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研究生:曾吉平
研究生(外文):Chi-Ping Tseng
論文名稱:台北捷運公司軌道系統維修績效評估之研究
論文名稱(外文):Evaluating Maintenane Performance of Track System for Taipei Rapid Transit Corporation
指導教授:鄧振源鄧振源引用關係
指導教授(外文):Junn-Yuan Teng
口試委員:黃文吉、黃明居、鄧振源
口試委員(外文):Wen-Chih Huang、Ming-Jiu Hwang、Junn-Yuan Teng
口試日期:2011-06-30
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:工業工程與經營資訊學系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:軌道維修系統、績效評估、模糊層級分析法
外文關鍵詞:Track maintenance system, performance evaluation, fuzzy analytic hierarchy process
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縱觀國內關於大眾運輸維修績效之研究報告較少著墨軌道維修績效評估,而軌道維修之特性亦不同於其它維修系統,若要衡量其軌道維修績效,自然有別於他種交通系統維修績效,因此本研究主旨在依其軌道維修特性提出軌道維修單位績效評估層面、指標與評估項目之各屬性權重質,並依此運用在實例上以衡量現有捷運軌道系統維修之績效。軌道系統維修之績效評估項目之評選,所涉及層面並非單一層面、單一層級,為處理其多層面多層級之問題,在指標與項目評選方式上,應將其問題依多準則(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)方式處理。
獲取指標、項目評選、權重決定、以及績效值之相關資訊時,大多得經由問卷調查的方式。而問卷卻也易受訪者為主觀之因素以及語意認知之差異所影響;在實際衡量問題時,量化與質化之指標通常並存,當指標、項目或是績效值之特性屬非數值性之主觀資訊時,此以語意的主觀認知,將會使得資訊的模糊性愈為顯著,為克服實物上難題,本研究主要目的即在於引用模糊集理論(Fuzzy Set Theory),以多準則決策(MCDM)方法建構一套評估模糊績效模式,以使評估結果更能反映軌道維修管理系統的維修績效表現。
關鍵詞:軌道維修系統、績效評估、模糊層級分析法。

Mass Rapid Transit System Performance Evaluation of maintenance projects selected, the coverage is not a single level, single-level, to address the multi-level multi-level of the problems in the way indicators and project selection should be their problem by multiple criteria decision making (MCDM) method.
Access indicators, project selection, decision weights, and performance, the correlation information, mostly obtained through the questionnaire survey. The questionnaire was also easy to respondents for the subjective factors, and semantic differences between the cognitive effects; in the actual measurement issues, quantitative and qualitative indicator is usually co-exist, when the index value of the project or the performance characteristics of the non-numerical subjective information, the subjective perception to semantics, the ambiguity of information will be made significantly more to live on the physical problems to overcome, the main purpose of this study is the reference fuzzy set theory, a MCDM method to construct a fuzzy performance evaluation model, in order to assess more accurately reflect the maintenance of track maintenance management system performance.


Keywords:Track maintenance system, performance evaluation, fuzzy analytic hierarchy process

摘要…………………………………………………………………Ⅰ
ABSTRACT………………………………………………………………………………………………………Ⅱ
目錄…………………………………………………………………Ⅲ
表目錄………………………………………………………………Ⅵ
圖目錄………………………………………………………………Ⅶ
第一章 緒論…………………………………………………………1
1.1 研究背景與動機 ……………………………………………1
1.2 研究目的……………………………………………………2
1.3 研究對象及範圍……………………………………………4
1.4 研究內容……………………………………………………5
1.5 研究方法……………………………………………………7
1.5 研究流程……………………………………………………7
第二章 文獻回顧…………………………………………………9
2.1 評估的方法…………………………………………………9
2.2 績效評估指標………………………………………………13
2.3 維修績效指標………………………………………………16
2.4 模糊概念與模糊 AHP……………………………………………………………………19
2.5 模糊績效多準則排序方法…………………………………20
2.6 本章小結……………………………………………………23
第三章 台北捷運公司軌道維修經營現狀…………………………25
3.1 使命與目標……………………………………………25
3.2 軌道系統與維修管理路網………………………25
3.3 組織架構與業務執掌……………………………29
3.4 軌道維修管理……………………………………31
第四章 研究設計…………………………………………………33
4.1 研究設計………………………………………………33
4.2 指標選取………………………………………………35
4.3 本章小結………………………………………………41
第五章 軌道系統維修績效之評估…………………………………42
5.1 指標權重計算…………………………………………42
5.2 實例應用………………………………………………50
5.3 本章小結………………………………………………61
第六章 結論與建議…………………………………………………62
6.1 結論……………………………………………………62
6.2未來研究方向…………………………………………64
參考文獻……………………………………………………………66

附錄一 軌道維修系統績效權重調查問卷………...………………71
附錄二 軌道維修績效滿意度調查問卷……………………………77
附錄三 軌道維修安全績效調查問卷………………………………80
附錄四 AHP問卷結果彙總…………………………………………83

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