跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.91) 您好!臺灣時間:2025/01/19 20:02
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:陳姵棋
研究生(外文):Pei-Chi Chen
論文名稱:臺灣銀行業違約風險之探討
論文名稱(外文):An Investigation of Default Risk of Taiwan Banking Industry
指導教授:吳中書吳中書引用關係侯介澤侯介澤引用關係
指導教授(外文):Chung-Shu WuChieh-Tse Hou
學位類別:碩士
校院名稱:國立東華大學
系所名稱:會計與財務碩士學位學程
學門:商業及管理學門
學類:會計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:銀行業Logit模型違約距離違約風險區別模型危險模型
外文關鍵詞:banking industryLogit modeldistant to defaultdefault riskDiscriminant modelHazard model
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:350
  • 評分評分:
  • 下載下載:25
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究主要目的為使用Logit模型(Logit model)並且利用Duffie, Saita and Wang (2007)文獻中使用的四個解釋變數-違約距離(distant to default)、公司股票報酬率、無風險利率與大盤報酬率,探討臺灣國內上市上櫃銀行之違約機率,研究樣本包含未違約銀行23家,違約銀行7家,研究期間為1999年Q1至2010年Q4。實證結果發現,此模型對於臺灣銀行業違約風險解釋能力為96.6%,且違約距離、公司股票報酬率對臺灣銀行產業具有顯著的影響。另外,本研究也彙整先前違約風險模型相關文獻所使用之變數,並且透過逐步迴歸方式篩選變數,挑選出對於臺灣銀行業違約機率解釋力最高的財務變數,此變數分別為:違約距離、公司股票報酬、每股盈餘、備抵呆帳/放款與流動準備比率。最後,本研究比較Logit模型、區別模型(Discriminant model)與危險模型(Hazard model)三模型間對臺灣銀行業違約機率的解釋力,由實證結果發現,Logit 模型之解釋力優於區別模型與危險模型。
The focus of this study is to use Logit model with the four variables of Duffie, Saita and Wang (2007)-a firm’s distant to default, the firm’s trailing stock return, risk-free rate and the TAIEX index returns, to estimate the default probabilities of the public banks in Taiwan. The samples of this study consists of 30 banks, which includes 23 non-default banks and 7 default banks, the time period from 1999 Q1 to 2010 Q4. The empirical results showed that the explanation of Logit model is 96.6%, in addition, a firm’s distant to default and the firm’s trailing stock return have significant effects in the banking industry of Taiwan. Moreover, in this study ,we have used variables from past literatures and applied stepwise regression approach to formulate the highest significant explanatory of default rate in Taiwan, those variables are:distant to default, a firm’s stock return, earnings per share, allowance for uncollectible accounts /loan and the liquid reserve ratio. Finally, we attempt to compare the explanatory power among Logit model, Discriminant model and Hazard model, and our results showed that Logit model have the highest explanatory power between the other two models.
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究假設 3
第四節 研究流程 4
第二章 臺灣銀行產業介紹 7
第一節 金融改革前銀行業之發展 7
第二節 臺灣地區金融改革發展 8
第三節 兩岸金融監理合作瞭解備忘錄與兩岸經濟合作架構協議 9
第三章 文獻回顧 11
第一節 信用風險模型之發展 11
第二節 國外文獻 13
第三節 國內文獻 18
第四章 研究方法 21
第一節 資料來源 21
第二節 變數定義 25
第三節 統計模型 28
第五章 實證分析 31
第一節 利用LOGIT模型之預測結果 31
第二節 相同模型不同變數比較 37
第三節 相同變數不同模型比較 43
第六章 結論 47
第一節 研究限制與研究結論 47
第二節 研究建議與發展 49
參考文獻 51
中文部分 51
英文部分 52
附錄1 逐步迴歸模型變數 54
附錄2 巴賽爾資本協定介紹 55
王世雄(2003),「臺灣區銀行信用評等之研究」,國立雲林科技大學財務金融系碩士論文。
王格非(2006),「臺灣銀行業獲利成因之分析」,天主教輔仁大學金融研究所在職專班碩士論文。
李庸三(2002),「金融改革政策」,銀行公會會訊第七期 1-4頁。
沈中華、林公韻(2005), 「違約機率預測與極端值」,臺灣財務金融季刊, 13(3), 1-32頁。
沈中華、謝孟芬 (2006),「金融業提列呆帳與景氣循環、法規之關聯性分析-以49個國家為利」,財金論文叢刊,第4期,1-23頁。
林建平(2008),「臺灣金融產業融資併購之個案分析」,國立政治大學經營管理碩士學程碩士論文。
林建甫、彭思遠 (2009),「MOU簽訂後對兩岸金融合作之影響」兩岸經貿月刊12月號
林聖忠(2000)。,「兩岸經濟協議(ECFA)簡介及對證劵期貨業之影響」,證期會:「從亞洲區域整合趨勢看臺灣全球經貿契機」座談會。
胡珊珊(2010),「臺灣金融改革系列(一)-(六)」, 臺灣網 。
海峽兩岸經濟合作架構協議本文 ECFA官方網站。
商業週刊(2009),「輕鬆搞懂MOU、ECFA」,商業周刊特刊,34期 。
許振明(2005),「臺灣金融改革與金融發展前景」。
許振明、 邱靜玉 (2002),「金融改革之評析」,國家政策論壇第二卷第一期 。
陳一姍、張翔一 (2009),「MOU與我5大問:認識MOU」,天下雜誌,433期 。
陳威宇 (2009),「MOU及ECFA簽訂對兩岸金融業的影響」,勤業眾信通訊 。
郭素綾(2001),「本國銀行信用評等實證模型之研究」,國立中正大學企業管理研究所碩士論文。
廖咸興、陳宗岡(2004),「多期企業短期信用風險評估模型」,金融風險管理季刊,第一卷第一期,61-86頁。
賴憶如(2007),「跨業經營對銀行獲利與風險影響之研究」,國立政治大學行政管理碩士學程,1-69頁。
羅靖霖、陳俊佑、鄭惠如(2008),「臺灣商業銀行信用評等統計模型建立」,貨幣觀測與信用評等雙月刊,第70期,4-23頁。

Altman, E., 1968.“Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy.”Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609.
