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研究生:李仁甫
研究生(外文):Ren-Fu Li
論文名稱:台灣地區港口及鄰近水域航行安全之研究
論文名稱(外文):Navigation Safety of Harbor and its Adjacent Water in Taiwan
指導教授:周建張周建張引用關係
指導教授(外文):Chien-Chang Chou
口試委員:廖坤靜丁吉峰周明道周建張
口試委員(外文):Kun-Ching LiaoJi-Feng DingMing-Tao ChouChien-Chang Chou
口試日期:2011-07-08
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄海洋科技大學
系所名稱:海事資訊科技研究所
學門:運輸服務學門
學類:航海學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:109
中文關鍵詞:海難事故航行安全因素分析Google Earth
外文關鍵詞:Marine AccidentNavigation SafetyFactor AnalysisGoogle Earth
相關次數:
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本研究目的係調查各海難事故分佈與趨勢,觀測現今我國港口及鄰近水域航行安全現況,並藉由相關專家學者建立評估準則及提出建議。本研究蒐集了有關海難事故定義與分類、航行安全、海難救助等文獻,並以Google Earth、中華民國交通統計要覽等為研究工具,以進行海難事故統計與分佈調查,統計調查發現不論商船或漁船發生於港內事故之趨勢均明顯上升;事故分佈調查顯示港口水域內以商船居多,其中碰撞事故類型佔多數;港外則是漁船最為多數,且大多以機器故障居多,顯示港口及鄰近水域風險比以往來得高。
本研究利用SPSS17.0,分析專家學者填答之問卷。分析結果顯示,人為因素主要有本船的穩定控制及他船是否遵守港口相關規範、在會遇等狀況下是否能適時做出應對措施、對他船動向之掌握、能否掌握船舶操控特性及事前準備工作等因素。
船舶因素則是操控設備、船體型式、通訊設備、輔助設備、貨載情況等因素。港區交通因素有港區通航密度、航道寬度與深度、其他非進出港之船隻作業情形等因素影響最深。天候環境因素則為強風等對操控的影響,霧、雷陣雨對能見度影響以及颱風造成的湧或浪之影響。
本研究針對人為因素、船舶因素、港區交通因素、天候環境因素,研析出具有影響船舶航行安全之因素,航行員若能參考本研究所提出之因素多加防範,應可達到預防海難事故發生之成效。

The purpose of this study is to assess the distribution of marine casualties, to identify the condition of navigation safety of the harbor and her adjacent water, and to establish the evaluation criterion and the correspondent strategy by the specialist and scholar. This study collects data about definition of the marine casualty, navigation safety and marine rescue etc.. By literature review and by the tool of Google Earth, use the data of Statistical Abstract of Transportation and Communications of R.O.C. to investigate the marine casualties. Statistics demonstrates the casulty’s trend of the merchant and fishing ships were both rised inside the harbor, The result of casualty distribution shows most casualties of the merchant ships happened inside the harbor and the most type was collision, most casualties of the fishing ships happened outside the harbor and the most type was machinery failure. The implementation result demonstrates higher risk in the harbor and her adjacent water than before.
By the software SPSS17.0 to analyse the questionnaire by the specialist and scholar, the implementation result demonstrates the rank of the effect by human factor were: the control of ownship and the other ships do follow the harbor’s regulation, the ability to respond in the correct procedure when crossing situation, to know the intention of other ships and to handle ownship’s characteristic etc.. On the ship’s factor: the condition of equipments, types of the ship and the ship’s loaded condition etc. are concerned. On the factor of harbor traffic: the traffic density, the area of the channel, and the interference by the harbor service activities are concerned. On the climate factor: the effect of ship’s control by the strong breeze, the effect of visibility by the mist or thunder, and the effect by the swell or wave formed by typhoon are concerned.
This study classify the most effectively factors of the navigation safety in the harbor and her adjacent water by the fields of human factor, vessel factor, harbor traffic factor and climate factor. It may help to prevent the marine casualty in advance if the navigator can realize it well.

目錄

摘要 I
Abstract II
目錄 III
表目錄 V
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究資料與範圍 2
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 航行安全相關文獻 6
第二節 海難事故定義與分類相關文獻 10
第三節 海難事故分佈相關文獻 14
第四節 海難救助相關文獻 19
第五節 小結 20
第三章 研究調查 25
第一節 台灣各商港概況及進出港流程 26
第二節 海難事故統計調查 31
第三節 海難事故分佈調查 45
第四節 小結 56
第四章 研究設計與分析 59
第一節 研究方法 59
第二節 研究設計 61
第三節 研究資料分析 67
第五章 結論與建議 80
第一節 結論 80
第二節 建議 82
參考文獻 84
附錄 87
附錄一 問卷調查表 87
附錄二 描述性統計量 91

