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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱垂東
研究生(外文):Chui-Tung Chiou
論文名稱:數位鑑識系統之設計與實作 - 以智慧型手機iPhone為例
論文名稱(外文):Design and Implementation of Digital Forensic System - A Case Study of iPhone Smart Phone
指導教授:李仁鐘李仁鐘引用關係
指導教授(外文):Zne-Jung Lee
口試委員:李仁鐘林宜隆李秋緣
口試委員(外文):Zne-Jung LeeI-Long LinChou-Yuan Lee
口試日期:2011/6/26
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:數位鑑識數位證據決策樹演算法智慧型手機
外文關鍵詞:Digital ForensicDigital EvidenceDecision Tree AlgorithmSmart Phone
相關次數:
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現今行動裝置其邏輯運算能力、儲存容量、多媒體能力就像是一台輕便型電腦裝置,不論是私人或工作所需大多會利用智慧型手機的便利特性將事務以簡馭繁,透過網路下載平台所提供大量之應用軟體運用至各個領域中,因此使得犯罪者利用智慧型手機之便利特性,行犯罪事實。
iPhone於目前之數位鑑識技術未臻成熟,使得透過鑑識系統所產生之結果往往造成資料錯誤無法判讀及鑑識內容與實際資料有所誤差因而產生漏洞,本研究依據國內學者林宜隆教授所提出之數位證據鑑識標準作業程序於iPhone智慧型手機中進行數位證據蒐集、分析、鑑定並將犯罪資料納入資料庫中,最後採用問卷調查方式以決策樹演算法針對操作過本系統以及從事資訊行業一年以上之人員進行調查為驗證本系統之各鑑識項目及接受度,於使用滿意度分析結果顯示本鑑識系統所提供之服務,大多數使用者對於鑑識項目與功能之接受度感到滿意之外,此套開發之鑑識軟體,提供更多鑑識項目與分析,增加鑑識能力,以提供執法人員於iPhone數位鑑識工作之參考。
關鍵字:數位鑑識、數位證據、決策樹演算法、智慧型手機

Today’s mobile devices are like portable computers in their arithmetic logic capability, memory capacity, and multi-media capability. Most people utilize the conveniences of smart phone to simplify their personal tasks or work. However, since internet downloading provides massive quantities of software for various domains, lawbreakers can also utilize the convenience of smart phone to commit crimes.
At present, digital forensic technology for iPhone is still premature. The forensic system often results in data error and the inability to read and distinguish discrepancies in data contents, thus resulting in loopholes.
This research is based on professor Lin’s proposal to install the Digital Evidence Forensics Standard Operating Procedure in iPhone. Digital evidence was collected, analyzed and forensic, and criminal data was also incorporated into the database. Last, through Decision Tree Algorithm, a questionnaire survey was conducted on those who have used the forensic system and those who have one or more year of experience in information services to test various forensic items and user acceptance. Analysis of user acceptance showed that most users were satisfied with the forensic services and functions provided by this system.
In addition, the forensic software developed by this system provided many forensic items and analysis for strengthening forensic capability, and these are useful references for law enforcement in their digital forensic work.
Keywords: Digital Forensic, Digital Evidence, Decision Tree Algorithm, Smart Phone

誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 V
表錄 VI
圖錄 VII
一、緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究範圍與限制 2
1.3 研究流程 2
二、文獻探討 5
2.1 智慧型手機 5
2.2 Jailbreak 9
2.3 數位鑑識與標準作業程序 10
2.3.1 數位鑑識 11
2.3.2 數位證據 11
2.3.3 數位證據鑑識標準作業程序 12
2.4 iPhone數位鑑識工具及技術 16
2.4.1 鑑識項目細節 16
2.4.2 SQLite.Net 18
2.4.3 數位鑑識工具 19
三、系統架構 22
3.1數位證據匯入架構 23
3.2 數位證據匯入 24
3.2.1 讀取機制 25
3.2.2 分析機制 26
3.2.3 匯入機制 27
3.2.4 呈現機制 28
3.3 資料比對機制 29
四、系統實作 32
4.1鑑識系統開發 32
4.1.1 環境建置 32
4.1.2 資料庫架構 34
4.2 匯入機制執行 35
4.2.1 Voicemail資料表 35
4.2.2 AddressBook資料表 36
4.2.3 Calendar資料表 37
4.2.4 SMS資料表 39
4.2.5 Call_History資料表 40
4.2.6 Bookmark資料表 41
4.2.7 Keychain資料表 42
4.2.8 Note資料表 43
4.3資料比對機制執行 44
4.3.1 語音信箱 45
4.3.2 簡訊資料 45
4.3.3 通話記錄 46
4.3.4 行事曆 47
4.3.5 鑰匙圈Keychain 48
4.3.6 書籤 49
4.3.7 通訊錄 50
4.4 模擬鑑識流程圖 51
4.5 模擬鑑識作業 52
五、使用滿意度分析 57
5.1 問卷設計 57
5.2 問卷資料前置處理 59
5.3 決策樹演算法 60
5.4 決策樹實驗結果 61
六、結論與未來研究方向 67
5.1 結論 67
5.2 未來研究方向 68
參考文獻 69
附錄一 問卷資料 72
附錄二 作者簡歷 75

