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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳俊良
研究生(外文):Chun-liang Chen
論文名稱:地理資訊系統輔助購屋區位選擇之研究–以台南市為例
論文名稱(外文):A Study on Choice Making of House-Purchasing Location With the Help of G.I.S-A Case Study of Tainan City
指導教授:陳冠位陳冠位引用關係
指導教授(外文):Kuan-wen Chen
學位類別:碩士
校院名稱:嘉南藥理科技大學
系所名稱:休閒與空間資訊研究所
學門:民生學門
學類:運動休閒及休閒管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:91
中文關鍵詞:GIS電子地圖最短距離Kernel Density
外文關鍵詞:GISE-mapShortest DistanceKernel Density
相關次數:
  • 被引用被引用:4
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購屋除了考量房屋本身的價格外,其周遭環境、生活機能、交通便利性及使用目的等都是選擇購屋區位的思考條件。雖然目前的電子地圖已能提供上述思考條件之完整內容,同時GIS軟體亦具有的強大空間分析功能,但仍無法提供一個能滿足各種購屋條件思考下的最佳區位。
本研究以台南市為研究案例,蒐集整理台南市電子地圖之空間地理資料為基礎,探討購屋者會思考的條件集合,例如重視生活機能或要求休閒遊憩或開設公司行號等需求,再自電子地圖萃取出相關的空間地理資料,並運用最短距離的觀念及GIS軟體提供之核心密度(Kernel Density)空間分析功能,及配合自行開發的應用程式,找出能滿足各項購屋條件之最佳購屋區位及其擴散趨勢。本研究將原本只能靜態及繁複查閱的應用功能,改以彈性選擇資料項目(由使用者設定購屋條件)的方式,進行多重結合及分析,以找出購屋最佳區位。
本研究以重視生活機能、要求休閒遊憩及開設公司行號三種購屋需求為案例,個別分析其購屋條件,再以全台南市搜尋及分區搜尋二種方式,分析出各案例之最佳購屋區位及擴散趨勢。結果顯示,不同的搜尋範圍和網格點間距對於最佳購屋區位的分析結果影響有限,而搜尋範圍內的類別數量多寡才是影響區位分析的重點。
On house purchasing, people concern about not only the proper price but also its neighboring surroundings, living function, traffic convenience, and even its workable purpose. Although a current e-map has provided the above completely and GIS software equips amazing spatial analysis, the best location is always taken into strict consideration.
Focused on Tainan City, the study basically collects spatial data from e-map and explores attractive factors for house-purchaser like living function, leisure demand, or shop front opening. Next, relevant spatial geography data are extracted from e-map, and concept of the shortest distance and Kernel Density of GIS are manipulated for these analyses. Finally, the best location and its perimeter are determined by the voluntarily developed program. The study strengthens its program with user-friendly consideration: a house purchaser determines his or her requirements through overlapping collection and analysis instead of statical and repetitive searching.
With individual consideration the study sets up three requirements from users – living function, leisure direction, and shop front and two searching scopes in the whole Tainan City or different districts. The results demonstrate that different searching scope and spatial distance have little influence on the best location but classification and amount of the user’s searching condition.
第一章 前言
1-1 研究緣起
1-2 研究目的
1-3 文獻回顧
1-4 研究方法與流程
1-5 論文架構
第二章 GIS空間資料說明
2-1 資料模型與資料結構
2-1-1 GIS的資料模型
2-1-2 GIS的資料結構
2-1-3 數值地形型
2-2 資料的收集及資料輸入
2-2-1 GIS資料的種類
2-2-2 GIS的資料來源
2-2-3 影像輸入、圖資數化及資料輸入
2-3 資料處理
2-3-1 圖形資料處理
2-3-2 影像資料處理
2-3-3 屬性資料處理
第三章 最短距離計算及Kernel Density理論
3-1 最短距離
3-1-1 最短路徑計算
3-1-2 最短距離計算
3-2 Kernel Density理論
3-2-1 何謂Kernel Density
