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研究生:郭福祥
研究生(外文):Fu-Hsiang Kuo
論文名稱:臺灣地區國內銀行業經營效率評估—DEA方法及整合DEA與類神經網路之應用
論文名稱(外文):Operation Performance of Banks in Taiwan-Data Envelopment Analysis and Neural-Network Model
指導教授:方顯光方顯光引用關係
指導教授(外文):Hsing-Guang Fang
學位類別:碩士
校院名稱:清雲科技大學
系所名稱:國際企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:82
中文關鍵詞:資料包絡分析法銀行產業類神經網路差額變數DEA
外文關鍵詞:data envelopment analysisback-propagation network
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本研究旨在探討台灣銀行產業之經營績效分析,研究期間為2005年至2008年,以國內21家廠商為樣本,透過資料包絡分析法
(data envelopment analysis,DEA)及整合DEA與類神經網路模型(artificial neural networks,ANNs)。其先在不考慮其權重及環境變數等因素,採用一般DEA模式進行經營績效分析。接著分別採用資料包絡法與整合資料包絡法與類神經網路模式進評估台灣銀行產業經營效率之比較,亦藉此探討影響經營效率之技術效率、純技術效率及規模效率之差異性。
根據實證結果發現一般DEA模式下之平均效率值均為較高,而一般DEA模式透過整合類神經網路方法下之平均效率值均為較低,確實可以增加效率結果之差異性,以表現出台灣銀行產業之真實經營效率。基本上,這些分析所獲之資訊,大致能對台灣銀行廠商在未來經營效率提升之策略擬定與政府政策擬定之參考。


This research aims to examine Taiwan banking industry performance analysis, study for 2005 Years to 2008 Years in Taiwan 21 Home manufacturers for samples through the data envelopment analysis method (data envelopment analysis,DEA) And integration DEA And neural network models ( artificial neural networks,ANNs )。 Precedent without considering their weights and factors such as environment variables,using DEA model for performance analysis. Then using datagram collaterals and integration of data by envelope method and neural network model into evaluating Taiwan banking industry efficiency comparison, would like to take this discussion affect technical efficiency, pure technical efficiency of the operational efficiency and scale of efficiency difference.
Based on the empirical results found using DEA model Average efficiency of the mode value is high, and the DEA Mode through the integration of neural network method of average efficiency values are low, does increase efficiency result of difference, to show real efficiency of the Taiwan banking industry. Basically, the analysis of the information, generally on Taiwan banking vendors in future operating efficiency enhancement of policy formulation and the reference of Government policy formulation.


目錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌 謝 iv
目 錄 v
表 目 錄 vii
圖 目 錄 viii
第一章 緒論 1
1.1. 研究動機 1
1.2. 研究目的 2
1.3. 研究方法與步驟 3
1.4. 研究對象、範圍與資料來源 5
1.5. 論文架構 6
第二章 台灣銀行產業經營概況之分析 8
2.1. 台灣地區銀行業之發展歷程 8
2.1 台灣地區國內銀行產業現況之分析 11
2.1.1 台灣銀行現況與業務範圍 11
2.1.2 台灣銀行分類 11
2.2 國內銀行投入與產出變動之分析 12
2.2.1 投入項分析 12
2.2.2 產出項分析 14
2.3 本章小結 15
第三章 理論基礎與文獻回顧 16
3.1 理論基礎 16
3.1.1 效率之概念及估計方法 16
3.1.2 DEA 之理論基礎 19
3.1.3 DEA模式的選取 22
3.1.4 DEA模式結果之分析方法 23
3.1.5 類神經網路理論基礎 24
3.2 文獻回顧 26
3.1.6 DEA之相關文獻 26
3.1.7 類神經網路相關文獻 33
3.3 本章小結 36
第四章 實證結果與分析 37
4.1 實証引用模型之建立 37
4.1.1技術效率(TE)與規模效率(SE)的衡量 37
4.1.2整合DEA與類神經網路之過程 40
4.2 研究對象及模型變數之設立 46
4.2.1研究對象 46
4.2.2模型變數之設立 46
4.3 實證結果與分析 48
4.3.1一般DEA模式之實證結果與分析 48
4.4 整合DEA與類神經網路之模式 56
4.4.1權數決定過程 56
4.5 原始DEA與整合類神經網路後DEA效率交叉比較 66
4.5.1 2005-2008年間台灣地區本國銀行兩模式下效率比較分析 66
4.5.2 2005-2008年度間台灣地區本國銀行兩模式下效率之整理比較分析 66
4.6 本章小節 68
4.6.1一般DEA之模式效率分析及比較 68
4.6.2整合DEA與類神經網路之模式效率分析及比較 69
4.6.3一般DEA與整合DEA與類神經網路模式效率交叉比較 70
第五章 結論與建議 76
5.1 結論 76
5.1.1 一般DEA之模式 76
5.1.2 整合DEA類神經網路 76
5.2 建議與未來研究方向 77
5.3.1 政策含意 77
5.3.2 未來研究方向 77
參考文獻 79
簡 歷 83