Athansoglou, P.P., S.N,Brissimis , M.D.,Delis, 2005.“Bank-specific, Industry-specific and Macroeconomic Determinants of Bank Profitability” Bank of Greece Working paper, No.25, pp.1-35.
Black, F., M. Scholes, 1973.“The Pricing of Options and Corporate Liabilities.”Journal of Political Economy ,Vol. 81, No.3, pp.637-654.
Cox, D.R., V. Isham, 1980.“Point Processes.”Chapman & Hall, New York.
Diana H., 2011.“Bank Profitability, Interest Rates, and Monetary Policy.” Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 17, No. 2, pp. 189-202.
Duan, J.C , Sun, J. and Wang, T , 2010.“Multiperiod Corporate Default Prediction-A Forward Intensity Approach.”RMI Working Paper , No. 10/07 , pp.1-41
Duffie, D., L. Saita, and K. Wang., 2007.“Multi-period Corporate Default Prediction With Stochastic Covariates.”Journal of Financial Economics , 83, pp.635-665.
Duffie, D., 2010. “Measuring Corporate Default Risk. ” Forthcoming, pp.1-121
Duffie, D.,A.Eckner, G. Horel, and L. Saita, 2009.“Frailty correlated default.”Journal of Finance, Vol 64, pp.2089-2123.
Flannery, Mark J., 1983. “Interest rates and banks profitability: Additional evidence.” Journal of Money ,Credit and Banking,pp.355-362
Hancock Diana, 1985.“Bank profitability,Interest rates and Monetary policy.”Journal of Money ,Credit and Banking, pp.189-202
Ho, S.J. and S.C. Hsu., 2010.“Leverage, Performance and Capital Adequacy Ratio in Taiwan’s Banking Industry. ” Japan and World Economy, Vol.22, pp.264-272
Joseph F. and J. Sinkey., 1978.“Identifying “Problem” Banks”:How Do the Banking Authorities Measure A Bank’s Risk Exposure?.” Journal of Money, Credit and Banking, Vol.10, No.2, pp.184-193.
Koetter, M. and M. Wedow., 2010.“Finance and Growth In A Bank-based Ecnomy:Is It Quantity or Quality That Matters?”Journal of International Money and Finance, Vol. 29, pp.1529-1545.
Lane, W.R., Looney, S.W., Wansley, J.W., 1986.“An application of the cox proportional hazards model to bank failure.”Journal of Banking and Finance ,Vol. 10, pp511–531.
Lane, W.R., S.W.Looney, and J.W. Wansley., 1986.“An Application of the Cox Proportional Hazards Model to Bank Failure.”Journal of Financial Economics, Vol. 10, No.4, pp.511-531.
Lazarus Angbazo., 1997.“Commercial bank net interest margins, default risk, interest-rate risk, and off-balance sheet banking.”Journal of Banking & Finance Vol.21, No. 1, pp.55-87.
Mark J., 2011.“Interest Rates and Bank Profitability: Additional Evidence: Note.” Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 15, No. 3, pp. 355-362.
Mayer, P.A. and H.W. Pifer., 1970.“Prediction of Bank Failures.” The Journal of Finance, Vol.25, No.4, pp.853-868.
Ohlson, J.A., 1980.“Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy.” Journal of Accounting Research, Vol. 18, No. 18, pp.109-131.
Panayiotis P., Sophocles N., Matthaios D., 2005.“bank-specific, industry specific and macroeconomic determinants of bank profitability.” working paper, No. 25, pp.1-37.
Peek, J. and E. Rosengren., 1995.“Bank regulation and the credit crunch.” Journal of Banking & Finance 19, pp.679-692.
Shumway, T., 2001.“Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model.”Journal of Business ,Vol. 74, No. 1, pp.101-124.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top