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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:施智珊
研究生(外文):Jr-Shan Shr
論文名稱:台灣航運業之技術改變效益分析
論文名稱(外文):The analysis of technical progress for Taiwan shipping industry
指導教授:吳偉銘吳偉銘引用關係
指導教授(外文):Wei-Ming Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:航運業、技術改變偏向、要素替代彈性、Translog成本函數
外文關鍵詞:Elasticity of substitutionTechnical change biasShipping industryTranslog cost function
相關次數:
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技術進步為提昇長期生產力的方法之一,但在投入過程中,若因某一投入要素之投入量不同而造成要素比率改變,則稱為技術改變偏向。過去關於技術改變偏向之研究,實證大多以農業為研究對象,但隨著台灣經濟型態轉型,從過去農業社會已轉型到高科技產業,再加上近年來全球化的時代來臨,國際貿易往來越來越頻繁,因此航運產業對國家之經濟發展有著深遠的影響,也為值得深入探討研究的產業。
本研究主要依據Binswanger(1974b)以Translog成本函數,來分析要素份額函數之變動,並估算各要素間替代彈性及航商的技術偏向為何。研究結果發現整體航運業的勞工與燃油要素具有不可替代性,且對於不同類型之公司,其燃油要素對其他成本要素呈現不同的影響效果。此外在技術改變偏向而言,整體航運業的實證結果顯示,均朝燃油要素減少的趨勢發展,表示隨技術進步下,航運業將燃油的高成本壓力轉化至其他機具設備上。
Technical progress is a way to enhance long-term productivity. But in the input process, if the input factors have different quantity may cause the change for the ratio of factors, that means technological change bias. In the past, mostly study on technical change bias as agriculture industry for the research object, but now Taiwan transformed to the high-tech industry. In addition, with the globalization, shipping industry also become an important industry in Taiwan. Therefore, we study shipping industry for the research object.
The study is based on Binswanger(1974b),using Translog cost function to analyze the change of factor price shares and estimate every firm’s biases. The result has showed that labor and fuel factors are irreplaceable in shipping industry, and they have different effects on different firms. In addition, the result has also found that technological progress cause fuel-saving bias in Taiwan shipping industry, means the high fuel cost will transform to other factors.
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻回顧 4
第一節 生產與技術改變偏向之關係 4
第二節 技術改變之相關文獻 7
第三章 航運市場概況 10
第一節 貨櫃航運產業現況 10
第二節 貨櫃航運之經營特性 15
第三節 貨櫃航運之發展趨勢 17
第四章 研究方法 19
第一節 Translog成本函數 19
第二節 技術改變偏向之估計 20
第五章 實證分析 26
第一節 實證方法與步驟 26
第二節 實證變數及資料說明 29
第三節 實證分析及結果 32
第六章 結論與建議 42
第一節 結論 42
第二節 建議與未來研究方向 43
參考文獻 45
附錄一 燃油實際價格之推導 47
附錄二 實際運輸量之推導 49
附錄三 Allen替代彈性 51
附錄四 12家公司技術改變偏向 53
中文部分
1.林光、張志清(2006)。航業經營與管理(5版)。台北市:航貿文化。
2.許美玉(2004)。台灣農業誘發性技術偏向之研究。國立台灣大學農業經濟學研究所博士論文。
3.游明敏、曹壽民(2000)。航空站生產技術變遷偏向之研究─以中正航空站為例。運輸計劃季刊,第30卷第1期,頁111-134。
4.費劍平(譯)(2007)。計量經濟分析(原作者:W. H. Greene)。台北市:偉碩文化。(原著出版年:2003)

英文部分
1.Binswanger, H. P. (1974a). A cost function approach to the measurement of elasticities of factor demand and elasticities of substitution. American Journal of Agricultural Economics, 56(2), 377-386.
2.Binswanger, H. P. (1974b). The measurement of technical change biases with many factors of production. American Economic Review, 64(6), 964-976.
3.Chirstensen, L. R., Jorgenson, D. W., and Lau, L. J. (1975). Transcendental logarithmic utility function. American Economic Review, 65(3), 367-383.
4.Cullinane, K. and Khanna, M. (2000). Economies of scale in large containerships: Optimal size and geographical implications. Journal of Transport Geography, 8(3), 181-195.
5.Hicks, J. R. (1932). The theory of wages. London: Macmillan.
6.Nelson, R. A. (1989). On the measurement of capacity utilization. The Journal of Industrial Economics, 37(3), 273-286.
7.Wang, S. E. and Chen, Y. W. (2005). Cost structure and technological change of local public transport: the Kaohsiung city bus case. Applied Economics, 37(2), 1399-1410.
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