表目錄
表1-1 高雄港近15年之變化率表 1
表2-1 各港主要影響航安之隱憂 9
表2-2 海難災害規模及通報層級 20
表2-3 有關多數構面之文獻彙整表 21
表2-4 有關單一構面之文獻彙整表 22
表2-5 國際上及我國之海難事故定義與分類彙整表 23
表3-1 94~98年商船與漁船、其他船舶海難事故發生次數統計表 35
表3-2 94~98年商船與漁船、其他船舶依事故類型發生次數統計表 36
表3-3 94~98年商船各種事故類型發生次數統計表 37
表3-4 94~98年漁船與其他船舶之各事故類型發生次數統計表 38
表3-5 94~98年商船於港內各種事故類型發生次數統計表 39
表3-6 94~98年商船於港外各種事故類型發生次數統計表 40
表3-7 94~98年漁船與其他船舶於港內各種事故類型發生次數統計表 41
表3-8 94~98年漁船與其他船舶於港外各種事故類型發生次數統計表 42
表3-9 94~98年商船/漁船與其他船舶於港內/港外之事故統計表 57
表3-10 94~98商船漁船與其他船舶於港內/港外之事故次數排序表 58
表3-11 事故原因與位置關聯表 58
表4-1 個案研究、調查研究及實驗研究三者比較 60
表4-2 各種調查法優缺點比較 61
表4-3 航行過程評估關係圖 63
表4-4 受測對象之基本資料概況 68
表4-5 各因素可靠性統計表 69
表4-6 人為因素描述性統計表 70
表4-7 人為因素依受測對象排序表 71
表4-8 船舶因素描述性統計表 72
表4-9 船舶因素依受測對象排序表 73
表4-10 港區交通因素描述性統計表 73
表4-11 港區交通因素依受測對象排序表 74
表4-12 天候環境因素描述性統計表 75
表4-13 天候環境因素依受測對象排序表 75
表4-14 人為的KMO與Bartlett檢定 76
表4-15 人為共同因素重新命名表 76
表4-16 船舶KMO與Bartlett檢定 77
表4-17 船舶共同因素重新命名 77
表4-18 港區交通KMO與Bartlett檢定 78
表4-19 港區交通共同因素重新命名 78
表4-20 天候環境KMO與Bartlett檢定 78
表4-21 天候環境共同因素重新命名 79

圖目錄
圖1-1 研究流程 5
圖2-1 船舶海難事故分佈圖 15
圖2-2 我國附近海域可能發生船舶交會區域 16
圖2-3 惡劣天候導致海難事故分佈圖 17
圖2-4 船舶海難事故區域統計圖 18
圖2-5 海難通報系統流程圖 24
圖3-1 高雄港港區示意圖 26
圖3-2 基隆港港區示意圖 27
圖3-3 台中港港區示意圖 28
圖3-4 船舶進出港流程圖 30
圖3-5 各商港管轄水域示意圖 32
圖3-6 海巡署管轄水域示意圖 34
圖3-7 94~98年商船與漁船、其他船舶之海難事故比例圖 35
圖3-8 94~98年商船與漁船、其他船舶依事故類型趨勢圖 36
圖3-9 94~98年商船各種事故類型趨勢圖 37
圖3-10 94~98年漁船與其他船舶之各事故類型趨勢圖 38
圖3-11 94~98年商船於港內各種事故類型趨勢圖 39
圖3-12 94~98年商船於港外各種事故類型趨勢圖 40
圖3-13 94~98年漁船與其他船舶於港內各種事故類型趨勢圖 41
圖3-14 94~98年漁船與其他船舶於港外各種事故類型趨勢圖 42
圖3-15 北區海難事故趨勢圖 44
圖3-16 中區海難事故趨勢圖 44
圖3-17 南區海難事故趨勢圖 45
圖3-18 東區海難事故趨勢圖 45
圖3-19 海難事故位置分佈圖 48
圖3-20 商船碰撞位置示意圖 49
圖3-21 漁船碰撞位置示意圖 50
圖3-22 商船觸礁擱淺位置示意圖 51
圖3-23 漁船觸礁擱淺位置示意圖 52
圖3-24 商船機器故障位置示意圖 53
圖3-25 漁船機器故障位置示意圖 54
圖3-26 商船失火位置示意圖 55
圖3-27 漁船失火位置示意圖 56
圖3-28 94~98年商船/漁船與其他船舶於港內/港外之海難事故趨勢圖 57


1.交通部,2009,中華民國交通統計要覽,交通部運輸研究所,台北。
2.李金泉,2007,精通SPSS統計分析與實務與應用,全華圖書,台北。
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23.廖坤靜、吳展嘉、蕭永慶、朱國平,2006,海難碰撞事故中人為肇因安全模式建立之研究,船舶與海運通訊,第三十二期,頁15-25。
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二、外文部份
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3.Hetherington, C., Flin, R. and Mearns, K. (2006). Safety in shipping: The human element. Journal of Safety Research, 37, 401-411.
4.Liu, C. P., Liang, G. S., Su, Y. L. and Chu, C. W. (2006). Navigation safety analysis in Taiwanese ports. Journal of Navigation, 59, 201-211.
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7.Svein, K. (2004). Maritime Transportation-Safety Management and Risk Analysis. Butterworth-Heinemann.
8.Toffoli, A., and Lefèvre, J. M., Bitner-Gregersenand, E. and Monbaliu, J. (2005). Towards the identification of warning criteria: Analysis of a ship accident database. Applied Ocean Research. 27, 281-291.

三、網站部份
1.http://www.khb.gov.tw/ 高雄港務局 2010年12月
2.http://www.google.com/intl/zh-TW/earth/index.html Google Earth 2010年12月
3.http://www.klhb.gov.tw/ 基隆港務局 2011年3月
4.http://www.tchb.gov.tw/ 台中港務局 2011年4月
5.http://www.motc.gov.tw/ 中華民國交通部 2011年5月
6.http://www.cga.gov.tw/ 行政院海岸巡防署 2011年5月

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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