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研究生:謝宗翰
研究生(外文):Tsung-Han Hsieh
論文名稱:用於IEEE 802.11n 中雙空時區塊碼之低複雜度偵測演算法
論文名稱(外文):Low-complexity Detection Algorithm for Double Space-time Block Codes in IEEE 802.11n
指導教授:白宏達
指導教授(外文):Hung-Ta Pai
口試委員:曾德峰林澤謝欣霖魏存毅
口試日期:2011-07-26
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:通訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:英文
論文頁數:24
中文關鍵詞:非常快速的偵測演算法適應性偵測演算法
外文關鍵詞:Very Fast Detection AlgorithmAdaptive Detection Algorithm
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在IEEE 802.11n 中,最大似然(Maximum Likelihood)偵測方法能有效偵測出符元(symbols)。但是它的計算複雜度會隨著傳送與接收的天線數目增加而增加。於是在近期,一個非常快速的偵測(Very Fast Detection)方法被提出,它能在廣泛的計算複雜度及錯誤性能下取得平衡。適應性演算法(Adaptive Algorithm) 則是在基於非常快速的偵測(very fast detection)下被提出,在相近的錯誤性能下有著較低的計算複雜度。但是他們有著相同的缺點,當在低位元錯誤率下他們的錯誤性能仍與最大似然(Maximum Likelihood)偵測方法有一段差距。
本篇論文是適應性演算法(Adaptive Algorithm)與最大似然(Maximum Likelihood)偵測方法做結合發展而來,它利用QR分解來得到具有正交特性的上三角矩陣,然後在這上三角矩陣中由它的對角元素大小來決定使用哪一種偵測模式。最後我們可以在模擬結果中發現它有著與最大似然(Maximum Likelihood)偵測方法非常相近的錯誤性能,但同時又具有較低的計算複雜度。
In IEEE 802.11n, maximum likelihood (ML) detection method can effectively detect the symbols. However, its computational complexity increases as the number of transmit and receive antennas. Recently, a very fast detection scheme which achieves a wide range of tradeoff between error performance and complexity was proposed. An adaptive algorithm based on the very fast algorithm was developed. However, error performance in both algorithms is not close to the ML detection in the case of low bit-error rates (BERs) when the complexity of the algorithm is acceptable. In this thesis, a detection scheme combining the ML detection with the adaptive detection is developed. QR decomposition is applied to the channel matrix; and then an orthonormal matrix and an upper triangular matrix are obtained. The proposed scheme choose the detection method based on the diagonal entries of the upper triangular matrix. Computer simulations show that the computational complexity of the proposed scheme is lower than the ML detection while its error performance is almost identical to the ML detection in the case of low BERs.
Abstract. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .i
Acknowledgements. . . . . . . . . . . . . . . . . ii
Contents. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .iii
1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . .1
1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. DSTBCs in IEEE802.11n . . . . . . . . . . . . . 4
2.1 Space-Time Block Codes (STBCs) . . . . . . . . 4
2.2 Double Space-Time Block Codes (DSTBCs) . . . . 6
3. Previous Work. . . . . . . . . . . .. . . . . . 9
3.1 Very Fast Detection Algorithm . . . . . . . . .9
3.2 Adaptive Detection . . . . . . . . . . . . . .13
4. Proposed Scheme. . . . . . . . . . . .. . . . .18
4.1 Choice of Detection Algorithm . . . . . . . . 18
4.2 Performance Simulation . . . . . . . . . . . .19
5 Conclusions. . . . . . . . . . . .. . . . . . . 23
Bibliography. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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3. 葉穎蓉(2004)。由心理契約檢視員工工作身份對工作態度與行為的影響一以公部門的約聘人員為例,人力資源管理學報,4(4),105 -129。
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