雲端運算雖非全新技術，卻重新塑造資訊產業價值鏈的樣貌，也開啟了以軟體及服務為主的競爭時代。半導體產業雖然對雲端運算的使用亦只是在萌芽期，但其在生產規劃上需要大量資料做分析與運算的特性下，如果能善用雲端運算具高度彈性及快速佈署的運算能力，相信對半導體業的生產規劃作業將會有很大的幫助。

目前在業界多數人仍利用個人電腦搭配EXCEL來做生產規劃方面的資料運算，可是個人電腦的運算能力非常有限，加上EXCEL的運算能力存在非常多的限制，因此工作人員將會面臨耗費龐大的等待與處理資料的時間。

本研究的目的是探討如何應用雲端運算的技術來解決目前半導體業產能規劃的運算問題，並且能順利相容舊有的系統，過程中藉由個案探討概括性地介紹半導體廠的製造過程和半導體生產管理目標與任務，在實作平台方面運用Google App Engine雲端服務，並搭配Google提供的Google Web Toolkit工具進行模組設計與開發，以此建構一個泛用型的雲端服務模式，讓企業可以自行利用本流程，節省程式開發及撰寫的時間，藉此發展出企業本身所需的系統服務及核心價值以提昇企業的效率，進而創造出企業的競爭優勢。

Although cloud computing is not a new technology, it has re-built the value chain of IT industry and has started an era of competition on softwares and services. The semiconductor industries are now only in the startup stage of using cloud computing,but it is undeniable that there are always mass data to be analyzed and computed in the process of production planning. If the technology of cloud computing could beproperly used, its flexibility and computing power would greatly contribute to theproduction planning process of the semiconductor industries.

Currently, most business companies are still using personal computers (PCs) and EXCEL to conduct data operations. However, the computing power of PC is very limited, so is EXCEL. Therefore, it has caused large amounts of time on waiting and
data processing.

The purpose of this thesis was to discuss “how to use the cloud computing technology to solve the computing problems in the production planning process of semiconductor industries”. The goal was to make the cloud computing technology compatible with the old systems. Through case study, this thesis would generally introduce the manufacturing process and production management of semiconductor
factories. The cloud service of Google App Engine, along with the Google Web Toolkit, was used to conduct the module design and development. The goal was to establish a cloud service model that could be widely used so that the time of writing and developing programs could be saved. This thesis would help develop the system services and core values that an enterprise needs in order to increase the business
efficiency and create its own competitive advantages.

壹、緒論 1
一、研究背景與動機 1
二、研究問題 3
三、研究目的 4
四、研究方法與步驟 5
貳、文獻探討 7
一、雲端運算介紹 7
(一)雲端運算的定義 7
(二)雲端運算的簡介 8
(三)雲端運算的演進 9
(四)雲端運算與網格運算的差異 10
(五)雲端運算服務目前的主要發展 11
(六)雲端運算的分析 14
二、Google雲端關鍵技術探討 15
(一)Google File System 15
(二)MapReduce 17
(三)Bigtable 18
(四)Google Apps 雲端應用軟體服務平台 20
(五)Google App Engine 雲端平台 21
(六)Google Web Toolkit 22
三、AJAX非同步傳輸 26
四、本研究之相關文獻的探討 28
参、研究流程 29
一、研究流程 29
二、研究架構與模型 33
肆、系統設計與實作 37
一、系統設計流程 37
二、統一模型語言(Unified Modeling Language, UML) 57
三、生產規劃系統開發 60
伍、個案研討 72
一、個案公司簡介 72
二、資訊系統應用功能架構 74
三、實際案例探討 77
陸、雲端系統評估與驗證 80
一、Google 文件(Docs) 80
二、雲端辦公室－Zoho 81
三、一般伺服器平台與雲端運算平台效能比較案例 84
四、產能規劃系統雲端化展示 87
柒、結論與未來方向 91
一、研究結論 91
二、研究貢獻 95
三、研究限制與未來方向 96
捌、參考文獻 100
附錄、半導體產業生產管理介紹 103

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