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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉家羽
研究生(外文):Jia-yu Liou
論文名稱:應用樹狀分析方法及廣義線性模型於車輛保險理賠之資料分析
論文名稱(外文):Analysis of the Insured Motor Vehicle Data by Using the Tree-Based Method and the Generalized Linear Model
指導教授:蔡瑾珮
指導教授(外文):Chin-Pei Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:靜宜大學
系所名稱:應用數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:29
中文關鍵詞:負二項迴歸模型卜瓦松迴歸模型迴歸樹
外文關鍵詞:Negative Binomial Regression ModelRegression TreePoisson regression model
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本本研究主要以迴歸樹(Regression Tree)方法分析車輛的保險理賠資料,藉由迴歸樹分析結果,試著找出主要影響理賠率的變數,以及變數之間可能的交互作用,同時將資料重新整理,再使用卜瓦松迴歸(Poisson Regression Model)和負二項迴歸(Negative Binomial Regression Model)分析資料,找出適合的模型並比較其結果。
In this research, regression tree, poisson regression models and negative binomial regression models are used to analyze the insured motor vehicle data. The potential variables and possible interactions between variables are identified and the models fit under different assumptions are compared.
第一章 緒論.………………………………………………………1
第二章 文獻回顧…………………………………………………2
2.1 迴歸樹(Regression Tree)……………………………… …2
2.2 卜瓦松迴歸模型(Poisson regression model)……………3
2.3 負二項迴歸模型(Negative Binomial Regression Model)…4
第三章 資料研究分析……………………………………………6
3.1 資料描述……………………………………………………6
3.2 Ismail和Jemain的分析結果…………………………………7
3.3 資料分析結果……………………………………………7
3.3.1 卜瓦松迴歸分析結果…………………………………11
3.3.2 負二項迴歸分析結果…………………………………15
第四章 結論與未來研究方向……………………………………19
A. 參考文獻………………………………………………………21
B. 附錄……………………………………………………………22
● Noriszura Ismail and Abdul Aziz Jemain (2007), “Handling Overdispersion with Negative Binomial and Generalized Poisson Regression Models,” Casualty Actuarial Society Forum Casualty Actuarial Society - Arlington, Virginia, 2007: Winter, 103-158.
● Alan Agresti (1996), “An Introduction To Categorical Data Analysis,” Wiley Interscience.
● A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi (1998), “Regression Analysis of Count Data,” Cambridge University Press.
● Jeffrey S. Simonoff (2003), “Analyzing Categorical Data,” Springer International Edition.
● L. Breiman, J.H. Friedman, R.A. Olshen and C.J. Stone (1984), “Classification and Regression Tree,” Wadsworth, California.
● Michael J. Crawley (2002), “Statistical Computing,” Wiley Interscience.
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