臺灣博碩士論文加值系統

本篇文章研究電子業的作業風險，樣本為台灣電子業486家廠商，研究方法採用Top-Down模式，估計出各公司的作業風險值，並且檢定作業風險值是否在有發生危機事件的年代大於沒有發生危機事件的年代，接著再代入危機預警模型之中，以探討作業風險值對危機事件發生是否有預警的功能，實證結果顯示：(1)作業風險值在有發生危機事件的年代顯著高於沒有發生危機事件的年代者有全部樣本、半導體業、電腦及週邊設備業、及電子零組件業，(2)在Panel Data Logit模型中，獲利性與流動性增加會使電子業發生危機機率顯著下降，利率上升會使電子業發生危機機率顯著增加。而在Panel Data Multinomial Logit模型中，獲利性及流動性增加會使電子業發生訟訴事件機率顯著下跌，不安全性與利率上升會使電子業發生訟訴事件機率顯著增加；獲利性與流動性增加會使電子業發生其他事件機率顯著下降，利率上升會使電子業發生其他事件機率顯著增加。(3)在所有模型中，獲利性增加或利率下降皆會使電子業發生危機的機率下降，然而作業風值增大雖使危機發生機率加大，但效果並不顯著。

This article studies the operational risk for electronics industry. There are 486 listed electronic companies in sample. The study uses Top-Down model to estimate the value of operational risk for each company. We then test whether the value of operational risk is greater in crises.We also want to see the predictive power of operational risk for company's financial crisis. The empirical results show that: (1) Operational risk value is significantly higher in crisis for all samples, semiconductor industry, computer and peripherals industry, and the electronic components industry. (2) In Panel Data Logit model, the increase of profitability and liquidity will significantly decrease while the increase of interest rates will significantly increase the probability of crisis for electronics industry. In Panel Data Multinomial Logit model, the increase of profitability and liquidity will significantly decrease while the increase of insecurity and interest rates will significantly increase the probability of lawsuits for the electronics industry. The increase of profitability and liquidity will significantly decrease while the increase of Interest rates will significantly increase the probability of other events. (3) In all models, the increase of profitability and the decrease of interest rate will decrease the probability of crisis for electronics industry. The increase of operational risk will increase the probability of crisis though the effect is insignificant.

第一章　　緒論 1
第一節　研究動機 1
第二節　研究目的 2
第三節　研究流程 3
第二章　　文獻回顧 4
第一節　作業風險介紹 4
第二節　台灣電子業現況 14
第三節　作業風險相關文獻 16
第三章　　研究方法 21
第一節　由上而下模式（Top-Down Models） 21
第二節　GARCH模型 23
第三節　符號檢定法與WILCOXON檢定法 24
第四節　PANEL LOGIT 迴歸模型和PANEL DATA MULTINOMIAL LOGIT迴歸模型 27
第四章　　實證結果分析 29
第一節　樣本與變數選取 29
第二節　作業風險－資料分析與整理 30
第三節　作業風險的估計與檢定 32
第四節　電子業危機預警－作業風險之影響 36
第五章　　結論 46
參考文獻 48
附錄 50

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