本研究以95-97年臺灣地區汽機車駕駛人事故資料為分析基礎，探討年齡、性別、肇事責任、保護裝備、飲酒、道路等級、載客情形、天候、與駕駛人事故死亡風險之關聯性。研究結果顯示於男性、高齡、未繫安全帶、飲酒駕駛、第一當事人、同向擦撞事故、單一車輛碰撞事故及事故位置為國道、省道、夜間有照明及載有乘客之汽車駕駛人存在較高之事故死亡風險；另機車駕駛人在男性、高齡、未帶安全帽、飲酒駕駛、非第一當事人、同向擦撞事故、單一車輛碰撞事故及事故位置為省道、晨或暮光及未載有乘客之汽車駕駛人存在較高之事故死亡風險；本研究加入之乘客變數顯示，載有乘客的汽車駕駛人其死亡風險較未載有乘客為高，但單獨騎乘之機車駕駛人其事故死亡風險較載有乘客者為高，汽機車車種當乘客受傷程度越高，駕駛人發生事故之死亡風險值越高。考量高盛行率與高風險之機車駕駛人事故死亡因子，尤應重視60歲以上、未使用保護裝備、飲酒駕駛之安全課題，以發展有效之道路交通安全管理措施。

This paper analyzes data on car and motorcycle accidents in Taiwan between 2006 and 2008 to assess the impacts on driver fatality of the following factors: driver’s age, gender, accidents cited, Protection equipment, alcohol consumption, collision type, area, the time and presence of passengers. Car drivers involved in male, older age, didn’t basket the belt, alcohol impaired, didn’t wear safety belts, cited, single vehicle accident, the same side collided accident, high way road, provincial road, during the night, presence of passengers have a higher risk of death. In addition, motorcyclists involved in nighttime, urban road, single vehicle accidents also have a higher risk of death, and lone drivers have a higher risk of death in accidents than do drivers carrying passengers and the seriousness of passenger injury also correlates positively with the driver’s risk of death. Consideration of factors behind the high frequency and risk of car driver’s deaths, specifically driver age above 60 years, not wearing a motorcycle helmet, driving while intoxicated, could help in the development of effective traffic safety management measures.

目錄 i
表目錄 iii
圖目錄 iv
第一章 緒論 i
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 3
1.4 研究方法 4
1.5 研究流程 5
第二章 文獻回顧 7
2.1 事故分析模式之應用 7
2.1.1 羅吉斯特迴歸模式(Logistic Regression Model) 7
2.1.2 雙變量(元)普羅比模式(Bivariate Probit Model) 10
2.1.3 排序普羅比模式(ordered probit model) 11
2.2 事故影響因子相關文獻 12
2.2.1 駕駛人特性 12
2.3 小結 15
第三章 模式理論架構 21
3.1 羅吉斯特迴歸模式 21
3.1.1 分類變數 23
3.2 雙變量普羅比模式 24
3.3 雙變量排序普羅比模式 26
第四章 資料整理與分析 29
4.1 車輛登記數與持照人數 30
4.2 基本資料分析 31
4.2.1 駕駛人死亡事故 33
4.2.2 駕駛人未死亡事故 37
4.2.3 附載乘客事故 42
第五章 模式校估 51
5.1 羅吉斯特迴歸模式 51
5.1.1 變數定義 51
5.1.2 駕駛人事故死亡風險模式校估結果 53
5.1.3 小結 60
5.2 雙變量普羅比模式 61
5.2.1 汽車事故死亡風險模式 61
5.2.2 機車事故死亡風險模式 62
5.3 雙變量排序普羅比模式 64
5.3.1 乘客與汽車駕駛人受傷嚴重程度關聯性 64
5.3.2 乘客與機車駕駛人受傷嚴重程度關聯性 66
第六章 結論與建議 67
6.1 結論 67
6.2 建議 68
參考文獻 70
附錄 一 道路交通事故調查表 74




2 表目錄
表 2 1事故分析模式相關文獻彙整表 18
表4 1車輛登記數與駕駛執照持有人數統計表 30
表4 2 汽、機車肇事率統計表 31
表 4 3死亡事故-汽機車駕駛人特性基本統計 35
表 4 4死亡事故-道路環境特性基本統計 37
表 4 5未死亡事故-汽機車駕駛人特性基本統計 39
表 4 6未死亡事故-道路環境特性基本統計 41
表 4 7 駕駛人受傷程度與載客情形統計表 42
表 4 8汽車駕駛人與乘客受傷程度人數統計表 43
表 4 9機車駕駛人與乘客受傷程度人數統計表 43
表 4 10 附載乘客之汽車駕駛人特性統計表 44
表 4 11 附載乘客之機車駕駛人特性統計表 46
表 4 12 附載乘客之汽車事故環境特性統計表 48
表 4 13附載乘客之機車事故環境特性統計表 49
表 5 1 變數定義 52
表 5 2 全體駕駛人事故死亡勝算模式 55
表 5 2 汽車駕駛人事故死亡勝算模式 57
表 5 2 機車駕駛人事故死亡勝算模式 59
表 5 8 機車載有乘客與駕駛發生死亡事故模式校估結果 63
表 5 9 汽車駕駛人與乘客受傷嚴重程度關聯性模式校估結果 65



3 圖目錄

圖 1 1 研究流程圖 6

1.不同年齡層汽車駕駛人事故風險分析，曾平毅、黃益三、姜心怡，民90，九十年國際道路交通安全與執法研討會。
2.道路交通事故調查報告表修訂計劃之研究，周文生、陳鴻斌、田偉仁，民90，九十年國際道路交通安全與執法研討會。
3.孫璋英(民92)。汽機車單一車輛事故駕駛人死亡勝算模式之研究。國立台北大學臺北大學統計學系碩士論文，台北縣。
4.員旭成(民96)。臺灣地區交通事故傷害肇因之研究。銘傳大學應用統計資訊系碩士論文，台北市。
5.單一車輛事故駕駛人死亡風險模式建構，林豐福、張開國、葉祖宏，民91，中華民國運輸學會第17屆論文研討會論文集，427-432。
6.徐瑋宏、郭平欣(民97)，「子宮頸抹片檢查的「認知」與「檢查」影響因素分析」，第九屆全國實證經濟學論文研討會。
7.抽淡菸且認知淡菸較不影響健康者是否吸得更深或吸入肺中？，李家銘、馬瑞杉、余德成、陳昇鴻，民96，台灣衛誌，26，5。
8.臺灣地區家戶汽車相互持有與使用間的關係—Ordered Bivariate Probit與SURE模式之應用，周榮昌、陳志成、翁美娟，民93，運輸計劃季刊，33，4，325-648。
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