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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張佳陵
研究生(外文):Chia-Line Chang
論文名稱:使用專利資料探討太陽能產業之研發策略
論文名稱(外文):Using Patent Data to Explore The Research and Development Strategy of Companies in Solar Energy Industry
指導教授:郭清吉郭清吉引用關係
指導教授(外文):Ching-Chi Kuo
學位類別:碩士
校院名稱:康寧大學
系所名稱:運籌與科技管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:太陽能產業技術生命週期灰關聯分析專利組合
外文關鍵詞:solar energy industrytechnology life cyclegray relational analysispatent portfolio analysis
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在能源日趨短缺的情況下,替代的再生能源已日漸重要。各國政府積極推動太陽能產業發展計畫,使得太陽能產業備受市場關注,吸引投資者投入資金與研發。
本研究主要目的是運用技術生命週期、灰關聯分析與專利組合指標探討太陽能產業企業技術優勢與趨勢。本研究擷取美國專利資料庫進行專利檢索,利用UPC分類號進行因素分析,找出太陽能的領域主流技術領先群,結合Ernst(1998)專利組合模型,技術吸引力(RDR、RDGR)、相對專利貢獻度(RPP)、及相對專利優勢(RPA),繪製成專利組合圖,並找出各研究公司的技術投入規模大小與技術能力高低
本研究具體成果為:1.利用珀爾S曲線模式探討太陽能產業技術趨勢,目前仍處於成長階段,2025年後成長速度將趨於緩慢.。2.利用灰關聯理論找出專利績效評比佔優勢之企業.太陽能專利績效排序前五名的分別為Shell、America、Canon、PPG、Guardian;後五名的分別!America、Owens-Illinois、Saint-Gobain Vitrage 、Libbey-Owens-Ford. 3.利用因素分析探討太陽能主流技術領域並分類為六大領域(TF1~TF6),包括電熱轉換裝置、半導體裝置、流體裝置、供應照明電學、無機化學轉化、供熱系統。流體裝置技術成長率之相對潛力為最高,代表此技術正在持續成長. 4.針對公司於各技術領域的技術投入規模大小與技術能力高低可分類為:
a.公司同時在某技術領域之技術投入規模大且為技術能力高者如TF1的Midwest、TF2的Owens-Illinois、TF3的Boeing、TF4的America as represented、TF5的Shell、TF6的Energy Conversion Devices
b.公司技術投入規模小且技術能力也不高者如TF1的Shell、TF2的Canon、TF3的PPG、TF4的General Electric、TF5的Shell、TF6的Owens-Illinois。
c.公司技術投入規模大但技術能力不高者如TF1、TF3、TF4的America as represented與TF2的GMassachusetts。
d.公司技術投入規模小但技術能力高者如TF1的IDC、TF2與TF3的Guardian、TF5的Donnelly、TF6的America as Energy.
本研究可提供台灣太陽能產業進一步投入相關領域策略佈局之参考
Due to the growing shortage of energy resources, alternative renewable energy resources have become more and more important. International gvernments have actively promoted solar energy development plan. This makes solar energy industry to be closely watched and to attract investors to develop in R & D for new energy technology.

The main purpose of this study is to use the technology life cycle analysis, gray relational analysis and patent portfolio indicators to investigate corporate technological advantages for solar energy industry. The study utilized U.S. patent database search methods and factor analysis to find a mainstream technology fields of solar energy. Ernst (1998) patent portfolio model was chosen for the research. Indicators such as technology attraction (RDR, RDGR), relative patent contribution (RPP), and relative patent advantage (RPA) was used as indicators and drawn into a patent portfolio map to help identifing the the size of the company's technical level and technical ability

The important results of this study are: 1. The solar energy industry technology trend is still in a growth phase, after 2025 the growth rate will increase slowly. 2. Grey relation theory was used to identify the dominant corporate rating .The patent performance ranking of solar energy for the first 5 companies are: Shell、America as represented、Canon、PPG、Guardian;the last 5 companies are: America as Energy、Owens-Illinois、Saint-Gobain Vitrage 、Libbey-Owens-Ford、America. 3. Six mainstream technological fields of solar energy were identified. This includes :electric conversion device、semiconductor device、hydrodynamic device、Lighting, electrical supply、inorganic chemical conversion、Heating system. 4. The clasification of technical field of company based on technogical investment size and capability are:
a. Great technogical investment size and high capability such as Midwest (TF1)、Owens-Illinois(TF2)、Boeing (TF3)、America (TF4)、Shell ( TF5)、Energy Conversion Devices(TF6)
b. Small technogical investment size and low capability such as Shell(TF1)、Canon(TF2)、PPG (TF3)、General Electric (TF4)、Shell (TF5)、Owens-Illinois (TF6)。
c.Great technogical investment size but low capability such as TF1、TF3、的America as represented (TF4)、GMassachusetts (TF2)。
d. Small technogical investment size but high capability such as IDC (TF1)、TF2、Guardian (TF3)、Donnelly (TF5)、America as Energy (TF6).

The research results can be used as a guidance of strategic portfolio for further investment in solar energy industry for Taiwanese companies.
中文摘要 ..................................................i
英文摘要.................................................iii
致謝.......................................................v
目錄......................................................vi
表目錄...................................................vii
圖目錄..................................................viii
第壹章緒論.................................................1
1.1 研究背景...............................................1
1.2 動機...................................................1
1.3 目的...................................................2
第貳章文獻探討.............................................4
2.1 太陽能產業介紹.........................................4
2.2 趨勢分析..............................................19
2.3 專利分析..............................................24
2.4 灰關聯分析............................................34
2.5 因素分析..............................................37
第參章 研究方法...........................................39
3.1 研究架構..............................................39
3.2 研究方法..............................................39
第肆 章資料分析...........................................42
4.1 太陽能的專利基本資料分析..............................42
4.2 太陽能產業成長模型....................................45
4.3 灰關聯分析............................................50
4.4 專利分析..............................................55
第伍章 結論與建議.........................................80
5.1 研究結論..............................................80
5.2 研究限制與建議........................................81
參考文獻 .................................................83
附錄一 UPC分類號技術類別名稱............................. 86
簡歷表....................................................87
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