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研究生:林孟郁
研究生(外文):Meng-yu Lin
論文名稱:重建演算型式在低輻射劑量肺部電腦斷層之影像評估
論文名稱(外文):Evaluation of Reconstruction Algorithm on Image Quality of Low-Radiaton-Dose Lung CT
指導教授:張振榮張振榮引用關係
指導教授(外文):Chen-jung Chang
學位類別:碩士
校院名稱:中臺科技大學
系所名稱:放射科學研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:醫學技術及檢驗學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:Moran I test五分評量表低輻射劑量重建演算型式
外文關鍵詞:low-radiaton-dosereconstruction algorithmfive- point scaleMoran I test
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低輻射劑量電腦斷層是肺癌篩檢的重要利器,但在低輻射劑量時,影像品質對許多參數的調整非常敏感,重建演算型式適當的選用,可間接降低輻射劑量,且對影像品質有極大的影響。本研究將臨床肺癌篩檢之影像,以5種重建演算型式重組,由兩位觀測醫師以五分評量表(five-point scale),以及應用於影像評估的Moran I test及量測對比雜訊比(contrast-to-noise ratio)等三種方式,來評估肺部低輻射劑量電腦斷層在使用不同重建演算型式時之影像品質。兩位觀測醫師評估結果,A重建演算型式為4.07± 0.61,B為4.15± 0.58,C為4.37± 0.59,F為4.33± 0.59,L為4.00± 0.73,兩位觀測醫師評估結果,組間同意度檢定有顯著差異(p< 0.001);在Moran I test評估方面,較鮮銳之C、F重建演算型式在Moran I test的線型相似,雖犧牲了部份影像資訊,對肺部影像而言,影像雜訊與空間結構是較為折衷且肺部組織結構仍是清晰且能診斷的,對比雜訊比也呈現類似的結果;然而,更鮮銳的肺部L演算型式,其肺部結構細節雖然更清晰,但雜訊也相對更多,在Moran I test的線型與對比雜訊比在其他演算型式差異較大,在觀測醫師之間形成截然不同的評估結果,這同時也顯示利用較為客觀的評估方式在影像評估上的一致性與重要性。
Low-radiation-dose lung CT is a promising method for lung cancer screening. The image quality is affected by parameters of reconstruction algorithm, so it is important to choose proper reconstruction algorithm under low-radiation-dose. The purpose of this study is to evaluate the effect of five different reconstruction algorithms on image quality of low- radiation-dose lung CT. In this study, each lung cancer screening image (low-radiation-dose lung CT) was divided into five groups (A, B, C, F and L) with usage of five different reconstruction algorithms. These images were subjectively reviewed by two chest radiologists with the five-point scale, and were objectively compared by usage of the Moran I test and contrast-to-noise ratio(CNR). In the subjective comparison, the mean and standard deviation were 4.07± 0.61 in group A, 4.15± 0.58 in group B, 4.37± 0.59 in group C, 4.33± 0.59 in group F, and 4.00± 0.73 in group L. The interobserver agreement have significant different(p< 0.001). In the objective comparison, the result of sharp algorism, C and F group, in Moran I test and CNR was similar. Although loss of some image information in the sharp algorithm, C and F group, it may be a compromise in image noise and spatial resolution because the result of group C and F in the subjective comparison was better than others. The sharper algorism of group L is even more different than others in Moran I test, and is also worse than others in subjective comparison due to more noise. This study showed the importance of objective and subjective methods in comparison of the image quality.
中文摘要 I
Abstract II
目 錄 III
圖 目 錄 V
表 目 錄 VI
第一章 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 4
第二章 文獻回顧 5
2.1 重建演算濾器 5
2.2 主觀評估方式 7
2.3 客觀評估方式 10
第三章 材料與方法 13
3.1 影像擷取參數 13
3.2 重建演算型式的選擇 13
3.3 影像資料收集 14
3.4 影像評估分析 17
3.5 統計檢定方法 23
第四章 結果 24
4.1 五等評量法結果 24
4.2 對比雜訊比評估結果 27
4.3 Moran I test評估結果 29
第五章 討論 33
5.1 五等評量法分析討論 33
5.2 對比雜訊比分析討論 34
5.3 Moran I test分析討論 35
5.4 綜合討論 36
第六章 結論 39
參考文獻 40
附錄一 44
附錄二 45
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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無相關論文
 
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