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研究生:朱逸誠
研究生(外文):Yi-cheng Jhu
論文名稱:腦中風臨床決策支援系統之知識建構方法論
論文名稱(外文):Knowledge Construction Methodology of Stroke Clinical Decision Support System
指導教授:吳仁和吳仁和引用關係
指導教授(外文):Wu, Jen-Her
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:資訊管理學系研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:腦中風臨床決策支援系統知識塑模知識儲存知識呈現
外文關鍵詞:StrokeClinical Decision Support SystemKnowledge RepresentationKnowledge StorageKnowledge Modeling
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臨床決策支援系統和醫療影像儲存與傳輸系統已經有被大多數的醫療組織採用於支援腦中風的診斷減少誤診的發生。本研究呈現一個包含雛型系統的腦中風決策支援系統建構方法論,其中整合了基本資料、理學與影像學的腦中風評估準則,並建構缺血型、出血型和蜘蛛網膜下腔出血的腦中風診斷流程,能夠支援醫療組織於腦中風診斷。本研究使用設計科學研究法為基礎來建構一個雛型,並執行可用性評估以實證方法論的效用。而本研究在可用性評估中證實了方法論在效率、效能以及滿意度方面是有效的,本研究結果指出腦中風決策支援統提供彈性的知識模型與知識呈現對於腦中風診斷是有幫助的。
Clinical decision support systems (CDSS) and the Picture Archiving and Communication System (PACS) have been adopted by large healthcare organization to support stroke diagnosis to reduce the level of misdiagnosis occurrence. This research presents a methodology for constructing a stroke decision support system (Stroke DSS) which integrates basic information, physical and image stroke assessment criterions, constructs ischemic, hemorrhage and subarachnoid hemorrhage of stroke diagnosis flow. A prototype embedded methodology was built to support stroke diagnosis in healthcare organization. Using a design science approach, we embed the constructs of our methodology in a prototype and perform a usability evaluation to demonstrate the utility of our approach. The usability evaluation demonstrates the effectiveness of our approach in terms of efficiency, effectiveness and satisfaction. The resulting system allowed flexible knowledge model and representation that are useful for stroke diagnosis.
論文審訂書 i
誌謝 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
第一章、 緒論 1
第一節、 研究背景與動機 1
第二節、 研究目的與範圍 2
第二章、 文獻探討 3
第一節、 腦中風 3
第二節、 決策支援系統 8
第三節、 情境描述 12
第四節、 活動圖 13
第五節、 概念圖 14
第三章、 研究方法 17
第四章、 設計與發展 21
第一節、 知識擷取 21
第二節、 知識塑模 36
第三節、 知識儲存 41
第四節、 知識呈現 45
第五章、 展示 51
第一節、 可用性測試案例描述 51
第二節、 案例測試進行 55
第三節、 觀察與評估 68
第六章、 結論 71
第一節、 研究成果 71
第二節、 研究貢獻 72
第三節、 未來研究方向 73
參考文獻 74
中文參考文獻 74
英文參考文獻 75

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