在科技接受行為研究領域中，已發展出相當多理論模式，但各理論模式的構面、變數及因果關係卻各有不同。電子白板屬於新的科技產品，導入小學教育現場亦是必然的趨勢，因此實有研究之必要，本研究將各理論模式做一整理，最後決定採用解釋力最高的整合型科技接受模式（UTAUT）來探討。
本文以相關文獻為基礎，據以編製問卷並對彰化縣小學教師進行調查，共發放180份問卷，有效回收問卷177份，最後綜合文獻探討和研究結果得到下列結論：
驗證除社會影響因素之外，其它如績效期望、努力期望、樂趣程度等因素皆對於行為意圖具有重要潛在影響。另外促成因素與行為意圖等因素對於實際使用也具有潛在影響。在調節變項分析中發現，使用者的性別與年齡會對模式中績效期望和努力期望與行為意圖之路徑產生顯著調節作用，且以男性及年紀較輕的使用者影響關係較強。

關鍵詞: 電子白板、整合型科技接受模式

Abstract
There have been many theory modes developed in TAM field,
however, the construct of each theory mode, the variables, and causations are different. Whiteboard is a new technological product, and it’s an inevitable trend to apply it to primary education. Thus, this study sorted
UTAUT which owns the best explanation out for further discussion after studying each theory mode.
This study was based on related documents, and a questionnaire was administered to survey primary school teachers of Changhua. Total 180 questionnaires were sent out, and valid returned ones were 177. The conclusions which combine related documents and study results are as
follows. It verifies that in addition to social influence, performance expectancy, effort expectancy, and enjoyment also have great potential influence for behavioral intention. Besides, facilitating conditions and
behavioral intention also have potential influence for use behavior. From the analysis of moderators, we can find that user’s sex and age will have a significant regulating action for performance expectancy, effort expectancy
and behavioral intention, the impact is especially stronger for male and younger user.

keywords: （Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）、Whiteboard

中文摘要 v
Abstract vii
誌 謝 ix
目 錄 xi
圖索引 xiii
表索引 xv
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與待答問題 2
第三節 研究流程 4
第四節 研究範圍 4
第二章 文獻探討 5
第一節 電子白板的定義與發展 5
第二節 科技接受模式 13
第三章 研究方法 23
第一節 研究架構 23
第二節 變數的操作性定義 24
第三節 研究對象 29
第四節 研究假設 30
第五節 問卷設計 31
第六節 信度與效度 37
第七節 資料分析工具與方法 38
第四章 研究分析 43
第一節 敘述統計分析 47
第二節 信度分析 51
第三節 因素分析 53
第四節 相關性分析 58
第五節 迴歸分析及t檢定 60
第六節 假設檢定結果 70
第五章 研究結果與建議 73
第一節 研究發現 73
第二節 研究結論 75
第三節 建議 76
參考文獻 81
附錄 89
圖索引
圖2-1 電子白板運作方式 6
圖2-2 TRA 基本模型 14
圖2-3 TRA 基本模型 15
圖2-4 TAM2 架構圖 17
圖2-5 UTAUT 理論模型 18
圖3-1 研究架構圖 24
圖4-1 因素陡坡圖 56
圖4-2 架構圖 61
圖4-3 不考慮調節變數的路徑關係 64
圖4-4 考慮性別調節變數的路徑關係，底色反白為男生、白色為女生
66
圖4-5 考慮年齡調節變數的路徑關係，底色反白為年輕、白色為年長
68
圖5-1 BI（行為意圖）及UB（實際使用）描述性統計直方圖 73
表索引
表1-1 研究流程圖 4
表2-1 電子白板運作技術 7
表2-2 電子白板應用層次 10
表3-1 調查人口基本資料 33
表3-2 運用電子白板教學採用因素與使用意向問卷構面與內容 34
表3-3 實際使用電子白板教學問卷構面與內容 36
表4-1 各學校有效樣本份數 43
表4-2 樣本性別、年齡分佈次數表 44
表4-3 樣本年資與學歷分佈次數表 45
表4-4 樣本職務與學校規模分佈次數表 46
表4-5 各問項的敘述統計 47
表4-6 各變數之衡量問項基本統計分析表 49
表4-7 各構面信度係數整體統計量 52
表4-8 因素分析適合度檢定 53
表4-9 轉軸後的成份矩陣表 54
表4-10 累積總變異數解釋量 55
表4-11 構面（因素）名稱及含意 56
表4-12 整體相關性分析 59
表4-13 變數相關性分析 59
表4-14 行為意圖、促成因素與使用行為迴歸模式摘要 62
表4-15 行為意圖、促成因素與使用行為迴歸模式變異數分析 62
表4-16 行為意圖、促成因素與使用行為迴歸分析係數表 62
表4-17 績效期望、努力期望、社會影響、樂趣程度與行為意圖變異數
分析 63
表4-18 績效期望、努力期望、社會影響、樂趣程度與行為意圖迴歸分
析係數表 63
表4-19 在性別的調節下迴歸分析係數表與T 檢定值 65
表4-20 在年齡的調節下迴歸分析係數表與T 檢定值 67
表4-21 在年齡的調節下，行為意圖、促成因素與使用行為迴歸分析係
數表與T 檢定值 69
表5-1 調節變數對「行為意圖」的影響 74

