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研究生:李建龍
論文名稱:車牌辨識系統之車牌角度復原
指導教授:唐文華唐文華引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立新竹教育大學
系所名稱:資訊科學研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
中文關鍵詞:車牌辨識系統透視投影法車牌角度復原
外文關鍵詞:License Plate Recognition SystemPerspective ProjectionAngle Recovery of License Plate
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現今的車牌辨識系統,其辨識率往往會因為車牌角度問題而導致誤判或者無法辨識。本研究以透視投影法為基礎,推導出可將有角度車牌影像完整復原之公式,可提高車牌辨識系統的辨識率。
實驗結果顯示,本研究之角度復原公式搭配一般常用的車牌辨識方法可將角度過大而產生辨識錯誤的問題解決,在小角度的情況下,利用本研究之復原公式其車牌辨識率為89%,利用平面旋轉的角度復原方式其車牌辨識率為86%,而造成辨識錯誤的主要原因是車牌本身的污染以及受到光線變化等因素所影響。在大角度的情況下,本研究提出之公式仍然具有正確復原角度的功效,其總辨識率可達88%,而平面旋轉的方法其辨識率僅為60%。

Today's License Plate Recognition System’s recognition rate is often recognizing error by the angle of license plate image. This paper is based on perspective projection, that building a formula to recover the area of interest in image. In this paper to License Plate Recovery, but that also can be applied to the others area of interest. Using our formula can be recovering the angle of license plate image, so it can improve the performance (recognition rate).
The results shows that our recovery formula with a commonly formula for the license plate recognition can solve recognize error by the angle problems. In the case of small angle, our formula’s recovery rate is 89% and the plane rotation formula is 86%. That’s license plate recognition error by the sun light and pollution of license plate. In the case of large angle, our formula still can correct recovery of license plate, its total recognition rate is 88%, and the plane rotation formula is 60%.

摘要
Abstract
目錄
圖目錄
第一章 緒論
1.1 研究動機
1.2 研究目的
1.3 論文架構
第二章 文獻探討
2.1 影像前處理
2.2 車牌定位
2.3 車牌字元切割
2.4 車牌字元辨識
2.5 近期車牌辨識系統之研究
2.6 車牌角度之研究
第三章 車牌角度復原
3.1 座標軸轉換
3.2 線轉換
3.3 透視投影法
第四章 實驗結果與討論
4.1 車牌辨識系統
4.2 實驗結果
第五章 結論與未來發展
5.1 結論
5.2 未來發展
參考文獻
交通部。交通部全球資訊網。取自 http://www.motc.gov.tw/
吳上立、林宏墩(譯)(民95)。C語言數位影像處理(井上誠喜、八木伸行、林正樹、中須英輔、三谷公二、奧井誠人)。台北市:全華。
呂炎洲(民93)。不需字元切割的車牌辨識法(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
李建興、游凱倫、林應璞(民99)。即時動態車牌辨識。技術學刊,25(2),151-165。
林立(民99)。以雙核心處理器為基礎之車牌辨識系統(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
邱智輝、劉繼文(民99)。小腦模型控制器用於車牌辨識系統,Proc. of the 2010 Conference on Computer Vision, Image Processing and Information Technology,91-99。
唐文華(民87)。網路小學虛擬教室方法研究。台北市:文魁。
陳志成(民98)。自動贓車偵測系統(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
陳翔傑(民94)。自動化車牌辨識系統設計(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
黃顯鈞(民98)。結合一維非遞迴式離散週期性小波轉換與類神經網路之類條碼式車牌辨識系統(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
溫晴翔(民99)。汽機車之車牌辨識系統研究(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
溫福助(民89)。類神經網路樣板比對法於車牌字元辨識之研究(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
劉正凱(民98)。基於調適性網路模糊推論系統與支援向量機之車牌辨識系統(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
劉宜樺(民99)。基於小波轉換與類神經網路之車牌辨識系統效能評估(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
歐世聰(民99)。車牌辨識系統(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。
簡芳源(民98)。導入RFID於車牌辨識系統建置之研究(碩士論文)。取自台灣博碩士論文知識加值系統。(系統編號:097SJSM1442008)
鐘國亮(民95)。影像處理與電腦視覺。台北市:東華。
Caltech(1999). Cars 1999 (Rear 2). Retrieved from http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/cars_markus/cars_markus.tar
Chen, C. H.(2008). The Study of Checking the Annual Inspection Status of Motorcycles Based on License Plate Recognition (Master's thesis). Retrieved from http://ndltd.ncl.edu.tw
Chen, Y.R.(2006). Using Back Propagation Model to Design a Dynamic Real-Time License Plate Recognition System (Master's thesis). Retrieved from http://ndltd.ncl.edu.tw
Hou, Y. Y.(2006). A New Edge Segmentation Method Applied to the License Plate Recognition Systems (Master's thesis). Retrieved from http://ndltd.ncl.edu.tw
Hegt, H.A., de la Haye, R.J. & Khan, N.A.(1998). A high performance license plate recognition system. Systems, Man, and Cybernetics, 4357-4362, doi: 10.1109/ICSMC.1998.727533
Khader, M., Sos, A., & Saleh, H.(2011). Practical automatic Arabic license plate recognition system. Multimedia on Mobile Devices 2011, 78810V, doi: 10.1117/12.871769
Lai, S. Y.(2003). The Design and Application of Template-Based License Plate Recognition System (Master's thesis). Retrieved from http://ndltd.ncl.edu.tw
Lalonde, M., Foucher,M., & Gagnon, L. (2010). Unconstrained License Plate Detection Using the Hausdorff Distance. SPIEVIP, 77010V. doi: 10.1117/12.850403
Lu, S., Liu, Z., Chen, Y., Liu, L. (2008). AWHD for License Plate Character. ICESS. 60-62. doi: 10.1109/ICESS.Symposia.2008.59
Lu, Y. S. (2006). Color Image Inpainting using Texture Synthesis and Morphological Operations (Master's thesis). Retrieved from http://ir.lib.nctu.edu.tw/
Otsu, N.(1979). A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. Systems, Man and Cybernetics, 9(1), 62-66. doi: 10.1109/TSMC.1979.4310076
Saha, S., Basu, S., Nasipuri, M., & Basu, D. Kr. (2010). Localization of License Plates from Surveillance Camera Images: A Color Feature Based ANN Approach. International Journal of Computer Applications, 1(23), 27-31. doi: 10.5120/542-706
Sedighia, A., & Vafadust, M.(2011). A new and robust method for character segmentation and recognition in license plate images. Expert Systems with Applications.doi:10.1016/j.eswa.2011.02.030
Wang, C.C.(2005). The study of car License Recognition System (Master's thesis). Retrieved from http://ndltd.ncl.edu.tw
Wen, C., Ju, Y., Yan, D., Shao, Y., & Zhao, C.(2011). Research on Modeling and Experiment of Vehicle License Plate Recognition System. Future Intelligent Information Systems, LNEE 86,135-141.doi: 10.1007/978-3-642-19706-2_18

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