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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:辛俊昇
研究生(外文):Hsin Chun Tsun Sheng
論文名稱:於HAAR函數轉換空間之臉部識別演算法
論文名稱(外文):The face recognition algorithm with the parameters in the HAAR transform domain
指導教授:陳梧桐博士
口試委員:張富爵博士周瑞雄博士
口試日期:2010-12-17
學位類別:碩士
校院名稱:中華科技大學
系所名稱:電子工程研究所碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:HAAR函數臉部識別
外文關鍵詞:HAAR transform domain
相關次數:
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關於本文主要是使用HAAR函數展開係數作為特徵參數來進行二維圖片中的人臉識別。首先為建立顏面模板,將從不同地點及背景、光源下擷取同一員的人臉多張影像疊加在一起作為模版,再將模板以HAAR函數的線性組合的方式來展開求得展開式係數。因為二維空間要能完全用HAAR函數展開所需的垂直函數很多,如果以全部係數來做為模板特徵,計算量亦會相對很大。本文提出方法來選用較少量的HAAR函數來做線性組合,並以線性組合展開式中較少的係數做為特徵參數來進行識別比對,以減少計算量並能保持不錯的識別率。
本文以50張不同背景的照片來建立模版,另以500張樣本照片進行識別實驗,驗證本文所提的方法有很好的識別率。


關鍵字:影像處理、HAAR、模版比對、人臉辨識


This study is concentrate on the face recognition by using linear expansion coefficients of a set of orthogonal two-dimensional HAAR functions as the characteristic parameters. In the First step, the face template is established by superimposing the face pictures which are taken from different locations, different backgrounds and the different light sources. Then the characteristic parameters of the face template are obtained by performing the linear expansion with a set of orthogonal two-dimensional HAAR functions. Because the number of the expansion coefficients is a very larger number. If you do the template matching by all of the expansion coefficients, it will be needed a relatively larger computation effort.
This study of the proposed method is to select smaller amounts of the HAAR functions to do the linear combination, i.e., to use a smaller set of the expansion coefficients to do the template matching, and to reduce the computation load as well as to maintain good recognition rate in the mean time.
In this study 50 face pictures taken from different photos are used to construct the template and another 500 photos are used in recognition experiments. Good recognition rate is verified that the proposed method can work well.

Keywords: Image processing, HAAR function, Template matching, Face recognition

誌謝 I
中文摘要 II
AbstractIII
第一章 緒論 4
第一節 研究動機 4
第二節 相關研究 2
第三節 論文架構 4
第二章 人臉識別之模版製作 5
第一節 流程 5
第二節 模版建立 6
第三節 人臉影像灰階化 8
第四節 離散HAAR函數 10
第五節 模版與樣本照片的比對 30
第三章 實作說明 31
第一節 實驗工具 31
第二節 影像資料 28
第三節 人臉顏面辨識流程 34
第四章 成果分析 35
第一節 辨識成果 35
第二節 成果分析 41
第五章 未來展望 44
第一節 結論 44
第二節 未來研究與發展 46
參考文獻 47
作者簡介 49
[1]洪維恩。「Matlab程式設計」。旗標出版股份有限公司。民國九十六年。.
[2]董信福,陳正忠,黃士魁。「影像處理研究報告」。崑山科技大學電機工程系。民國九十四年。
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[6]陳慶鴻。「車牌偵測之設計」。正修科技大學電機工程研究所碩士論文」。民國九十六年。
[7]林煌山。「利用膚色及區域極小值作人臉特徵是否遮蔽之偵測判斷」。中央大學資訊工程研究所碩士論文」。民國九十二年。
[8]朱昱暟,“車牌定位初步研究”論文,中華科技大學電子工程研究所。
[9]MatLab Help 命令文件。
[10]張錚,“MatLab教學範本程式設計與應用”,知城數位科技股份有限公司,民國九十一年。
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[12]Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods & Steven L. Eddins原著。缪紹綱譯。「數位影像處理-運用MATLAB」。台灣培生教育出版股份有限公司。民國九十八年。
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[16]Peter V.O’Neil 。「高等工程數學」 新加坡商湯姆生亞洲私人有限公司。民國九十七年。
[17]羅文陽。「工程數學」旗標出版股份有限公司。民國九十七年。

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