臺灣博碩士論文加值系統

近年來，人為失誤造成系統失效的比例愈來愈大，根據研究證實，超過50%的設備在維修之後過早的失效了，由此可見人為失誤對系統可靠度的重要性。在過去系統可靠度研究中，往往只限於硬體與軟體間的評估，忽略人為失誤造成系統失效的關鍵因素，因此，如何利用人為可靠度分析方法，預測人為失誤機率，並結合至系統可靠度分析中，便成為目前重要的課題。
本研究主要針對水庫溢洪道閘門電氣設備之檢測資料進行分析，為了將人為因素連結至系統可靠度分析中，採用馬可夫過程方法建立系統可靠度分析架構，藉此連結人為失誤與設備劣化之間的關聯性，進而評估出設備劣化情形，從案例分析結果，說明人為因素在系統可靠度中為一個重要的角色。

The system failure induced by human error has occurred increasingly in recent years. The existing studies indicated that over 50% equipments were failed after their maintenance. It can be seen that human error has important influences on the system reliability. In the past, the system reliability research only assessed the hardware and software, but ignored that system is failure caused by human error. Therefore, how to estimate the human error probability by using human reliability analysis method and connecting system reliability analysis will become an important topic.
This thesis aimed to analyze inspection records for electrical equipments of spillway water gates. In order to introduce the human factor to the system reliability analysis, this research used Markov Process method to establish a framework of system reliability analysis connecting with relationships between the human error and deterioration of equipments. The proposed framework can assess the deterioration conditions of equipment. The result shows that the human factor plays an important role in the system reliability.

中文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 V
表目錄 VIII
圖目錄 X
第一章 緒論 1
1.1研究動機與目的 1
1.2研究範圍與內容 2
1.3研究方法與流程 4
第二章 文獻回顧 7
2.1設備劣化概述 7
2.2設備劣化評估模式 8
2.3人為可靠度評估 10
2.3.1人為失誤定義 10
2.3.2人為可靠度相關研究 12
第三章 研究方法探討與應用 17
3.1人為可靠度分析方法 19
3.2人為可靠度分析方法選擇 23
3.3貝氏網路 25
3.3.1貝氏網路定義 25
3.3.2 HRABN分析方法 28
3.4人為可靠度分析架構建立 29
3.4.1 SHEL模型 29
3.4.2事前機率與樣本機率獲取流程 32
3.5系統可靠度評估模式 43
3.5.1馬可夫過程 43
3.5.2馬可夫鏈之定義 44
第四章 系統可靠度分析架構建立 47
4.1馬可夫過程之類型 47
4.2 模型建構 49
4.2.1模型概念說明 49
4.2.2模型介紹 50
4.2.3轉移機率矩陣建立 52
4.2.4系統狀態分析流程 57
第五章 案例分析 59
5.1背景說明 59
5.2案例應用 60
5.2.1資料來源與蒐集 60
5.2.2分析過程 62
5.3結果分析比較 70
5.4人為可靠度敏感度分析 72
第六章 結論與建議 79
6.1結論 79
6.2建議 80
參考文獻 81
附錄一 溢洪道閘門設備維修問卷調查表 85
附錄二 各事件條件機率表 87

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