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研究生:簡明富
研究生(外文):Min-Fu Chien
論文名稱:第五季SBL超級籃球聯賽競賽之攻守數據統計分析
論文名稱(外文):Analysis of Taiwan Super Basketball LeagueSeason 5 Games Statistics
指導教授:吳慧君教授
指導教授(外文):Professor Huey-June Wu
口試委員:林正常林如瀚
口試委員(外文):Jung-Charng LinJu-Han Lin
口試日期:2011-05-13
學位類別:碩士
校院名稱:中國文化大學
系所名稱:體育學系運動教練碩博士班
學門:民生學門
學類:競技運動學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:攻守能力勝負技術分析
外文關鍵詞:offensive and defensive ratingwins and lossestechnical analysis
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本研究目的在了解我國超級籃球聯賽(SBL)各隊球員的攻守能力、特性、差異,及探討球員十二項攻守能力與成績間之相關。以單因子變異數分析解釋各支球隊間在十二項攻守統計數據的差異情形,以回歸模式探索十二項技術表現項目,對季賽總排名名次的影響,並尋求各技術表現項目對得分與季賽排名影響之優先順序,以皮爾遜積差相關雙尾檢驗法,得知各項攻守技術表現與得分相關,顯著水準設定為α=.05。結果發現:一、在各項攻守技術統計數據表現上,兩分球投籃命中率、總投籃命中率、助攻、抄截、阻攻、犯規、得分等七項技術表現有顯著差異,而在三分球命中率、罰球命中率、進攻籃板、防守籃板、失誤等五項數據表現,沒有明顯的不同。二、球隊總得分與兩分球投籃命中率、總投籃命中率、助攻等三項統計技術表現呈現正相關,與失誤數間呈現負相關。三、七支球隊的聯賽比賽的總勝場數與兩分球投籃命中率、總投籃命中率、防守籃板、得分等四項統計技術表現呈現正相關。四、十二項攻守技術統計數據,以逐步回歸法分別對各隊進行勝場數的預測,可發現,兩分球投籃命中率、總投籃命中率與防守籃板,是影響第五季超級籃球聯賽比賽球隊的勝場數重要因子。本研究結果顯示各隊的教練可針對各自球隊的各項攻守技術表現,進行訓練與加強,先從探索發現己隊的優勢強項與劣勢弱項,再與其他競爭球隊相衡量,發現其他球隊的優點與缺點。
The purpose of this research is to analyze the offensive/defensive performance of each of the Taiwan Super Basketball League teams, and examine how game statistics in 12 offensive and defensive categories relate to game results. This research uses One-way ANOVA analysis to identify differences in team stats involving 12 offensive and defensive categories. It then uses logistic regression model to examine if there is any connection between the game stats of individual teams and how they finish in the year-end standing of an SBL season. In terms of this connection, we hope to rate the 12 offensive/defensive categories in their importance in terms of how much they influence points scored and the final standings of each team. The Pearson curves/coefficient production-moment correlation will be used to analyze the relationship between the 12 offensive/defensive categories and points scored. Given that for this research, the level of significance is set at α=.05, the results of the research are as follows: (1) When examining the SBL Season 5 games statistics of 7 teams, in terms of the 12 offensive/defensive categories, it is found that there is significant difference in the following categories: 2-point field goal percentage, overall field goal percentage, assist, steals, blocks, fouls and points scored. For the following categories, no significant differences are found: 3-point field goal percentage, free throw percentage, offensive rebound, defensive rebound, and turnover. (2) It is found that there is positive association between points scored and the following categories: 2-point field goal percentage, overall field goal percentage, and assist. However, negative association is found for the category of turnover. (3) Each of the 7 teams played 30 games. In examining the 12 offensive/defensive categories in relations to total wins/losses, it is found that total wins/losses has positive association with 2-point field goal percentage, overall field goal percentage, defensive rebounding, and points scored. (4) When using games statistics as part of the logistic regression model analysis in an attempt to predict total wins/losses for the season, it is found that 2-point field goal percentage, overall field goal percentage and defensive rebounding are the best predictive factors in influencing the number of wins for each team in SBL Season 5. Based on the findings of this research, games statistics can help coaches decide how best to plan their practices, so that the effects of the training will be most effective in putting Ws in the win/loss column. From game statistics, a coach can identify the strength and weaknesses of his team, as well as that of the other teams, which will give him ideas as to what to work on in practice.
中 文 摘 要 …i
英 文 摘 要 …ii
誌 謝 …iv
目 錄 …v
圖 次 …viii
表 次 …ix

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究假設 4
第四節 研究範圍 5
第五節 研究限制 5
第六節 名詞操作性定義 5
第貳章 文獻探討 7
第一節 國內籃球聯賽 7
一、 國內籃球聯賽之發展 7
二、 賽會類型 8
三、 超級籃球聯賽 9
第二節 籃球比賽攻守能力技術之研究 11
一、 攻守技術之變項分析: 11
二、 成績表現與各項技術變項之間的相關性 13
第三節 影響籃球比賽成績表現之探討 15
一、 影響籃球比賽防守項目之相關研究 15
二、 影響籃球比賽進攻項目之相關研究 16
第參章 研究方法 18
第一節 研究架構 18
第二節 研究對象 19
第三節 研究工具 19
一、工具來源 19
二、資料收集的時間與地點 19
第四節 變項陳述與變項值的計算 19
一、變項陳述 19
二、變項值的計算方法 20
第五節 資料處理與統計分析 21
一、資料處理 21
二、統計方法 22
第肆章 研究結果 23
第一節 七支球隊間在各項攻守技術表現的差異情形 24
第二節 分析各隊十一項攻守技術表現與總得分得相關性 28
第三節 分析各隊十二項攻守技術表現與戰績排名的相關性 29
第四節 以各球隊十二項攻守技術表現分別對各隊進行勝場數的預測 …………………………………………………………….30
第伍章 討論與結論 32
第一節 討論 32
第二節 結論 35
第三節 建議 35
引用文獻 37
ㄧ、中文部份 37
二、英文部分 42

圖 次

圖3-1 研究架構圖…………………………………………………18


表 次
表4-1 七支球隊在十二項攻守技術表現的摘要表…………………25
表4-2 七支球隊在十二項攻守技術表現的變異數分析表…………26
表4-3 勝場數高低的兩群體在十二項攻守項目t檢定分析表……27
表4-4 各隊十一項攻守技術表現與總得分相關情形………………28
表4-5 各隊十二項攻守技術表現與勝場數相關情形………………29
表4-6 七支球隊在各項攻守統計數據與球隊勝場數的逐步回歸分
析摘要表………………………………………………………31



ㄧ、中文部份
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二、英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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