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研究生:賴美惠
研究生(外文):Mei-Hui Lai
論文名稱:基於知識地圖之文件分類系統
論文名稱(外文):Based on the knowledge map of document classification system
指導教授:鄭麗珍鄭麗珍引用關係
指導教授(外文):Li-Chen Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:38
中文關鍵詞:知識管理知識地圖文字探勘關聯規則
外文關鍵詞:Knowledge managementKnowledge mapText miningAssociation Rules
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電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提升民眾對政府施政的滿意度,政府單位均於單位網站內提供「首長信箱」功能,讓人民可以填寫問題或是陳訴意見,由於民眾的意見一向受到政府單位首長的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分派至相關單位進行處理及回應。本研究透過訪談方式先了解一般政府單位處理網站上「首長信箱」的流程,發現目前大多以人工方式進行意見的分派,必須花費較多的人力及時間,同時對於執行分派工作的專責人員也必須長期訓練,才能達到準確的判斷,所以本研究希望透過自動化的機制協助處理這樣的工作。
透過了解現有流程,發現目前專人處理這些案件時,這些專家的腦中似乎有張各部門職掌工作的知識地圖一般,所以可以快速且準確的做好分案工作。過去在做文件分案的研究,都忽略的這一塊,直接用文字探勘的技術來做分類。基於上述緣由,本研究嘗試提出二階段的分案處理模式建立文件分案自動化的機制,減少人工作業的流程及成本,提升政府的服務效率。本文所提之二階段分案處理模式,首先運用訓練資料及文字探勘技術來建立知識地圖,接著透過新進文件與知識地圖的比對進行文件分案的預測。經實驗證明,本文所提出之分案模式可以準確且有效率的達到預期的目標。
E-government means using information and communications technologies to improve the transparency, efficiency, and effectiveness of public institutions. The government can provide many convenient online services to serve the civil well. Especially, many local governments in Taiwan have used “Mayor’s Email-box” to handle citizen complaints or opinions. Quick responses to those complaints or opinions are needed in e-government services. Therefore, to classify the citizens’ opinions quickly and correctly has become an import work for the government. Through interview with the domain experts, we found that “knowledge map” can improve the efficiency of classification system which was ignored before.
This study proposes a framework which contains two phase works. First, the knowledge map should be built up based on the association rules discovered from the training data. Next, the unclassified documents will be categorized according to the knowledge map.
To verify the proposed framework efficiency and accuracy, extensive experiments are conducted using real data sets. The experimental results indicate that the proposed method is computationally efficient, and can effectively categorize documents.
1. 緒論
1.1 背景
1.2 研究動機與目的
1.3 論文架構
2. 文獻探討
2.1 關聯規則
2.1.1 關聯規則分析
2.1.2 Apriori演算法
2.1.3 文字探勘的應用
2.2 文件分類
2.3 知識地圖
3. 研究架構
3.1 知識擷取模組
3.1.1 文章處理模組
3.1.2 知識地圖建立模組
3.2 文件分案模組
3.2.1 新進文件處理模組
3.2.2 分案處理模組
4. 實驗設計與結果
4.1 實驗資料
4.2 實驗設計與評估
4.2.1 實驗評估
4.2.2 實驗設計
4.3 實驗結果
4.3.1 實驗一:不同信賴度對準確性的影響
4.3.2 實驗二:特徵詞出現位置給予不同權重加成方式對準確性的影響
4.3.3 實驗三:與其他分類技術之比較
4.3.4 實驗四:多重分類結果
5. 結論
5.1 研究結果
5.2 後續研究建議
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