中文部份
[01]吳明隆(2000)。SPSS統計應用實務，台北：松崗圖書公司。
[02]吳采芳(2001)。修正TAM模型在線上遊戲行為因素分析之研究。國防管理學院資源管理研究所碩士論文。
[03]周立軒(2005)。網誌的使用者與使用行為之研究。元智大學資訊傳播學系碩士班碩士論文。
[04]張世忠(2009)。影響信用卡無線刷卡機使用意願之因素的研究－以台北地區餐飲業為例。大同大學事業經營研究所碩士論文
[05]張鴻昌(2004)。員工對企業內部網路接受度之研究－以中鋼為例。國立中山大學企業管理學系碩士論文。
[06]教育部（2002）。挑戰2008國家發展重點計畫－世代人才培育。2009年1月20日，取自： http://www.edu.tw/moecc/content.aspx?site_content_sn=1571。
[07]教育部(2004)。教育部施政主軸。2009年1月20日，取自：http://www.edu.tw/moecc/content.aspx?site_content_sn=1571。
[08]教育部(2006)。教育部補助試辦教師專業發展評鑑實施計畫。2009年1月20取自：http://140.111.34.34/docdb/files/dmaa7b676900e4.pdf。
[09]教育部(2008）。中小學資訊教育白皮書2008-2011。台北市：教育部。
[10]曹銘政(2009)。以科技接受模式探討汽車衛星導航系統之使用者採用行為。大同大學事業經營研究所碩士論文。
[11]陳惠邦(2006)。互動白板導入教室教學的現況與思考。發表於台北市全球華人資訊教育創新論壇，台灣宜蘭。
[12]陳惠邦(2007)。以互動白板實踐互動教學理想的可能性:教師社群與專業發展觀點。發表於北京師範大學主辦「Interactive Classroom」研討會。取http://tw.classf0001.urlifelinks.com。
[13]陳韻雯(2009)。桃園縣國民小學教師使用互動式電子白板之調查研究。國立臺北教育大學國民教育學系教育事業創新經營碩專班碩士論文。
[14]黃明政(2004)。銀行業服務品質、企業形象與顧客忠誠度之研究。南華大學管理科學研究所碩士論文。
[15]網奕資訊(2007)。互動式電子白板。2008 年8 月22 日。取自網奕資訊：http://www.habook.com.tw/。
[16]劉柏廷(2006)。科技接受模式，結合計劃行為理論與科技接受模式，科技接受與使用統一理論之實證分析與比較：以台北市停車收費採用PDA為例。國立交通大學運輸科技與管理學系碩士論文。
[17]蕭英勵(2007a)。資訊教育新趨勢-以互動式電子白板融入教學為例。中等教育，58(4)，118-130。
[18]蕭英勵(2007b)。探討中小學將互動式電子白板導入教學之策略。全國教師在職進修網教師專業發展電子報 。2008.11.20 。取自http://inservice.edu.tw/EPaper/200712/indexView.aspx?EID=48。
[19]蘇伯方(2004)。網誌採用模式之研究。中山大學傳播管理研究所碩士論文。



