M. G, (2000).”Why don’t Men Ever Stop to Ask For Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior.” MIS Quarterly, vol. 24, no1, pp. 115-140.
37.Viswanath Venkatesh, Michael G Morris, Gordon B Davis, Fred D Davis, (2003) "User acceptance of information technology: Toward a unified view1," MIS Quarterly, 27, 3, 425-474
38.Jiang, Hong-Shiang(1995),.“Consumer Decision-Making Model for Cable TV Shopping Channels.
39. Williams, C. B., & Gulati, G. J. (2007) ‘Social Networks in Political Campaigns: Facebook and the 2006 Midterm Elections.’
40.Zeithaml, V. A. “How Consumer Evaluation Processes Differ Between Goods and Services in Marketing of Services.” In J. H. Donnelly & W.R. George, eds. Chicago: American Marketing Association, (1981): 186-190.
41.Parasuraman, A. and Zeithaml, V. A. and Berry, L. L.,(1988) "SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality," Journal of Retailing ( 64:1 ), pp.12-40.
中文部分
1.Jeremy(2009)，噗浪玩出大生意，時報出版。
2.Jeremy(2010)，將社群化為行銷利器的秘密，網路資訊第218期。
3.工商時報，2009/10/19，A12戰略高手版，雲惟彬 讓噗浪變超級業務
4.方盈潔(2009)，微網誌使用行為研究：以PLURK使用者為例，政治大學廣播電視學研究所碩士論文
5.王宏德(2009)，資訊傳播與虛擬社群專題探討之二-微網誌之理念與應用，全國新書資訊月刊。
6.王宗立，吳文雄(2006)，整合性工作／科技配適度模式之研究—以學生學習工作與協同科技為例，中華管理評論國際學報。
7.王曉晴(2009)，網上「採收」人脈，可別挖到地雷，Cheers第109期。
8.江旻峻（2007），Web 2.0時代網路發展策略 -從整合性關係建立網站之觀點出發，臺灣大學商學研究所碩士論文
9.江逸之(2009)，明基BenQ 不做菜的阿基獅 跟數萬噗友搏感情，天下雜誌第429期。
10.江逸之(2009)，揪團力量大，天下雜誌第429期。
11.江逸之(2009)，網友打敗廣告 揪團力量大，天下雜誌第429期
12.李美慧（2001），整合行銷傳播績效指標之建構與衡量，義守大學管理科學研究所碩士論文
13.沈欣培(2009)，微網誌浪潮來襲，企業準備「踏浪」了嗎? 網路資訊第213期。
14.周立軒(2004)，網誌的使用者與使用行為之研究，元智大學資訊傳播學系研究所碩士論文。
15.周素華(2003)，電子通訊科技使用行為之研究─以交大學生為例，交通大學土木工程研究所碩士論文。
16.林俊劭(2009)，一百四十字微網誌 成企業新利器，商業周刊第1123期。
17.林師模、陳范欽(2003)，多變量分析—管理上的應用，雙葉書廊。
18.苗裴明(1998)，影響使用者接受企業內網路資訊系統之因素-以TPB模式探討，中山大學資訊管理研究所碩士論文。
19.高翊群(2007)，行動導覽服務使用者接受模式分析-創新擴散之觀點，大同大學資訊經營研究所碩士論文。
20.張金鐘 (2002)。以科技接受模式探討教師與學生採用數位化教材的態度，中山大學資訊管理研究所碩士論文。
21.張紹勳(2001)，「研究方法」，滄海書局。
22.張紹勳、張紹評、林秀娟(2001)，SPSS for windows多變量分析，松崗書局。
23.張鴻昌(2004)，員工對企業內部網路接受度之研究-以中鋼公司為例，中山大學企業管理學系碩士論文。
24.莊鎮嘉（2008），即時通訊軟體採用認知因素與使用者滿意度之關係研究，雲林科技大學資訊管理系碩士論文。