[1]林宜隆,「網路犯罪與實務第三版網際網路與犯罪問題」,中央警察大學出版社,第601頁,2009年。
[2]林宜隆,「網路犯罪與實務第三版網際網路與犯罪問題」,中央警察大學出版社,第603頁,2009年。
[3]林宜隆,「網路犯罪與實務第三版網際網路與犯罪問題」,中央警察大學出版社,第604頁,2009年。
[4]林宜隆,「網路釣魚之iPhone 數位證據鑑識標準作業程序」,台灣電腦網路為機處理暨協調中心,電子報第6期,2010年。
[5]林宜隆、張志汖、吳穩男、賀宇才,「智慧型手機數位證據鑑識處理程序之研究-以iPhone為例」,第16屆海峽兩岸資訊管理發展與策略學術研討會,2010年。
[6]財團法人台灣網路資訊中心,2010年台灣寬頻網路使用調查報告出爐,2010年。
[7]張慶仁,「人文社會科學量表的建構觀點及策略」,人文與社會學報,第一卷第九期,第162頁,2008年。

英文部分
[8]Dickinson F.H., “ILOVE the iPhone: Hackers the Internet and the Press 2000 - 2008,” New York University, 2008.
[9]Whalen S., “Forensic Solutions for the Digital World Forward Discovery,” USA, 2008.
[10]VanElslander N. and Suppan M., “iPhone Research Paper MAD Intensive Programme,” USA, 2009.
[11]Seriot N., “iPhone Privacy,” Black Hat DC USA, 2010.
[12]Ranchhoddas V., “iPhone Security Analysis,” San Jose State University, 2008.
[13]Cheng M.K., “iPhone Jailbreaking UnderTheDMCA:Towards A Functionalist Approach In Anti- Circumvention,” USA, 2010.
[14]Bader M. and Baggili I., “iPhone 3GS Forensics: Logical analysis using Apple iTunes Backup Utility,” Zayed University, 2010.
[15]Kreibicb J.A., “Using SQLite,” O’Reilly Media Inc, 2010.
[16]Grant A. , “The Definitive Guide to SQLite Second Edition,” 2010.
[17]Hoog A. and Gaffaney K., “iPhone Forensics,” USA, 2009.
[18]Tan P.N. and Steinbach M., “Introduction to Data Mining,” 2008.
[19]Lin I.L. and Yen Y.S., “VoIP Digital Evidence Forensics Standard Operating Procedure,” IJRRCS, 2011.
[20]Lin I.L., Yen Y.S and Wu P.L., “Primary Research on VoIP Security Threat Vulnerability and Attack Prevention,” ISMAD, 2009.
[21]Lin I.L., Yen Y.S., Wu B.L., and Wang H.Y., “VoIP Network Forensic Analysis with Digital Evidence Procedure,” NCM, 2010.
[22]Huang C.L. and Lin I.L., “Discussion on Constructing Digital Evidence Forensics Standard Operating Procedures,” I Shou University, 2006.
[23]Lin I.L. and Lan T.S., “Discussion on Digital Evidence Collection Procedures,” Central Police University, 2003.

網站部分
[24]HuffpostTech, iPhone Jailbreaking Egal Under New Government Rules,
http://www.huffingtonpost.com/2010/07/26/iphone-jailbreaking-legal_n_659272.html.
[25]Washington, New Gov’t Rules Allow Unapproved iPhone Apps, http://www.msnbc.msn.com/id/38413597/ns/technology_and_science-wireless/.
[26]Pocket-lint, iOS Massively Outshines Android in Europe but Black Berry Clings on in UK,
http://www.pocket-lint.com/news/38347/iosmassively-outshines-android-europe.
[27]Apple Inc, iPhone 4 Tech Specs,
http://www.apple.com/iphone/specs.html.
[28]Apple Inc, iPhone 3GS Tech Specs,
http://www.apple.com/iphone/iphone-3gs/specs.html.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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