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研究生:王凱弘
研究生(外文):Kai-Hung Wang
論文名稱:兼具時空向度及物體型態特徵之行動檢索研究
論文名稱(外文):A Mobile Retrieval Study on Joint Estimation of Temporospatial Geo-information and Bird Morphological Features
指導教授:王獻章
指導教授(外文):Wang Hsien-Chang
口試委員:邱毓賢顏國郎
口試委員(外文):Yu-Hsien ChiuGwo-Lang Yan
口試日期:2011-07-21
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:時空向度特徵查詢最大似然機率卡方檢定Top-N正確率
外文關鍵詞:temporospatial parametersfeature querymaximum likelihood estimationChi-square testtop-N
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在進行物種的查詢時,一般主要以外型特徵為關鍵,而其時間與空間屬性亦可能具有顯著性的影響。進行物種辨識時,若考量時空向度將可提升查詢之正確性。本研究目的為提出一套兼具時空向度與物體型態特徵之鳥類知識檢索系統,並建置於行動裝置以提升使用的便捷性。
研究方法主要包含:(1)分析及建立賞鳥記錄與鳥類知識庫:提供後續查詢與呈現之使用;(2)建立特徵部位選擇介面與最大似然機率模型於受觀測鳥種;(3)開發符合本研究需求之使用者操作介面與實驗環境:進行實驗結果收集與評估。
實驗部分,將查詢方式分成三種(1)不考量時空向度;(2)不同時間;(3)不同地區,並探討其Top-N正確率的差別。結果顯示,若未考量時空向度條件,容易因比對相似結果過多,照成無法在介面上呈現目標鳥種;而考量時空向度後,將可提升Top-N的正確率。此外,本研究經卡方檢定歸納出5個較具代表性的部位,可用於介面選單設計,加快使用者對介面的選擇與操作效能。
Objects queries generally based on shape features, and for some specific objects, time and space properties have significant influence. While recognizing object by shape characteristic, the consideration of space-time dimension will increase the correct rate of queries. This research aims to propose a set of both time and space dimensions and characteristics of the object type of bird knowledge retrieval system and build on the mobile device to enhance ease of use.
The major research methods include: 1) analyzing and establishing the bird-watching record and eco-knowledge database; 2) building the characteristics selection interface and the maximum likelihood probability model for several specific birds; 3) developing the user interface for the collection and assessment of experimental results.
The experiments are divided into three parts according to the parameters used in the query: (1) without considering the temporospatial parameters; (2)considering different temporal parameters; (3) considering different spatial parameters. The results showed that the Top-N correct rate was improved with considering the spatial and temporal features. In addition, the five representative parts summarized by the Chi-square test can be used for the interface design and it speeds up the efficiency in user interface operations.

致謝
中文摘要 I
Abstract II
目錄 III
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章、 前言 1
1.1、 研究動機 1
1.2、 研究目的及特定目標 6
1.3、 論文架構 7
第二章、 背景及文獻探討 8
2.1、 棲息地與季節的鳥種變化 8
2.2、 物種生態資訊查詢系統 11
2.3、 行動裝置相關研究 18
2.4、 最大似然機率理論簡介 19
第三章、 材料與研究方法 20
3.1. 賞鳥記錄收集與生態資料整理 21
3.2. 最大似然機率統計比對模型 23
3.2.1 鳥類外形特徵 23
3.2.2 模型建立 24
3.3. 檢索介面設計 25
3.4. 實驗設計與評估 28
第四章、 實驗結果 30
4.1. 資料來源及分析 30
4.1.1 資料整理 30
4.1.2 時空向度屬性之顯著性 35
4.1.3 時空向度屬性之獨立性 40
4.1.4 決定重要的部位特徵 41
4.2. Android 設計結果 43
4.3. 檢索效能評估 47
第五章、 結論與未來方向 52
5.1. 結論 52
5.2. 未來研究方向建議 53
參考文獻 54
附錄 58