表目錄
表2.1 本國銀行固定資產總計 12
表2.2 本國銀行利息支出 13
表2.3 本國銀行員工人數總計 13
表2.4 本國銀行利息收入總計 14
表2.5 本國銀行非利息收入總計 14
表3.1 績效評估方法 19
表4.1 投入變數與產出變數之相關分析 47
表4.2 投入產出項說明 48
表4.3 表示各年度資產配置、管理決策與生產規模 49
表4.4 表示各年度整體技術效率平均值比較及規模經濟廠商家數 50
表4.5 表示各年度規模報酬分析 50
表4.6 表示一般DEA之模式之不同年度參考群體分析 51
表4.7 一般DEA模式2005年銀行業之效率值 52
表4.8 一般DEA模式2006年銀行業之效率值 53
表4.9 一般DEA模式模式2007年銀行業之效率值 54
表4.10 一般DEA模式2008年銀行業之效率值 55
表4.12 整合DEA與類神經網路模式下各種年度整體技術效率之效率值 59
表4.13 整合DEA與類神經網路模式下不同年度之整體技術效率平均值比較及規模 經濟之廠商家數 60
表4.13 表示整合DEA與類神經網路模式各年度規模報酬分析家數 61
表4.14 整合DEA與類神經網路模式之不同年度之參考群體分析 61
表4.15 整合一般DEA與類神經模式2005年銀行業之效率值 62
表4.16 整合一般DEA與類神經模式2006年銀行業之效率值 63
表4.17 整合一般DEA與類神經模式2007年銀行業之效率值 64
表4.18 整合一般DEA與類神經模式2008年銀行業之效率值 65



圖目錄
圖1.1 研究流程 7
圖3.1 單位等產量曲線 21
圖3.2 類神經架構圖 26
圖4.2 轉換函數圖 43
圖4.3 投入產出項變數 47
圖4.4 投入產出項變數 48
圖4.5 倒傳遞網路模式誤判率與學習循環次數之關係 58
圖4.6 2005年至2008年間具規模經濟之廠商家數 60



