於民國84年開辦健保制度後，各大醫療中心除了購置健全且精密的醫療設備，更重視持續經營與提升醫療服務品質；尤其在門診方面，病患等候診療的時間攏長且環境吵雜，倘若病患又為慢性病患者，一個禮拜得多次至院內看診，造成病患等候時間長且浪費醫療資源。
本研究針對服務病患的角度切入，因大型醫療中心多以預約制度掛號，因此於門診資料庫中擷取病患代號、看診時段、看診科別、門診代號、醫師代號、主診斷中文等資訊進行統籌；在決策樹找出醫師間常被病患一同掛號的規則性，再將常出現的科別用基因演算法依據病患就診習慣以及醫師排班納入編排之考慮，得到醫師排班制度之最佳排班組合。最後使用視窗程式開發工具，將最佳化排班規則引入本研究建構的模擬門診排班表，針對醫師排班所規避的限制作條件設定，以此達到減少病患來院頻率並且提升醫生排班的適切性。
本研究藉由規則性的統籌，將醫生的專業與看診量納入考量，藉此調節醫療人員以及醫療設施的調度，適時宜地的將各專業醫師的領域有規則性的集中在同一時段為病患看診，以此達到整體院內資源的管控並提升醫療服務品質。

In the 1995 years after start-up health insurance system, purchase of major medical centers in addition to sound and sophisticated medical equipment, pay more attention to continuing operations and improve the quality of medical services; especially in out-patient, patient waiting time for treatment and long rope noisy environment, If the patient but also for patients with chronic diseases, several times a week to get to the hospital to see the doctor, resulting in patients waiting a long time and a waste of medical resources.
In this study, the angle of cut for service patients, mostly due to large medical centers booking system for registration, so in the patient database to retrieve patient code, see the doctor time, see the doctor divisions, outpatient code, code-named physician, the primary diagnosis of Chinese co-ordination and other information; often in the decision tree to identify patients between physicians registered with the regularity, then do not often appear in subjects with genetic algorithm based on patient and physician visits used to schedule shifts into consideration, to be doctors row class scheduling system for the best combination. Finally, use Windows application development tools that will optimize the scheduling rules constructed in this study simulated the introduction of outpatient scheduling table for doctors to circumvent scheduling constraints for the conditions set in order to reduce the frequency and enhance patient to the hospital doctors row classes of relevance.
The study by the rules of the co-ordination will see the doctor and the doctor's professional capacity into account, to regulate medical personnel and medical facilities, scheduling, will be untimely to physicians in the areas of professional rules of focus at the same time as patients see the doctor, to avoid time-interleaving can not find swap medical patients the latest medical records file in order to achieve the overall control of hospital resources, and improve health care quality.

Keywords: Medical service quality, Scheduling operation, Data mining, Decision Tree, Genetic algorithm, Excel VBA

中文摘要 i
ABSTRACT i
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
2.1醫療服務品質之定義 5
2.1.1 門診管理 6
2.1.2 病歷管理 8
2.2 排班作業 10
2.2.1 人員排班的定義 10
2.2.2 人員排班問題的類型 10
2.2.3 人員排班應用的範疇 11
2.3 資料探勘運用於醫療資料庫 14
2.3.1 資料探勘的定義 15
2.3.2 資料探勘之任務型態 16
2.3.3 資料探勘技術之相關研究 17
2.4 決策樹 20
2.4.1 決策樹原理 21
2.4.2 決策樹工具之比較 21
2.5 基因演算法 24
2.5.1 基因演算法原理 24
2.5.2 基因演算法相關應用與研究文獻 27
2.6 Excel VBA之定義 28
第三章 研究方法 30
3.1 研究架構 30
3.2 決策樹C5.0 32
3.2.1決策樹演算法 33
3.2.2修剪決策樹 34
3.2.3決策樹參數設定 35
3.3 基因演算法運作設定 35
3.3.1基因演算法收斂定義 37
3.3.2基因演算法數學模式設定 38
3.4 Excel VBA排班系統設定 41
第四章 實證分析 43
4.1 資料擷取與整理 43
4.2 決策樹分析 43
4.3 基因演算法分析 46
4.3.1 目標分配模型和研究問題設定 46
4.3.2基因演算法分析 46
4.4 醫師排班模擬 51
4.5 分析結果小結 52
第五章 結論及建議 54
5.1 結論 54
5.2 建議 55
參考文獻 57
中文文獻 57
英文文獻 60
附錄：SPSS Clementine10.0操作軟體步驟 附錄 1-1
個人簡歷 附錄 2-1

中文文獻
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