[1] 方偉宏、馮雙、王建得(2003),「都市賞鳥圖鑑」,貓頭鷹出版社。
[2] 台灣大學動物博物館http://archive.zo.ntu.edu.tw/bird/r_bird_search.asp
[3] 吳文娟、巫佳寧、紀凱耀、趙時峰、謝宗達、王偉錡、陳明憲,(2005),「水鳥物語互動式查詢系統」,長榮大學資訊管理學系95級畢業專案。
[4] 余志龍(2010),「Google Android SDK開發範例大全 2 」,精誠資訊,臺北市。
[5] 李政傑(2008),「物體描述之共通性分析與應用-以鳥類之口語化描述語料為例」,長榮大學資訊管理研究所論文。
[6] 吳明隆、涂金堂(2005),「SPSS與統計應用分析」,五南出版社。
[7] 吳明隆(2000),「SPSS統計應用實務」松崗電腦圖書資料公司,台北。
[8] 李嘉紘、李健興、劉騏鋕、蔡旭傑(2003),「基於網絡服務之魚類影像檢索系統」,第六屆資訊管理學術暨新興科技實務研討會。
[9] 林城(2010),「Google Android 2.X應用程式開發實戰」,基峰資訊,臺北市。
[10] 國立暨南國際大學、國立自然科學博物館,「蝴蝶面面觀」http://turing.csie.ntu.edu.tw/ncnudlm/
[11] 張立國、龔海平、王植萌(2010),「看實例學Android程式設計」,佳魁資訊,臺北市
[12] 張簡瑋力、劉子敬、陳子鋐、王萬生、王建琮、黃川豪、胡鎧傑(2006),「uBird:基於GPS之便捷性PDA鳥類紀錄及直覺化呈現系統」,長榮大學資訊管理學系96級畢業專案。
[13] 黃有評(2006)「互動式智慧型鳥類檢索系統與推薦模式之設計」,國立屏東教育大學,資訊科學應用期刊,第2卷第1期。
[14] 靳岩、姚尚朗(2009),「Google Android開發入門與實戰」,松崗資產管理,臺北市。
[15] 農委會林務局自然資源與生態資料庫,http://econgis.forest.gov.tw/iba/index.htm
[16] 楊佩菁(2006),「專業語料與模糊描述中物體特徵自動擷取及比對之研究」,長榮大學資訊管理研究所論文。
[17] 最大似然估計,Http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BC%BC%E7%84%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1。
[18] 陳順宇(2005),「多變量分析」,華泰書局,台北。
[19] 陳順宇(2002),「實驗設計」,華泰書局,台北。
[20] 貓頭鷹出版社(2003),「自然系圖鑑」,貓頭鷹出版社,http://naturesys.com/bird
[21] 蔡文吉,李嘉紘(2007),「利用影像特徵擷取之貝類檢索系統」 ,崑山科技大學碩士論文。
[22] Botha,A; Van Greunen,D;Herselman(2010), M “A Mobile Human-Computer Interaction Perspective on Mobile Learning” 6th Annual International Conference on Computing and ICT Research (ICCIR 10), Kampala, Uganda, 21-24
[23] Chen, Y., Kao, T., and Sheu, J.( 2003) ,“A mobile learning system for scaffolding bird watching learning.” J. Computer-Assisted Learning 19 (2003), 347--359.
[24] Chih-Hsun Chou, Chang-Hsing Lee, Hui-Wen Ni,(2007) “Bird Species Recognition by Comparing the HMMs of the Syllables,” icicic, pp.143, Second International Conference on Innovative Computing, Informatio and Control (ICICIC 2007).
[25] Chu, H. C., & Hwang, G. J. (2010). “A location-aware mobile learning system to provide field learning guidance for natural science courses.” Paper presented at 2nd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (CAR 2010), Wuhan, China.
[26] Hsiao, H.-S., Lin, C.-C., Feng, R.-T., & Li, K. J. (2010). “Location Based Services for Outdoor Ecological Learning System: Design and Implementation. “Educational Technology & Society, 13 (4), 98–111.
[27] Hsien-Chang Wang; Yi-Shan Chen; Mei-Yi Wu; “A user-augmented object query system using color and shape features for Taiwan wild birds photos” Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2010 International Conference , 2516 - 2520
[28] Jinhai Cai; Ee, D.; Binh Pham; Roe, P.; Jinglan Zhang; “Sensor Network for the Monitoring of Ecosystem: Bird Species Recognition” Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information, 2007. ISSNIP 2007. 3rd International Conference on 293 - 298
[29] L. A. Zadeh(1965), “ Fuzzy sets,” Information and Control, vol. 8, pp. 338-353.
[30] Lai Ah-Fur, Wu Chien-Hsun, Chou Kuan-Chih, Lai Horng-Yih(2010). Integrate Handheld Device and RFID to Support Context Awareness Environment for Outdoor Inquiry Learning Activity, 132-136.
[31] M. Graciarena, M. Delplanche, E. Shriberg, A. Stolcke, and L. Ferrer, (2010),“Acoustic Front-end Optimization for Bird Species Recognition,” in Proc. ICASSP, Dallas
[32] Yan Li, Yongyi Yin, Bo Xu, (2009),”Bird Objects Detection and Tracking on the Wild Field Circumstance,” csie, vol. 6, pp.533-536, 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering,
[33] Yuh-Shyan Chen, Tai-Chien Kao, Jang-Ping Sheu, Chao-Yu Chiang,(2002) “A Mobile Scaffolding-Aid-Based Bird -Watching Learning System,” wmte, pp.15, IEEE International Workshop on Wireless and Mobile Technologies in Education (WMTE'02)

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