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研究生:周柏宏
研究生(外文):Po-hung Chou
論文名稱:國小學童網際網路使用行為與家庭及個人因素之研究
論文名稱(外文):A study of the influence of family factor and personal factor on the internet behavior for the students in primary school
指導教授:邱宏彬邱宏彬引用關係
指導教授(外文):Hung-pin Chiu
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:類神經網路網路使用行為決策樹資料採礦
外文關鍵詞:Artificial Neural NetworkDecision treeInternet behaviorData mining
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  在網路世界建構的虛擬社會中,協助學生免於深陷網路泥淖而不可自拔,是身為一位教師的冀望。基於此,本研究運用資料採礦技術分析學生的家庭背景、基本資料、網路使用行為,期望能建立預測學生的網路活動類型傾向模型供作資訊教育參考。本研究發現如下:一、學生中多數在三年級以前就已經接觸網路。低年級學生有56.7%已開始使用網路,顯示網路使用年齡有降低趨勢。二、網路活動類型上,以玩線上遊戲最多。三、擁有個人電腦佔90%。四、家能上網比率85%。五、受測學生願意和父母溝通的比率不高。六、決策樹分析:家中有電腦對於網路活動類型具預測力。七、類神經網路分析:家中有電腦、網路技巧的學習、家長的作息與網路活動類型有關。
  In the virtual society constructed by the internet world, it is a great hope for the teachers to help students be free of indulging themselves in the morass of the inter- net while unable to extricate themselves from it. Based on this, this research applies the technology of Data mining to analyze the backgrounds, basic information, and the internet behavior of the students. We expect to build a tendency model for pre- dicting the types of the internet behavior of the students. We hope that this research can be taken in reference for the guiding principles of the computer education in the future. The current research has the following findings. 1. Most of the students has accessed to internet before 3rd grade, and 56.7% of the 1st and 2nd grade students has started to use internet. It shows a tendency that the initial age for the internet beha- vior lowers. 2. For the types of internet activity, the highest percentage on this item is for playing on-line games. 3. The percentage of possession of PC is 90%. 4. The percentage of accessibility to internet at home is 85%. 5. The percentage is not high for the tested students who are willing to communicate with their parents. 6. The an- alysis of decision tree shows that the factor of possession of computers at home can predict the types of internet activity. 7. The analysis of artificial neural network sh- ows that the factors of the possession of computer at home, the acquirement of in- ternet skills, and the daily schedule of their parents are related to the types of inter- net activity.
論文口試合格證明i
誌謝 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
目錄 vi
表目錄 vii
圖目錄 viii
 
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究範圍、限制 5
第四節 名詞解釋 6
 
第二章 文獻探討 8
第一節 網路使用行為 8
第二節 資料採礦 18
第三節 決策樹 20
第四節 類神經網路 21
第五節 學童網路使用行為相關文獻之回顧與整理 22
 
第三章 研究方法 32
第一節 研究對象 32
第二節 研究架構 34
第三節 研究流程 38
第四節 問卷設計 39
第五節 資料處理 39
第六節 資料採礦工具 39
 
第四章 資料分析 42
第一節 資料特性分析 42
第二節 網路活動類型及相關因素分析55
第三節 決策樹分析 59
第四節 類神經網路分析 66
 
第五章 結論與建議 70
第一節 結 論 70
第二節 建 議 72
 
參考文獻 74
中文部份 74
西文部份 78
 
附錄一80
一、中文部份

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〔32〕董潔如,「高中學生網路使用動機、使用行為、個人特性與網路沉迷現象之初探」,國立中山大學傳播管理研究所,碩士論文,91年12月。
 
〔33〕廖思涵,「高雄市國中生網路使用行為、網路沉迷與生活適應、學業成就之相關研究」,國立高雄師範大學教育學系,碩士論文,94年6月。
 
〔34〕劉文尚,「國小學童網路成癮及網路素養之研究」,國立臺南大學社會科教育學系碩士班,碩士論文,93年6月。
 
〔35〕蔡 珮,「電子佈告欄使用行為與社會臨場感研究----以台大計中BBS站為例」,國立交通大學傳播研究所,碩士論文,83年。
 
〔36〕蔡沛錡,「網路使用行為、人際關係與網路成癮之研究-以嘉義市國小高年級學童為例」,南華大學資訊管理學研究所,碩士論文,94年6月。
 
〔37〕鄭欽文,「高屏地區國小學生數位落差影響因素之研究」,國立屏東師教育大學國民教育研究所,碩士論文,92年7月。
 
〔38〕鄭綺兒,「影響台北市國小學生電腦網路態度相關因素之研究」,中國文化大學新聞研究所,碩士論文,90年。
 
〔39〕鄧瑞源,「新竹市國民小學高年級學生網路使用行為及其影響之研究」,國立新竹教育大學人資處學校行政碩士班,碩士論文,96年6月。
 
〔40〕蕭銘鈞,「台灣大學生網路使用行為、使用動機、滿足程度與網路成癮現象之初探」,國立交通大學傳播研究所,碩士論文,86年。
 
〔41〕賴昱霖,「國小學童網際網路使用行為與資訊能力之相關研究-以雲林縣國小高年級為例」,雲林科技大學資訊管理系碩士班,碩士論文,96年1月。
 
〔42〕謝明達,「國民中小學學生網路使用行為與網路成癮之區辨研究」,國立花蓮師範學院輔導碩士班,碩士論文,95年2月。
 
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〔44〕聶志偉,「國小學生網路活動與行為困擾之相關研究」,國立花蓮教育大學國民教育研究所,碩士論文,95年。
 
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二、西文部份
 
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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