25.許瓊文(2009)，專訪噗浪創辦人Alvin雲惟彬 不要怕失敗，它是未來的養分，Cheers第107期。
26.陳行健(2007)，影響免月費制線上遊戲使用因素之研究，銘傳大學傳播管理研究所碩士論文。
27.陳怡如(2009)，當所有人都上網 連續性行銷一「觸」即發，數位時代第187期。
28.陳怡潔(1996)，醫療服務品質與顧客滿意之相關性研究--以彰化基督教醫院為個案，東海大學管理研究所碩士論文。
29.陳豐偉(2009)，部落格 歷史的終結，數位時代第180期。
30.麥孟生(2000)，個人心理類型、自我效能及態度對電腦學習成效之影響，中央大學資訊管理學系研究所碩士論文。
31.黃俊英(1999)，行銷研究-管理與技術，華泰書局。
32.黃鎮東(1999)，等待服務品質決定因素之研究─以火車站服務為例，靜宜大學企業管理研究所碩士論文。
33.黃耀緯(2007)，科技先驅者與科技追隨者使用行為探討－科技接受模型(TAM)修正模型之驗證。第十三屆國際跨文化交際學術研討會，哈爾濱工業大學。
34.經濟日報，2009/07/29，D1管理稅務版，靠FACEBOOK搏感情贏得業績。
35.資訊社會研究(2009)，從網誌到微網誌：網路社會參與型態的演變介紹何振誠、邱張名琪、陳威助(整理)，元智大學資訊社會學研究所。
36.劉文良 (2007)，使用3G手機的認知與情感行為，環球科技人文學刊第六期。
37.蔡繼正(2008)，社會網絡服務網站的利益-以 Facebook為例，中央大學資訊管理研究所碩士論文。
38.盧昭燕(2009)，明華園 老劇團玩噗浪 新戲未演先轟動，天下雜誌第429期。
39.盧昭燕、李雪莉(2009)，誰在挑戰雅虎？台灣新網路大戰，天下雜誌第436期。
40.賴建宇(2009)，政府該向網路阿宅學習，天下雜誌第431期。
41.謝銘仁(2004)，智慧型手機在物流界營業司機之接受度研究-以新竹貨運為例，成功大學交通管理學系碩士論文。
42.曠文琪(2009)整理，140字的威力特輯，商業週刊1127期。
43.羅之盈(2009)，Twitter、Plurk、嘀咕，一百四十字的魔力 微網誌行銷術，數位時代第182期。
44.羅之盈(2010)，3.5億會員超及平台 FACEBOOK行銷學崛起，數位時代第188期。
45.藝立協(2003)，Blog部落格線上出版，網路日誌實作，上奇科技。
46.關蘭(2009)，美國商務拜託Twitter勿停機，天下雜誌第425期。
47.蘇伯方（2004），即時傳訊軟體採用模式之研究，中山大學傳播管理研究所碩士論文。
網站部分
1.FACEBOOK http://www.facebook.com/
2.PLURK http://www.plurk.com/
3.TWITTER http://twitter.com/
4.ComScore http://tech.qq.com/a/20090825/000315.htm
5.資策會 MIC http://mic.iii.org.tw/intelligence/
6.電子商務時報 ECTimes http://www.ectimes.org.tw/index.asp

7.維基百科，Twitter，上網日期：2009年11月13日。
http://zh.wikipedia.org/zh-hk/Twitter
8.維基百科，微網誌，上網日期：2009年11月13日。
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E5%AE%A2
9.我們的放浪人生(2009)，上網日期：2010年1月12日。來源：http://plurker.pixnet.net/blog
10.工頭堅(2007)，部落格已死？部落格進化？─淺談Buboo與Twitter的風起雲湧，上網日期：2010年1月20日。來源：http://worker.bluecircus.net/archives/2007/07/bubootwitter.html http://worker.bluecircus.net
11.創市際市場研究顧問公司(2009)，ARO網路測量研究，社群類別網站黏度高於入口網站，網友每天花15分鐘Facebook http://www.insightxplorer.com/news/news_10_27_09.html
12.創市際市場研究顧問公司(2009)，ARO網路測量研究，社交網站Facebook使用概況 http://www.insightxplorer.com/news/news_05_13_09.html
13.創市際市場研究顧問公司(2009)，ARO網路測量研究，台灣地區微網誌使用狀況。http://news.ixresearch.com/?p=891