臺灣博碩士論文加值系統

由於我國目前全民健保納保率達到99%以上，使得健保資料成為醫藥衛生相關領域研究中具有代表性的實證資料。在全民健康保險研究資料庫裡收集了全國人民完整就醫記錄，可經過適度的彙總以進行資料探勘與相關的分析。因此本論文期望透過導入商業智慧，以糖尿病為例，建置一個資料倉儲系統。針對病患、醫事機構、藥品等多維度分析角度搭配資料探勘和線上分析技術來探討糖尿病醫療資源利用情形。

In Taiwan, the people who have joined National Health Insurance accounts for more than 99% of all. Therefore, the National health insurance database has become a typical and empirical data for related works. The National health insurance database has collected entire medical records of people. So, the records need be summarized appropriately before further data mining and related analysis.
This thesis has presented a data warehouse system applying business intelligence for a case study for diabetes. A mesh-up method is used to explore the medical resources utilization for diabetes. In which method combines data mining, on-line analysis processing and multi-dimensional analysis from patients, medical institutions, and drugs.

摘 要......................................................i
Abstract..................................................ii
致 謝....................................................iii
目 錄.....................................................iv
表 目 錄..................................................vi
圖 目 錄.................................................vii
一、緖論...................................................1
1.1 研究背景與動機......................................1
1.2 研究目的............................................1
1.3 論文架構............................................2
二、文獻探討...............................................3
2.1 全民健康保險研究資料庫..............................3
2.1.1 應用健保資料庫在糖尿病醫療資原學術研究.........5
2.2 商業智慧............................................6
2.2.1 商業智慧的定義.................................6
2.2.2 導入商業智慧的應用案例.........................7
2.3 資料倉儲............................................8
2.3.1 資料倉儲定義...................................8
2.3.2 資料倉儲與一般資料庫差異.......................9
2.4 資料探勘............................................9
2.4.1 資料探勘定義...................................9
2.4.2 資料探勘與知識發現............................10
2.4.3 資料探勘的功能................................12
2.4.4 SQL Server 2008的群集演算法..................13
2.4.5 SQL Server 2008的決策樹演算法................14
2.5 線上分析處理.......................................14
2.5.1 線上分析功能..................................15
2.5.2 線上分析的分類................................17
三、系統分析與架構........................................19
3.1 需求分析...........................................19
3.2 統一塑模語言 (Unified Modeling Language, UML)分析..20
3.3 系統架構...........................................31
四、系統設計與實作........................................33
4.1 系統環境...........................................33
4.2 系統開發流程設計...................................33
4.2.1 定義研究主題與系統需求........................34
4.2.2 1996～2008全民健康保險資料庫..................35
4.2.3 資料前置處理..................................37
4.2.4 資料倉儲建立..................................38
4.2.5 維度階層設計和建立資料立方體..................39
4.2.6 建立資料探勘模組..............................41
4.2.7 部署資料立方體到前端商業智慧平台..............46
五、結論與未來研究方向....................................53
參考文獻..................................................54
附錄......................................................56
Extended Abstract
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