(18.204.227.34) 您好!臺灣時間:2021/05/19 08:42
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

: 
twitterline
研究生:侯品合
研究生(外文):Ping-He Hou
論文名稱:應用於3D網格視訊傳輸之多視域材質資訊壓縮與任意視角影像合成技術
論文名稱(外文):Multi-view Texture Coding And Free Viewpoint Image Synthesis For Mesh-based 3D Video Transmission
指導教授:賴文能賴文能引用關係江瑞秋
指導教授(外文):Wen-Nung LieRachel Chiang
口試委員:詹寶珠陳佳妍葉家宏江瑞秋賴文能
口試委員(外文):Pau-Choo ChungChia-Yen ChenChia-Hung YehRachel ChiangWen-Nung Lie
口試日期:2011-07-29
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:3D網格視訊任意視角視訊多視域材質資訊壓縮任意視角影像合成
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:280
  • 評分評分:
  • 下載下載:54
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
3D 視訊讓人們在觀賞視訊影像的同時更能感受到立體的場景,擁有身歷其境的感覺。因此,在 3D 視訊的整合應用中,更考慮了收看者與播放系統間的互動性,使用者不再只是一昧地接收看到的影像,而是可以選擇自己所想要觀看的物體和角度。
3D視訊的組成主要分為兩大類,一種是多視域視訊配合多視域深度資訊,使用 DIBR (Depth Image-Based Rendering) 來合成出新視域的視訊;另一種是三維網格結構搭配材質資訊,將三維網格模型貼上材質並投影至任意視角以達到多視域 3D 視訊效果,能產生較精確的任意視角影像,也是本論文所採用的 3D 視訊架構。3D 視訊拍攝時藉由多架攝影機環場擺設以擷取更多的資訊量,但網路頻寬有限的情形下,須要壓縮技術來使資料的傳輸更為可行。本論文主要著眼於傳輸端 3D 網格視訊的多視域材質資訊壓縮及接收端合成任意視角影像方法之探討,以達到傳輸 3D 視訊的目的。
本論文對多視域材質資訊做前處理,再用 H.264/AVC 對多視域材質資訊做壓縮,並在解碼端合成任意視角影像時採用改良式遮蔽測試,避免因三維模型重建誤差造成明顯的貼圖錯誤,得到更好的貼圖效果。此外,由於3D網格視訊僅需多視域材質資訊中的一部分即可完整貼圖,因此有許多冗餘的材質資訊可刪除,但刪除冗餘材質資訊卻破壞了畫面間 (Inter-frame) 的相關性。我們提出的前處理能夠在刪除冗餘材質資訊的同時,維持畫面間的相關性,徹底發揮 H.264/AVC 編碼架構的特性。
實驗結果顯示,任意視角影像合成時,改良式遮蔽測試能有效降低貼圖錯誤的風險,提升3D網格視訊的觀賞品質。此外,刪減後材質影像經過本論文所提出的前處理,與原本相比可節省40%~55% 的資料量。

摘 要 I
目 錄 II
表目錄 V
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 本論文方法簡介 5
第二章 3D 視訊編解碼系統 8
2.1 3D 視訊系統簡介 8
2.1.1 多視域視訊配合深度資訊 8
2.1.2 3D 網格結構配合材質資訊 9
2.2 3D 網格視訊編碼系統 10
2.2.1 三維網格模型壓縮 10
2.2.2 多視域視訊壓縮 12
2.3 3D 視訊解碼與影像合成系統 13
第三章 任意視角影像合成技術 17
3.1 攝影機可見性估測 17
3.2 投影座標計算 18
3.3 改良式遮蔽測試 20
第四章 多視域材質資訊壓縮 26
4.1 H.264/AVC 視訊編碼標準 26
4.2 多視域材質資訊前處理 30
第五章 實驗結果分析與討論 36
5.1 3D 網格視訊的取得 36
5.2 任意視角影像合成效果評估 38
5.3 多視域材質資訊壓縮結果分析 44
第六章 結論與未來展望 51
參考文獻 52

[1]A. Smolić, K. Mueller, P. Merkle, T. Rein, M. Kautzner, P. Eisert, and T. Wiegand, “Representation, Coding, and Rendering of 3D Video Objects with MPEG-4 and H.264/AVC,” Proc. of IEEE Int’l. Conf. on Multimedia Signal Processing (MMSP-2004), pp. 379-382, Siena, Italy, Sep. 2004.
[2]T. Matsuyama and T. Takai, “Generation, visualization, and editing of 3D video,” Proc. of IEEE Int’l. Conf. on 3D Data Processing Visualization and Transmission (TDPVT-2002), pp. 234-245, Padova, Italy, June 2002.
[3]Young-Suk Yoon, Sung-Yeol Kim and Yo-Sung Ho, “Color Data Coding for Three-Dimensional Mesh Models Considering Connectivity and Geometry Information,” Proc. of IEEE Int’l. Conf. on Multimedia and Expo (ICME-2006), pp. 253-256, Toronto, Canada, July 2006.
[4]Chun-Mei Duan, Chang-He Tu and Xiang-xu Meng, “Optimization of multi-view texture mapping for reconstructed 3D model,” Proc. of World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA-2010), pp. 30-34, Jinan, China, July 2010.
[5]P. Merkle, A. Smolic, K. Muller, T. Wiegand, “Multi-View Video Plus Depth Respresentation and Coding,” Proc. of IEEE Int’l. Conf. on Image Processing (ICIP-2007), Vol. 1, pp. I-201 - I-204, San Antonio, U.S.A, Sep. 2007.
[6]A. Laurentini, “The Visual Hull Concept for Silhouette-Based Image Understanding,” IEEE Tran. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 16, No. 2, pp. 150-162, Feb. 1994.
[7]Ye-Bin Liu, Qiong-Hai Dai and Wen-Li Xu, “A Point-Cloud-Based Multiview Stereo Algorithm for Free-Viewpoint Video,” IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, Vo1. 16, pp. 407-418, May 2010.
[8]C. Theobalt, N. Ahmed, H. Lensch, M. Magnor and H.-P. Seidel, “Seeing People in Different Light-Joint Shape, Motion, and Reflectance Capture,” IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, Vo1. 13, No. 4, pp. 663-674, July 2007.
[9]D. Rypl, “Approaches to Discretization of 3D Surfaces”, http://www.visualgenomics.ca/~omeruvia/philosophy/images/BunnyWire.gif
[10]A. Smolic, K. Mueller, N. Stefanoski, J. Ostermann, A. Gotchev, G.B. Akar, G. Triantafyllidis and A. Koz, “Coding Algorithms for 3DTV - A Survey,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vo1. 17, No. 11, pp. 1606-1621, Nov. 2007.
[11]Chun-Hung Chen, “Dynamic 3D Mesh Coding for Multi-view Video Coding,” Master Thesis, July 2009, National Chung Cheng University, Taiwan.
[12]Iain E. G. Richardson, H.264 and MPEG-4 Video Compression - Video Coding for Next Generation Multimedia, Wiley, 2003.
[13]http://www.cs.pu.edu.tw/~tsay/course/cg/slides/opengl1.ppt
[14]http://en.wikipedia.org/wiki/OpenGL
[15]http://zh.wikipedia.org/wiki/Z-%E7%B7%A9%E8%A1%9D

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關論文