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研究生:黃怡倩
研究生(外文):Huang,Yichien
論文名稱:基於字串自相關擷取週期性紋理基元
論文名稱(外文):Extraction of texture periodicity based on Autocorrelation of strings
指導教授:吳美宜吳美宜引用關係孫惠民孫惠民引用關係
指導教授(外文):Wu,MeiYiSun, HueyMin
口試委員:吳美宜孫惠民林信志王献章
口試委員(外文):Wu,MeiYiSun, HueyMinLin,XIinZhiWang, Hsien-Chang
口試日期:2011-07-22
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:週期性紋理紋理基元誤差擴散法自相關函數
外文關鍵詞:Regular-texture imageTexture primitiveError DiffusionAutocorrelation functions
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本篇研究中,我們提出一個基於字串自相關的新方法,可以有效擷取出紋理基元。週期性紋理經過Floyd-Steinberg誤差擴散法的處理後,對X軸做垂直投影,Y軸做水平投影,將得出兩組字串。接著由這兩組字串的自相關就可以定義出紋理基元。換句話說,我們可以藉著組合擷取出來的紋理基元而合成一張和原本相似度極高的紋理。相較於以往學者所提出的方法,本研究所擷取出的紋理基元其面積不是最小,但基元形狀皆為正方形或矩形,因而更適合運用於網頁的背景貼圖。
A new approach of extracting texture primitives based on autocorrelation of strings is proposed in this paper. After dealing Regular-texture image with error diffusion processing by Floyd-Steinberg, two sets of strings can be obtained through the vertical projection of X-axis and horizontal projection of Y-axis.
By applying the autocorrelation on these two sets of strings, texture primitive can be determined. In other words, we can obtain a new texture image of very high similarity to the original one by combining and synthesizing the determined texture primitive. Comparing to the previous method proposed by scholars, the area of the texture primitive extracted in this research is not the smallest, but the primitives are all in square or rectangular form. Therefore the method in this research is more suitable for use in web background textures.

中文摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 何為紋理 6
2.1.1 紋理的定義 7
2.1.2 紋理的分類 9
2.2 紋理分析方法 12
2.2.1 統計法 12
2.2.2 頻譜法 13
2.2.3 模型法 14
2.2.4 結構法 14
2.3 擷取紋理基元之相關研究 15
2.3.1 共生矩陣 16
2.3.2 自相關函數 18
2.3.3 傅立葉轉換 20
2.3.4 小波轉換 21
2.3.5 其它擷取紋理基元之方法 24
第三章 研究方法與內容 28
3.1 週期性圖像 29
3.2 圖像預處理 31
3.3 誤差擴散法 32
3.4 字串自相關 37
3.4.1 投影 39
3.4.2 自相關計算 41
3.5 擷取紋理基元並合成 43
第四章 實驗結果 46
4.1 實驗環境和介面介紹 46
4.2 實驗一 48
4.3 實驗二 52
4.4 實驗三 55
4.5 實驗四 58
4.6 實驗五 61
第五章 紋理合成相似性評估 64
5.1 TAMURA紋理特徵 64
5.1.1 粗糙性 64
5.1.2 對比性 66
5.1.3 方向性 66
5.2 相似度量測 69
第六章 結論與未來研究方向 75
6.1 結論 75
6.2 未來研究方向 75
參考文獻 77
中文文獻 77
英文文獻 78



中文文獻
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