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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳威志
研究生(外文):Wei-Chih Chen
論文名稱:應用灰色理論於台灣行動電話銷售量之預測
論文名稱(外文):Forecasting Taiwan’s Cell Phone Market By Grey Theory
指導教授:陳俊益陳俊益引用關係
指導教授(外文):Chun-I Chen
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:工業工程與管理學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:行動電話灰色理論
外文關鍵詞:Cell Phone MarketGrey TheoryNash NGBM
相關次數:
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預測科學發展到現在漸趨成熟,各種不同的預測模型應運而生,而模型各有各的特色及其適合的資料預測型態,其中近代的灰色預測模型,因為只需四筆資料便可以作預測的特性已被廣泛應用於各研究領域之中,其中除了GM(1,1)的應用較為廣泛。本研究將將採用已具有相當高預測精度之灰色模型GM(1,1),與非線性柏努力灰色模型NGBM,以及NashNGBM預測模型,利用近年來日常生活習習相關的行動電話為研究對象,進行市場需求的銷售量預測。
本研究將針對行動電話銷售量作預測,並分析其誤差率之狀況,不斷地去進行修正的動作,並將所得之結果提供給往後要從事灰色相關理論之研究學者,並建議可採用NNGBM作為預測模型。由研究結果發現:
一、因建模原始資料之特性會造成預測結果之偏差,但NGBM可以將此誤差率大幅降低。
二、本研究採用之GM(1,1)與NGBM,在具一般特性之原始資料條件下,雖可以提供良好的預測值,但可得知NGBM的誤差率低於GM(1,1)。
三、接著再利用Nash NGBM(NNGBM)來驗證可以再進一步降低誤差率,讓NNGBM的預測準確率比NGBM更提高,越接近實際的數值。
本研究將99年每月新增的3G用戶數當原始數列,分別都代入GM(1,1)、NGBM與NNGBM預測模型去試算,其結果顯示NGBM比GM(1,1)準確率高,而NNGBM又比NGBM有更好的預測表現,其準確率更高,所以可提供需要進行相關預測的學者參考,並建議使用NNGBM模型作為預測模型。
The prediction science and technology is getting more integrated today and various forecasting models are established. Among these models, Grey theory is newly introduced and is famous for its easy use. Its characteristic is only four data needed to perform the forecasting.
For this reason, three grey forecasting models which are GM(1,1), NGBM and Nash NGBM are investigated to find their real world application. Taiwan cell phone market is of research interest in this thesis.
Therefore, we provide the results and recommend NNGBM to follow-up related grey studies. According to the results, we could draw conclusions as follow:
(1) Because the characteristic of the original data could make error. NGBM could improve the accuracy.
(2) If in normal data, both of GM(1,1) and NGM will provide good forecasting results. Furthermore, the forecast of NGBM is better than GM(1,1).
(3) The Nash NGBM model is applied to low the error further. The accuracy of NNGBM is best amongst in all grey forecasting models.
摘要I
Abstract II
謝誌III
目錄IV
表目錄VI
圖目錄VII
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的1
第三節 研究範圍2
第四節 研究流程2
第二章 文獻探討
第一節 行動電話的演進及發展5
第二節 預測的種類與方法9
第三節 灰色系統理論13
第三章 研究方法
第一節 預測模型19
第二節 資料收集25
第四章 預測結果與分析
第一節 預測結果34
第二節 GM(1,1)、NGBM與NNGBM之比較41
第五章 結論與建議
第一節 結論42
第二節 未來研究建議43
參考文獻
文獻資料44
表目錄
表2-1 行動電話的技術演進及其規格5
表2-2 2G與3G在行動數據服務上的比較6
表2-3 第三代行動電話的服務8
表2-4 全球行動付款用戶數9
表2-5 灰色預測方法與傳統預測方法之比較12
表3-1 行動電話三大系統商在2G市場的用戶數25
表3-2 行動電話在2G與3G市場的用戶數(88~98年)27
表3-3 行動電話在2G與3G市場的用戶數(99年1~12月)28
表3-4 2010年第三季全球手機前十名廠商與出貨量30
表3-5 各國3G行動電話的發展及用戶數31
表3-6 行動電話在3G及總使用戶數的增加戶數(99年)32
表4-1 3G行動電話每月的增加戶數(99年)34
表4-2 GM(1,1)預測模型的準確率比較36
表4-3 NGBM預測模型中N值與準確率的對照表38
表4-4 GM(1,1)、NGBM與NNGBM的誤差率比較 41
表4-5 GM(1,1)、NGBM與NNGBM的準確率比較 41
圖目錄
圖1-1 研究流程圖4
圖3-1 行動電話三大系統商在2G市場的用戶數26
圖3-2 行動電話在2G與3G市場的用戶數(88~98年)27
圖3-3 行動電話在2G與3G市場的用戶數(99年1~12月)29圖3-4 行動電話在3G及總使用戶數(2G + 3G)的增加戶數(99年)33
圖4-1 NGBM預測模型準確率之折線圖(7~12月資料)39
圖4-2 NNGBM預測模型準確率之折線圖(7~12月資料)40
中文部份
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英文部份
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