一、中文部分
1.丁世昌,「台彎壽險業之經營績效分析-整合DEA與類神經網路觀點」,台北大學企業管理系,碩士論文,民國九十一年。
2.江婕寧,「美國金融控股公司與非金融控股公司經營績效之比較-DEA之應用」,國立台灣大學國家發展研究所,碩士論文,民國九十一年。
3.杜珮宜,「台灣地區銀行合併效率之分析-三階段DEA模型之應用」,國立中央大學產業經濟研究所,碩士論文,民國九十二年。
4.李芳君,「台灣地區外商銀行考慮網路效果與業務多角化效率之評估-三階段DEA方法之應用」,國立台北大學合作經濟學系,碩士論文,民國九十五年。
5.李治廷,「台港航線航空公司經營效率之研究—整合DEA與類神經網路模式之應用」,國立台灣海洋大學應用經濟研究所,碩士論文民國,九十四年。
6.朱家勳,「台灣有線電視系統台經營績效之研究-綜合運用DEA與AHP模式」,長庚大學企業管理研究所,碩士論文,民國九十四年。。
7.林建良,「環境變數調整後之銀行效率-Three stage approach」,東吳大學經濟系,碩士論文,民國九十三年。
8.徐萬爐,「台灣地區商業銀行效率之研究-應用資料包絡分析法」,暨南大學國際企業研究所,碩士論文,民國九十年。
9.陳玉涓,「風險性資產與銀行效率之分析」,東吳大學經濟學系,博士論文,民國九十四年。
10.陳佳汶,「台灣地區金控產業經營績效之評估-超效率與信用評等因素考量之效果」,國立台北大學合作經濟學系,碩士論文,民國九十四年。
11.陳威志,「風險調整模式之銀行效率分析」,東吳大學國際貿易學系,碩士論文,民國九十一年。
12.許鈺珮、張錫介,金融控股公司法實施對台灣銀行業經營效率影響之分析,金融風險管理季刊,2005年,第一卷,第二期,pp33-56。
13.張家穎,「考慮國際化與風險因素之台灣地區銀行經營績效評估-三階段DEA方法之應用」,國立台北大學國際企業研究所,碩士論文,民國九十四七年。
14.郭福祥,「台灣IC產業競爭力分析」,東吳大學經濟系,碩士論文,民國九十五年。
15.郭秋鈴,「2001年中國大陸IC設計業回顧」,工研院經資中心,http://www.itri.org.tw/chi/services/ieknews/。
16.張明郎,「知識經濟概念股----IC設計簡釋」,http://www.usitc.com.tw/News/
17.黃金祥,「DEA方法之產業效率與產業發展策略的實證分析究」,義守大學管理科學研究所,碩士論文,民國九十年。
18.曾令寧、黃仁德,現代銀行監理與風險管理增(修訂二版),台灣金融研訓院,台北台灣,民國九十三年。
19.葉彩蓮、陳澤義 (2000),「銀行經營績效評估:財務比率與DEA的整合」,東吳經濟商管學報,第30期,頁19-42,民國九十年。
20.葉怡成,「類神經網路模式應用與實作」,八版,儒林圖書公司,台北台灣,民國九十二年。
21.楊文敏,「中國信託商業銀行服務品質之研究—顧客滿意度的觀點」,南華大學管理科學研究所,碩士論文,民國九十四年。
22.孫遜,資料包絡分析法─理論與應用,揚智文化事業股份有限公司,台北台灣,民國九十三年。
23.鄭松茂,「台灣地區本國銀行效率評估及生產力成長與獲利成長關係之研究」,東海大學管理研究所,碩士論文,民國八十七年。
24.賴呈昌,「台灣地區金控銀行與非金控銀行績效之評估-DEA方法之應用」,國立中正大學國際經濟研究所,碩士論文,民國九十三年。
二、英文部分
1. Alder, N. and B. Golany (2001), “Evaluation of Deregulated Airline Networks Using Data Envelopment Analysis Combined with Principal Component Analysis with an Application to Western Europe,” European Journal of Operationss Research, pp.132, pp. 260-273.
2. Banker, R. D. , A. Charnes and W. W. Cooper (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis,”Mangement Science, Vol.15, pp.1078-1092.
3. Charnes, A., W. W. Cooper and E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of DECision Making Units,” European Journal of Operationss Research, Vol.2 pp.429-444.
4. Charnes, A. and W. W. Cooper (1984) “The Non-Archimedian CCR Ratio for Efficiency Analysis :Arejoinder to Body and Fare,”International European Journal of Operationss Research, Vol.15 pp.333-334.
5. Charnes, A. and L. Neralic (1989), “Sensitivity Analysis in Data Envelop Analysis,”Glasnik Mathematicki, Vol.24, No.44, pp. 221-226.
6. Coelli, T. (1998), “AMulti-stage Methodoiogy For the solution of Orientated DEA Models,”Operationss Research Letters, Vol.23 pp.143-149.
7. Donthu, N. and B. Yoo (2000), “Retail Productivity Assessment Using Data Envelopment Analysis,”Journal of retailing, Vol.74 (1), pp.89-105.
8. Farrell, M. J. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency,”Jurnal of Royal Statistical Society Series A Part w, pp. 253-290.
9. Fried, H. O., C. A. K. Lovell, S. S. Schmidt and S. Yaisawarng, (2002), Accounting for Environmental Effect and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis, Journal of Productivity Analysis, 17(1), pp.157-174.
10. Hines, M. (1982), “The Measurement of Productive Efficiency,” Jurnal of Royal Statistical Society Series A, General, Vol.120, Part3 pp. 253-281.
11. Miller, S.M. and A.G. Noulas (1996) . ”The Technical Efficiency of Large Bank Production”,Journal of Banking & Finance,Vol.20,pp.495-509.
12. Piyu Yue (1992).“Data Envelopment Analysis and Commercial Bank Performance: A Primer With Applications to Missouri Banks”, Fedral Reserve Bank of ST. Louis, pp.31-45.
13. Sherman, H. D. and F. Gold,(1985).“Bank Branch Operating Efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis,” Journal of Banking and Finance, Vol. 9, pp.297-315.
14. Wang, S. (2003) “Adaptive non-parametric efficiency frontier analysis : a neural-network-based model, ” Computers & Operations Research , Vol.30 , pp.279-295
15. Wang.W.K and Huang.H.C and Lai.M.C(2005)﹐“Measuring the Relative Efficiency of Commercial Banks:A Comparative Study on Different Ownership Modes in China,” The Journal of American Academy of Business ﹐Cambridge﹐Vol.7﹐Num.2﹐pp219
16. Piyu Yue (1992).“Data Envelopment Analysis and Commercial Bank Performance: A Primer With Applications to Missouri Banks”, Fedral Reserve Bank of ST. Louis, pp.31-45.


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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