臺灣博碩士論文加值系統

旅館業如何在開發與規劃中奮進，配合現今潮流，從硬體設備、品牌形象、服務品質、人員訓練……等各方面加以精進，同時排除其他妨礙因素，讓利潤上揚，為旅館業經營的目標；學術界則著重於旅館營運影響參數的判斷與分析。本論文以集群分析法與判別分析法為主要研究工具，討論國際觀光旅館的市場結構。
本研究將先探討及整理台灣地區國際觀光旅館的發展現況，並加以分析與探討。利用分析所得到的不同形式的變數實施分群，產生不同分群結果。本論文所使用之變數分別為旅館營運參數與REVPAR變化率，前者包括平均房價、住用率、住客人數百分比、旅館規模、距離火車站距離、距離機場距離、餐飲收入佔總營收之比例與餐飲收入與客房收入之比例。本論文運用判別分析法進一步驗證分群的結果，藉以說明旅館營運的因素分析。
集群分析結果顯示REVPAR的變化率可代表旅館經營的效能，而營運參數只是單純的顯示旅館的外在現象。判別分析結果可得知住用率和REVPAR均達統計顯著水準，表示這兩個變數是影響台灣國際觀光旅館市場結構的重要變數。這些有限的成果將可做為投資者與業者進行對國際觀光旅館投資營運時的參考，使投資者及業者在投資與經營的過程中能夠更清楚去考慮各種影響營運的面向。

The management goal of the hotel industry is how to move on in the process of development and planning. The hotels should cater to the current trend in terms of the following aspects: hardware facilities, brand image, service quality, and personnel training. Meanwhile, the hotels should exclude other impeding factors to raise the profit. In the academic realm, the focus is more on the judgment and analyses of the parameters that may affect the operation of the hotels. The present study employed Cluster Analysis and Discriminant Analysis as the major research tools to probe into the issue of the marketing structure of the international tourist hotels.
The present study will first explore and compile the current developments of the international tourist hotels in the area of Taiwan. The results will then be analyzed and explored. The different clustering results were obtained from analyzing different forms of parameters clustering. The parameters used in the present study were the hotel operation parameter and RevPAR (Revenue Per Available Room) differential rates, respectively. The former parameter included Average Daily Rate (ADR), Room Occupancy Rate, guests staying percentage, the hotel scale, the distance from the hotel to the train station, and the distance from the hotel to the airport, The propotion of the food and beverage revenue to the total revenue, The proportion of the food and beverage revenue to the room revenue. Discriminant Analysis was further used to check the clustering results so as to explain the results of the factor analysis on the hotel operation.
The results of the Cluster Analysis showed that the changing rates of the RevPAR could reflect the efficiency of hotel management, while the operation parameter simply reflected the outer phenomenon of the hotel. The results of the Discriminant Analysis on Room Occupancy Rate and RevPAR were both statistically significant. This revealed that these two parameters are the crucial parameters that affect the marketing structure of the Taiwan international tourist hotels. These limited results can be used as reference for operation when investors and entrepreneurs are considering investing international tourist hotels. The results can also enable the investors and entrepreneurs to consider more clearly of the various aspects that may affect the operation in the process of investing and managing the hotels.

台灣國際觀光旅館市場結構之分析
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究對象與目的 2
第三節 研究流程與內容 3
第二章 文獻回顧 5
第一節 台灣國際觀光旅館概況 5
第二節 相關研究文獻探討 8
第三章 研究方法 19
第一節 國際觀光旅館的市場結構 19
第二節 集群分析法 21
第三節 判別分析法 24
第四章 台灣國際觀光旅館集群分析 25
第一節 資料來源說明與限制 25
第二節 旅館營運狀況分群 28
第三節 平均每房營收變化率分群 49
第四節 不同分群方法結果比較 64
第五章 台灣國際觀光旅館判別分析 68
第一節 台灣國際觀光旅館營運狀況判別分析 68
第二節 判別分析結果討論 72
第六章 結論與建議 74
第一節 結論 74
第二節 建議 76
參考文獻 77
附錄1 國際觀光旅館規模與分布 81
附錄2 2009年台灣地區個別國際觀光旅館住用率詳細情形統計表 106
附錄3 2009年國際觀光旅館團體旅客（GROUP）與個別旅客（FIT）之住宿比率 108
附錄4 2009年台灣地區國際觀光旅館客房住用數統計表 110
附錄5 2009年個別國際觀光旅館之客房實際收入統計表 112

一、中文部分
1. 交通部觀光局，（2002），中華民國2001年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
2. 交通部觀光局，（2003），中華民國2002年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
3. 交通部觀光局，（2004），中華民國2003年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
4. 交通部觀光局，（2005），中華民國2004年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
5. 交通部觀光局，（2006），中華民國2005年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
6. 交通部觀光局，（2007），中華民國2006年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
7. 交通部觀光局，（2008），中華民國2007年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
8. 交通部觀光局，（2009），中華民國2008年台灣地區國際觀光旅館營運分析報告，交通部觀光局，台北。
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二、英文部分
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