原文部份
[01]Ajzen, I. (1991), The theory of planned behavior. Organ. Behavior and Human Decision Processes. 50, 179-211.
[02]Adams, D.A., R.R.Nelson and P.A.Todd (1992), Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16,227-250.
[03]David Gefen and Detmar W. Straub (1997), Gender differences in the perception and use of E-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS Quarterly, Minneapolis, Dec 1997.
[04]David, Gefen and Mark Keil (1998), The impact of developer responsiveness on perceptions of usefulness and ease of use: An extension of the technology of the technology acceptance model. Database for Advances in Information Systems, New York, Spring, 1998.
[05]Davis, F.D. (1986), A technology acceptance model for empirically testing new end-user information system: theory and results. Ph.D. dissertation, MIT Sloan School of management, Cambridge, MA.(TAM)
[06]Davis, F.D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13,319-340.
[07]Davis, F.D. (1993), User acceptance of information technology : system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38,475-487.
[08]Davis, F.D. and Venkatesh, V. (1995), Measuring user acceptance of emerging information technologies : an assessment of possible method biases. Proceeding of the 28th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. pp.729-736. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press.
[09]Davis, F.D. and Venkatesh, V. (1996), A critical assessment of potential measurement biases in the TAM: Three experiments. Int. J. Human-Computer Studies. 45, 19-45.
[10]Davis, F.D., R.P. Bagozzi and P.R. Warshaw (1989), User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35, 982-1003.
[11]Davis, F.D., R.P. Bagozzi and P.R. Warshaw (1992), Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in workplace. J. Applied Social Psychology. 22, 1111-1132.
[12]Delone, W.H.(1988), Determinants of Success for Computer Usage in Small Business. MIS Quarterly, 12:1, 51-61.
[13]Fishbein, M.and I. Ajzen (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley, Reading, MA.
[14]Goodhue, Dale L. (1995), Understanding User Evaluations of Information System. Management Science, 41:12, 1827-1844.
[15]Igbaria M., J. Iivari and H. Maragahh (1995), Why do individuals use computer technology? A Finnish case study. Information & Management, 29, 227-238.
[16]Karahanna, E., & Straub, W.(1999)The psychological origins of perceived usefulness and ease-of-use, Information & Management, 4(35), 237-250.
[17]Kelman, H.C. (1958), Compliance, identification, and internalization: Three processes of attitude change. Journal of Conflict Resolution, 2, 51-60.
[18]Kruger, Richard A.(1988)Focus Groups: A practical guide for applied research,2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
[19]Miller, J. B. Toward a New Psychology of Women, Beacon Press, Boston, 1976.
[20]Moon, J.W., & Kim, Y.G.(2001)Extending the tam for a world-wide-web context. Information & Management, 38, 217 - 230.
[21]Moore, G. C., & Benbasat, I.(1991)Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2, 192-222.
[22]Morris, M.G., & Dillon, A.(1997).“How user perceptions influence software use, decision support systems.”IEEE Software, 58–65, July–August.
[23]Szajna, B.(1996), Empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Management Science, 42, 85-92.
[24]Taylor, S. and Todd, P.A.(1995), Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Model. Information Systems Research, 6:2,144-176.
[25]Taylor, S., & Todd, P.A.(1995), Assessing IT Usage: The role of prior experience, MIS Quarterly, 19, 561-570.
[26]Thompson, R.L., C.A.Higgins and J.M.Howell (1991), Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization. MIS Quarterly, 15:1, 124-143
[27]Venkatesh, V. (1999), Creation of favorable user perceptions: Exporing the role of intrinsic motivation. MIS Quarterly, 23, 239-260.
[28]Venkatesh, V. (2000), Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model. Information System Research, 11-4, 342-365.
[29]Venkatesh, V. and C. Speier. (1999), Computer technology training in the workplace : A longitudinal investigation of the effect of mood. Organ. Behavior and Human Decision Processes. 79, 1-28.
[30]Venkatesh, V. and F.D.Davis (1994), Modeling the determinants of perceived ease of use. Proceedings of International Conference on Information System, pp.213-227. Vancouver, Canada, 227.
[31]Venkatesh, V. and F.D.Davis (1996), A model of antecedents of perceived ease of use : Development and test. Decision Science, 27, 451-481.
[32]Venkatesh, V. and F.D.Davis (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46, 186-204.(TAM2)
[33]Venkatesh, V., M.G.Morris, G..B.Davis and F.D.Davis (2003), User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly, 27, 425-478.