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研究生:吳傳勝
研究生(外文):Chuan-sheng Wu
論文名稱:雲端環境下商業智慧查詢樹配置之研究
論文名稱(外文):BI Query Allocation in Cloud Computing Environment
指導教授:許秉瑜許秉瑜引用關係
指導教授(外文):Ping-yu Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:商業智慧雲端運算
外文關鍵詞:Business IntelligenceCloud Computing
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雲端運算(Cloud Computing)在近年來主要都被著重在運算導向之議題上,而少有人將其著重在資料導向之議題上。另一方面,近年來由於企業使用商業智慧(Business Intelligence)軟體以支援管理者進行決策的現象逐漸增加,但由於商業智慧軟體內的資料量相當龐大,導致管理者在透過商業智慧軟體進行資料查詢時需要耗費很長時間。有鑑於此,本研究目的是希望將企業內多個查詢,在已知其所對應的查詢樹(Query tree)模型下,有效的將查詢樹上的每一個view及查詢所需的相關資料配置到雲端龐大的運算資源上以進行運算,藉此讓每一個查詢皆可獲得較短的查詢回應時間。
在模擬分析時,本研究以SAP公司的ECC6.0 ERP系統中BIW模組內Business content所提供之範例為基礎,並使用Java程式語言撰寫所設計的演算法,藉此產生將多個查詢及查詢相關資料有效配置給雲端上的運算資源之組合。
In recent years, Cloud Computing has been focused on operations-oriented issues. Data-oriented issues are less concerned. On the other hand, companies increasingly use Business Intelligence (BI) software to support management decision-making in recent years.
However, as the amount of data in the BI is enormous, makes managers take a long time to query. For this reason, the purpose of this study is to query efficiently the corresponding query tree models in the Cloud Computing, and make query time shorter.
In the simulation analysis, this study uses the Business content to provided examples based by SAP''s BIW ECC6.0 ERP system modules and algorithm written by Java programming language.With this algorithm, the query configuration combination of multiple queries and cloud computing resources is obtained.
中文摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1 雲端運算(Cloud Computing) 5
2.2 伺服器負載平衡(Server Load Balancing, SLB) 6
2.3 查詢樹(Query Tree) 7
第三章 研究方法 12
3.1 參數定義說明 13
3.2 貪婪演算法說明 16
3.3 貪婪演算法之範例說明 25
3.4 窮舉演算法說明 30
3.4.1 尋找所有Views之父子節點關係 30
3.4.2 尋找所有符合先後順序之views組合 31
3.4.3 對所有符合先後順序之views組合尋找其對應到每台Servers之組合 32
3.4.4 所有查詢配置組合及查詢回應時間 33
第四章 模擬分析 34
4.1 模擬實作平台之資源說明 34
4.2 模擬實作分析 34
4.3 本演算法在不同情境下之執行結果 39
第五章 結論與未來研究建議 43
5.1 結論 43
5.2 未來研究建議 44
參考文獻 45
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二、英文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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