3-2-2 點的Kernel Density
3-2-3 線的Kernel Density
第四章 台南市地理空間資料之建置
4-1 資料來源
4-1-1 資料分類
4-1-2 資料屬性說明
4-2 資料擷取
4-2-1 點位坐標擷取
4-2-2 最短距離計算
4-3 最短距離群落分析
4-3-1 單一分類之點群落分析
4-4 Kernel Density分析
4-4-1 單一分類Kernel Density分析
4-4-2 集合分類Kernel Density分析
4-5 不同最短距離總合點數之核心密度分析比較
4-6 不同網格點間距最段距離計算之分析比較
第五章 台南市最佳購屋區位案例
5-1 台南市最佳購屋區位案例-大範圍搜尋
5-1-1 開設公司行號案例
5-1-2 重視生活機能案例
5-1-3 要求休閒遊憩案例
5-2 台南市最佳購屋區位案例-小範圍搜尋
5-2-1 開設公司行號(小範圍搜尋)
5-2-2 重視生活機能案例(小範圍搜尋)
5-2-3 要求休閒遊憩(小範圍搜尋)
5-3 分區案例
5-3-1 分區案例-開設公司行號
5-3-2 分區案例-重視生活機能
5-3-3 分區案例-要求休閒遊憩
第六章 結論與建議
6-1 結論
6-2 建議
中文部分:
1.何錦尚(2006),以地理資訊系統探討台東縣赫氏角鷹之空間分布,屏東科技大學森林系碩士論文。
2.吳佳展(2005),台灣地區交通路網電子地圖之建置,義守大學資訊管理研究所碩士論文。
3.李錫堤、鄭錦桐、廖啟雯及林書毅等(2002),地理資訊系統導論,國立中央大學應用地質研究所。
4.周宗翰(2007),單峰穩定型分布之冪數的經驗分布及核密度函數估計法,國立中央大學數學研究所碩士論文。
5.林建安(2010),產業群聚空間變遷之研究-以台中地區驅動產業為例,逢甲大學土地管理學系碩士班碩士論文。
6.邱文雄(2003),地理資訊系統在公共設備管理上之應用,中華大學建築與都市計畫學系碩士班碩士論文。
7.姜凱倫(2008),使用核密度估計方法應用於預測公司破產,國立東華大學應用數學系研究所碩士論文。
8.洪啓釗(2003),影響消費者購買住宅房屋考量因素之研究-以屏東縣(市)為例,開南管理學院企業管理研究所碩士論文。
9.洪碩延及漆梅君(2006),視覺傳達設計中之符號理論,中國廣告學刊,第11期,70-82頁。
10.張正瑜(2000),住宅商品化設施之研究-以台南市集合住宅銷售案為例,國立成功大學建築學系碩士論文。
11.張存保、李華、嚴新平、趙新澤及高虹亮等(2004),基於WebGis 的程式公交問路系統,海峽兩岸智慧運輸系統學術研討會,A2-9~A2-15。
12.張春龍(2000),住宅選擇模型之研究─以台南市為例,長榮管理學院經營管理研究所碩士論文。
13.莊勝雄(2010),公私協力與治安-地理資訊系統應用於南投市區竊盜犯罪之空間分析,國立中正大學政治學研究所碩士論文。
14.許美津(2003),金融資產證劵化信用風險管理之研究,朝陽科技大學企業管理系碩士論文。
15.陳芸伯(2004),路徑規劃演算法實作,國立中正大學資訊工程研究所碩士論文。
16.陳奕榮(2005),台南市既成國宅管理辦法之研究,國立成功大學建築研究所碩士論文。
17.陳勝義(2008),台中市搶奪犯罪熱點與犯罪區位分析之研究,逢甲大學土地管理學系碩士班碩士論文。
18.陳靖怡(2003),居民永續生活型態之研究,國立成功大學都市計劃研究所碩士論文。
19.黃俊翰(2005),從住宅品質與次市場觀點探討住宅過濾現象之研究-以台南市為例,國立成功大學都市計劃研究所碩士論文。
20.黃紹東(2004),台南市東區住宅價格之空間自我回歸分析,國立成功大學都市計畫研究所碩士論文。
21.葉孟樵(2009),利用混合模型的方法對正子電腦斷層掃描影像做影像分割並與K-means及常態混合模型的方法比較,國立交通大學統計學研究所碩士論文。
22.廖祐君(2005),地理資訊系統應用於免費公車路線調整之分析,私立中原大學土木工程學系碩士論文。
23.潘豐嘉(2004),景氣循環對地域性侎合住宅型態之影響-以台南市集合住宅為例,國立成功大學建築研究所碩士論文。
24.蔡國委(2001),台南市區域房地產預售屋量與人口遷移關係之探討,長榮管理學院經營管理研究所碩士論文。
25.蔡雅雯(2009),以RBF監督式學習法則為基礎的條件機率密度估計與多值函數近似,國立東華大學應用數學研究所碩士論文。
26.賴明宗(2008),地標資訊視覺化之電子地圖導覽系統,靜宜大學資訊管理學系碩士論文。
27.謝煒智(2004),諸羅樹蛙群集展示行為之研究,國立臺灣師範大學生命科學研究所碩士論文。

英文部分:
1.A. Elgammal and R. Duraiswami,D. Harwood, and L. S. Davis.(2001). Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance, Proceedings of the IEEE, Vol. 90, No. 7, pp.1151-1163, July.
2.Burnham, K. P., D. R. Anderson, and J. L. Laake. (1980). Estimation of density from line transect sampling of biological population. Wildlife Monography 72: 1-202.
3.Seaman, D. E. and R. A. Powell. (1996). An evaluation of the accuracy of kernel density estimators for home range analysis. Ecology 77:2075-2085.
4.Sheather, S. J. (2004). Density estimation. Statistical Science, 19, 588–597.
5.Silverman, B.W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall.
6.Terrell,G.R.and Scott,D.W. (1992). Variable Kernel Density Estimation, Ann.Statist. 20,1236-65.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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